Bagaimana saya bisa membuka file Excel dengan Python?


87

Bagaimana cara membuka file yang merupakan file Excel untuk dibaca dengan Python?

Saya telah membuka file teks, misalnya, sometextfile.txtdengan perintah membaca. Bagaimana cara melakukannya untuk file Excel?


2
Versi Excel yang mana? Jika Anda dapat membatasi diri Anda sendiri untuk membuka file Excel yang dibuat oleh Ecel 2007 atau 2010, Anda harus dapat mengurai banyak atau semua file sebagai XML.
Adam Crossland

Jawaban:


97

Sunting:
Di versi panda yang lebih baru, Anda dapat memasukkan nama sheet sebagai parameter.

file_name =  # path to file + file name
sheet =  # sheet name or sheet number or list of sheet numbers and names

import pandas as pd
df = pd.read_excel(io=file_name, sheet_name=sheet)
print(df.head(5))  # print first 5 rows of the dataframe

Periksa dokumen untuk mengetahui contoh cara mengirimkan sheet_name:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html

Versi lama:
Anda juga dapat menggunakan pandaspaket ....

Saat Anda bekerja dengan file excel dengan banyak lembar, Anda dapat menggunakan:

import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile(path + filename)
xl.sheet_names

>>> [u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']

df = xl.parse("Sheet1")
df.head()

df.head() akan mencetak 5 baris pertama dari file Excel Anda

Jika Anda bekerja dengan file Excel dengan satu lembar, Anda cukup menggunakan:

import pandas as pd
df = pd.read_excel(path + filename)
print df.head()

2
solusi ini mendapatkan suara positif saya. dengan openpyxl, saya mengalami masalah berikut "InvalidFileException: openpyxl tidak mendukung format file .xls lama, gunakan xlrd untuk membaca file ini, atau konversikan ke format file .xlsx yang lebih baru". Di sisi lain, panda menangani file .xls dan .xlsx ... juga, membaca seluruh tabel hanya membutuhkan satu baris kode.
nathanielng

3
Anda perlu menginstal dependensi opsional xlrduntuk membaca file Excel, dan xlwtuntuk menulis file Excel.
Flimm

32

Coba perpustakaan xlrd .

[Sunting] - dari apa yang dapat saya lihat dari komentar Anda, sesuatu seperti cuplikan di bawah ini mungkin bisa membantu. Saya berasumsi di sini bahwa Anda hanya mencari satu kolom untuk kata 'john', tetapi Anda dapat menambahkan lebih banyak atau menjadikannya fungsi yang lebih umum.

from xlrd import open_workbook

book = open_workbook('simple.xls',on_demand=True)
for name in book.sheet_names():
    if name.endswith('2'):
        sheet = book.sheet_by_name(name)

        # Attempt to find a matching row (search the first column for 'john')
        rowIndex = -1
        for cell in sheet.col(0): # 
            if 'john' in cell.value:
                break

        # If we found the row, print it
        if row != -1:
            cells = sheet.row(row)
            for cell in cells:
                print cell.value

        book.unload_sheet(name) 

Saya pikir ini mungkin yang saya ingin lakukan: dari xlrd import open_workbook book = open_workbook ('simple.xls', on_demand = True) untuk nama di book.sheet_names (): if name.endswith ('2'): sheet = book.sheet_by_name (name) print sheet.cell_value (0,0) book.unload_sheet (name) large_files.py tetapi saya tidak ingin menggunakan endwith saya ingin menemukan dan mencetak baris yang berisi nama partikel ... seperti saya ingin mencetak baris lembar excel besar yang berisi data john dan bukan bob. Tolong?
novak

Saya sarankan Anda memposting ini sebagai pertanyaan terpisah dan memasukkan kode ke dalam blok kode.
Jon Cage

Ini adalah pertanyaan kedua dari serangkaian pertanyaan terkait; dalam pertanyaan ke-3 terungkap bahwa file excel yang sebenarnya diduga 1,5 GB dan memori komputer digambarkan sebagai "tidak cukup" ... lihat stackoverflow.com/questions/3241039/…
John Machin

16

Ini tidak semudah membuka file teks biasa dan akan membutuhkan semacam modul eksternal karena tidak ada yang built-in untuk melakukan ini. Berikut beberapa opsinya:

http://www.python-excel.org/

Jika memungkinkan, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk mengekspor spreadsheet excel sebagai file CSV dan kemudian menggunakan modul csv python built-in untuk membacanya:

http://docs.python.org/library/csv.html


Ok saya tidak begitu mengerti tentang CSV bagaimana cara python membuka file excel saya sebagai modul csv? Saya memiliki program yang melakukan apa yang saya inginkan untuk file txt dan saya ingin program itu melakukan hal yang sama untuk file excel ini ... cara mana yang terbaik? Bisakah Anda menjelaskan lebih lanjut tentang ini?
novak

Entah Anda dapat menggunakan modul python pihak ke-3 seperti xlrd, atau menyimpan file excel Anda dalam bentuk file CSV, bukan file Excel biasa. Saya pikir poin yang Anda lewatkan adalah bahwa file excel tidak memiliki kemiripan dengan file teks biasa. Buka dokumen Excel di notepad dan Anda akan melihat apa yang saya maksud. Anda perlu menyimpan file dalam format teks biasa seperti CSV (nilai dipisahkan koma), yang lebih mudah dibaca dengan python, atau menginstal dan menggunakan modul pihak ketiga yang dapat mengurai file Excel untuk Anda.
Donald Miner

Masalah yang saya alami adalah file tersebut sangat besar. Bagaimana cara menyimpan file sebagai format CSV jika saya tidak dapat membuka file sepenuhnya?
novak

@novak: Masalah Anda adalah bahwa file Anda berukuran 1,5GB dan memori komputer Anda "tidak cukup" ...
John Machin

6

Ada paket openpxyl :

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
>>> print wb2.get_sheet_names()
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

>>> worksheet1 = wb2['Sheet1'] # one way to load a worksheet
>>> worksheet2 = wb2.get_sheet_by_name('Sheet2') # another way to load a worksheet
>>> print(worksheet1['D18'].value)
3
>>> for row in worksheet1.iter_rows():
>>>     print row[0].value()


1

Ini dapat membantu:

Ini membuat node yang mengambil Daftar 2D (daftar item daftar) dan mendorongnya ke dalam spreadsheet excel. pastikan IN [] ada atau akan melempar dan pengecualian.

ini adalah penulisan ulang node dynamo excel Revit untuk excel 2013 karena node default yang telah dikemas terus rusak. Saya juga memiliki node baca yang serupa. Sintaks excel di Python sangat sensitif.

thnx @CodingNinja - diperbarui:)

###Export Excel - intended to replace malfunctioning excel node

import clr

clr.AddReferenceByName('Microsoft.Office.Interop.Excel, Version=15.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=71e9bce111e9429c')
##AddReferenceGUID("{00020813-0000-0000-C000-000000000046}") ''Excel                            C:\Program Files\Microsoft Office\Office15\EXCEL.EXE 
##Need to Verify interop for version 2015 is 15 and node attachemnt for it.
from Microsoft.Office.Interop import  * ##Excel
################################Initialize FP and Sheet ID
##Same functionality as the excel node
strFileName = IN[0]             ##Filename
sheetName = IN[1]               ##Sheet
RowOffset= IN[2]                ##RowOffset
ColOffset= IN[3]                ##COL OFfset
Data=IN[4]                      ##Data
Overwrite=IN[5]                 ##Check for auto-overwtite
XLVisible = False   #IN[6]      ##XL Visible for operation or not?

RowOffset=0
if IN[2]>0:
    RowOffset=IN[2]             ##RowOffset

ColOffset=0
if IN[3]>0:
    ColOffset=IN[3]             ##COL OFfset

if IN[6]<>False:
    XLVisible = True #IN[6]     ##XL Visible for operation or not?

################################Initialize FP and Sheet ID
xlCellTypeLastCell = 11                 #####define special sells value constant
################################
xls = Excel.ApplicationClass()          ####Connect with application
xls.Visible = XLVisible                 ##VISIBLE YES/NO
xls.DisplayAlerts = False               ### ALerts

import os.path

if os.path.isfile(strFileName):
    wb = xls.Workbooks.Open(strFileName, False)     ####Open the file 
else:
    wb = xls.Workbooks.add#         ####Open the file 
    wb.SaveAs(strFileName)
wb.application.visible = XLVisible      ####Show Excel
try:
    ws = wb.Worksheets(sheetName)       ####Get the sheet in the WB base

except:
    ws = wb.sheets.add()                ####If it doesn't exist- add it. use () for object method
    ws.Name = sheetName



#################################
#lastRow for iterating rows
lastRow=ws.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Row
#lastCol for iterating columns
lastCol=ws.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Column
#######################################################################
out=[]                                  ###MESSAGE GATHERING

c=0
r=0
val=""
if Overwrite == False :                 ####Look ahead for non-empty cells to throw error
    for r, row in enumerate(Data):   ####BASE 0## EACH ROW OF DATA ENUMERATED in the 2D array #range( RowOffset, lastRow + RowOffset):
        for c, col in enumerate (row): ####BASE 0## Each colmn in each row is a cell with data ### in range(ColOffset, lastCol + ColOffset):
            if col.Value2 >"" :
                OUT= "ERROR- Cannot overwrite"
                raise ValueError("ERROR- Cannot overwrite")
##out.append(Data[0]) ##append mesage for error
############################################################################

for r, row in enumerate(Data):   ####BASE 0## EACH ROW OF DATA ENUMERATED in the 2D array #range( RowOffset, lastRow + RowOffset):
    for c, col in enumerate (row): ####BASE 0## Each colmn in each row is a cell with data ### in range(ColOffset, lastCol + ColOffset):
        ws.Cells[r+1+RowOffset,c+1+ColOffset].Value2 = col.__str__()

##run macro disbled for debugging excel macro
##xls.Application.Run("Align_data_and_Highlight_Issues")

@CodingNinja Sudah cukup? :)
Apsis0215

Ya jauh lebih baik

0

Kode ini berfungsi untuk saya dengan Python 3.5.2. Ini membuka dan menyimpan dan unggul. Saat ini saya sedang mengerjakan cara menyimpan data ke dalam file tetapi ini adalah kodenya:

import csv
excel = csv.writer(open("file1.csv", "wb"))

 


-1
import pandas as pd 
import os 
files = os.listdir('path/to/files/directory/')
desiredFile = files[i]
filePath = 'path/to/files/directory/%s'
Ofile = filePath % desiredFile
xls_import = pd.read_csv(Ofile)

Sekarang Anda dapat menggunakan kekuatan DataFrames pandas!


1
Pertanyaannya adalah tentang membaca file Excel, bukan file teks yang dipisahkan koma. Panda tampaknya memiliki fungsi untuk itu ( pandas.read_excel).
Bart
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.