Saya memiliki beberapa daftar yang memiliki jumlah entri yang sama (masing-masing menentukan properti objek):

property_a = [545., 656., 5.4, 33.]
property_b = [ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3]
...

dan daftar dengan bendera dengan panjang yang sama

good_objects = [True, False, False, True]

(yang dapat dengan mudah diganti dengan daftar indeks yang setara:

good_indices = [0, 3]

Apa cara termudah untuk menghasilkan daftar baru property_asel, property_bsel, ... yang hanya berisi nilai-nilai yang ditunjukkan baik oleh Trueentri atau indeks?

property_asel = [545., 33.]
property_bsel = [ 1.2, 0.3]

Anda bisa menggunakan pemahaman daftar :

property_asel = [val for is_good, val in zip(good_objects, property_a) if is_good]

atau

property_asel = [property_a[i] for i in good_indices]

Yang terakhir lebih cepat karena good_indicespanjangnya lebih sedikit property_a, dengan asumsi good_indicesdihitung sebelumnya daripada dihasilkan secara on-the-fly.

Edit : Opsi pertama setara dengan yang itertools.compresstersedia sejak Python 2.7 / 3.1. Lihat jawaban @Gary Kerr .

property_asel = list(itertools.compress(property_a, good_objects))

Saya melihat 2 opsi.

1. Menggunakan numpy:

   property_a = numpy.array([545., 656., 5.4, 33.])
   property_b = numpy.array([ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3])
   good_objects = [True, False, False, True]
   good_indices = [0, 3]
   property_asel = property_a[good_objects]
   property_bsel = property_b[good_indices]
   

2. Menggunakan pemahaman daftar dan zip itu:

   property_a = [545., 656., 5.4, 33.]
   property_b = [ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3]
   good_objects = [True, False, False, True]
   good_indices = [0, 3]
   property_asel = [x for x, y in zip(property_a, good_objects) if y]
   property_bsel = [property_b[i] for i in good_indices]
   

Gunakan zip fungsi bawaan

property_asel = [a for (a, truth) in zip(property_a, good_objects) if truth]

EDIT

Hanya melihat fitur baru 2.7. Sekarang ada fungsi dalam modul itertools yang mirip dengan kode di atas.

http://docs.python.org/library/itertools.html#itertools.compress

itertools.compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) =>
  A, C, E, F

Dengan asumsi Anda hanya memiliki daftar item dan daftar indeks benar / diperlukan, ini harus menjadi yang tercepat:

property_asel = [ property_a[index] for index in good_indices ]

Ini berarti pemilihan properti hanya akan melakukan putaran sebanyak ada indeks yang benar / diperlukan. Jika Anda memiliki banyak daftar properti yang mengikuti aturan daftar tag tunggal (benar / salah), Anda dapat membuat daftar indeks menggunakan prinsip pemahaman daftar yang sama:

good_indices = [ index for index, item in enumerate(good_objects) if item ]

Ini mengulangi setiap item dalam good_objects (sambil mengingat indeksnya dengan enumerate) dan hanya mengembalikan indeks di mana item tersebut benar.

Bagi siapa pun yang tidak memahami daftar, berikut adalah versi prosa bahasa Inggris dengan kode yang disorot dalam huruf tebal:

daftar indeks untuk setiap kelompok indeks, barang yang ada di sebuah enumerasi dari benda-benda yang baik , jika (di mana) yang item yang Benar

Bahasa Matlab dan Scilab menawarkan sintaks yang lebih sederhana dan lebih elegan daripada Python untuk pertanyaan yang Anda ajukan, jadi menurut saya yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah meniru Matlab / Scilab dengan menggunakan paket Numpy dengan Python. Dengan melakukan ini, solusi untuk masalah Anda sangat ringkas dan elegan:

from numpy import *
property_a = array([545., 656., 5.4, 33.])
property_b = array([ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3])
good_objects = [True, False, False, True]
good_indices = [0, 3]
property_asel = property_a[good_objects]
property_bsel = property_b[good_indices]

Numpy mencoba meniru Matlab / Scilab tetapi ada biayanya: Anda perlu mendeklarasikan setiap daftar dengan kata kunci "array", sesuatu yang akan membebani skrip Anda (masalah ini tidak ada pada Matlab / Scilab). Perhatikan bahwa solusi ini terbatas pada larik angka, yang merupakan kasus dalam contoh Anda.