Regex untuk menghapus semua (non numerik ATAU titik)

Saya membutuhkan teks seperti "joe ($ 3.004.50)" untuk disaring ke 3004,50 tetapi saya buruk di regex dan tidak dapat menemukan solusi yang sesuai. Jadi hanya angka dan titik yang harus tetap ada - yang lainnya difilter. Saya menggunakan C # dan VS.net 2008 framework 3.5

Ini harus melakukannya:

string s = "joe ($3,004.50)";
s = Regex.Replace(s, "[^0-9.]", "");

Regexnya adalah:

[^0-9.]

Anda dapat meng-cache regex:

Regex not_num_period = new Regex("[^0-9.]")

lalu gunakan:

string result = not_num_period.Replace("joe ($3,004.50)", "");

Namun, Anda harus ingat bahwa beberapa budaya memiliki konvensi yang berbeda untuk menulis jumlah uang, seperti: 3.004,50.

Anda berurusan dengan string - string adalah an IEumerable<char>, jadi Anda dapat menggunakan LINQ:

var input = "joe ($3,004.50)";
var result = String.Join("", input.Where(c => Char.IsDigit(c) || c == '.'));

Console.WriteLine(result);   // 3004.50

Untuk jawaban yang diterima, MatthewGunn memunculkan poin yang valid bahwa semua digit, koma, dan titik di seluruh string akan diringkas bersama. Ini akan menghindari hal itu:

string s = "joe.smith ($3,004.50)";
Regex r = new Regex(@"(?:^|[^w.,])(\d[\d,.]+)(?=\W|$)/)");
Match m = r.match(s);
string v = null;
if (m.Success) {
  v = m.Groups[1].Value;
  v = Regex.Replace(v, ",", "");
}

Pendekatan menghapus karakter yang menyinggung berpotensi menimbulkan masalah. Bagaimana jika ada .string lain di suatu tempat? Itu tidak akan dihapus, meskipun seharusnya!

Menghapus non-digit atau titik, string joe.smith ($3,004.50)akan berubah menjadi tidak dapat diuraikan .3004.50.

Imho, lebih baik mencocokkan pola tertentu, dan mengekstraknya menggunakan grup. Sesuatu yang sederhana adalah menemukan semua koma, angka, dan titik yang berdekatan dengan regexp:

[\d,\.]+

Contoh uji coba:

Pattern understood as:
[\d,\.]+
Enter string to check if matches pattern
>  a2.3 fjdfadfj34  34j3424  2,300 adsfa    
Group 0 match: "2.3"
Group 0 match: "34"
Group 0 match: "34"
Group 0 match: "3424"
Group 0 match: "2,300"

Kemudian untuk setiap pertandingan, hapus semua koma dan kirimkan ke parser. Untuk menangani kasus seperti ini 12.323.344, Anda dapat melakukan pemeriksaan lagi untuk melihat bahwa substring yang cocok memiliki paling banyak satu ..