Saya agak terganggu oleh kurangnya tolok ukur untuk online ini, jadi saya menjalankan tes sendiri.
Perhatikan bahwa saya tidak melakukannya secara teratur, jadi silakan periksa pengaturan dan langkah-langkah saya untuk faktor-faktor yang dapat memengaruhi hasil secara tidak sengaja, dan kirimkan kekhawatiran Anda dalam komentar.
Setup adalah sebagai berikut:
- Intel® Core ™ i7-7500U CPU @ 2.70GHz × 4
- RAM 15,6 GiB, yang saya pastikan sekitar 8 GB gratis selama pengujian.
- Drive SSD 148,6 GB, dengan banyak ruang kosong.
- Ubuntu 16.04 64-bit
- MySQL Ver 14.14 Distrib 5.7.20, untuk Linux (x86_64)
Tabel:
create table jan_int (data1 varchar(255), data2 int(10), myindex tinyint(4)) ENGINE=InnoDB;
create table jan_int_index (data1 varchar(255), data2 int(10), myindex tinyint(4), INDEX (myindex)) ENGINE=InnoDB;
create table jan_char (data1 varchar(255), data2 int(10), myindex char(6)) ENGINE=InnoDB;
create table jan_char_index (data1 varchar(255), data2 int(10), myindex char(6), INDEX (myindex)) ENGINE=InnoDB;
create table jan_varchar (data1 varchar(255), data2 int(10), myindex varchar(63)) ENGINE=InnoDB;
create table jan_varchar_index (data1 varchar(255), data2 int(10), myindex varchar(63), INDEX (myindex)) ENGINE=InnoDB;
Lalu, saya mengisi 10 juta baris di setiap tabel dengan skrip PHP yang intinya seperti ini:
$pdo = get_pdo();
$keys = [ 'alabam', 'massac', 'newyor', 'newham', 'delawa', 'califo', 'nevada', 'texas_', 'florid', 'ohio__' ];
for ($k = 0; $k < 10; $k++) {
for ($j = 0; $j < 1000; $j++) {
$val = '';
for ($i = 0; $i < 1000; $i++) {
$val .= '("' . generate_random_string() . '", ' . rand (0, 10000) . ', "' . ($keys[rand(0, 9)]) . '"),';
}
$val = rtrim($val, ',');
$pdo->query('INSERT INTO jan_char VALUES ' . $val);
}
echo "\n" . ($k + 1) . ' millon(s) rows inserted.';
}
Untuk int
tabel, bit ($keys[rand(0, 9)])
diganti dengan adil rand(0, 9)
, dan untuk varchar
tabel, saya menggunakan nama negara bagian AS lengkap, tanpa memotong atau memperluasnya hingga 6 karakter. generate_random_string()
menghasilkan string acak 10 karakter.
Lalu saya berlari di MySQL:
SET SESSION query_cache_type=0;
- Untuk
jan_int
meja:
SELECT count(*) FROM jan_int WHERE myindex = 5;
SELECT BENCHMARK(1000000000, (SELECT count(*) FROM jan_int WHERE myindex = 5));
- Untuk tabel lain, sama seperti di atas, dengan
myindex = 'califo'
untuk char
tabel dan myindex = 'california'
untuk varchar
tabel.
Waktu BENCHMARK
kueri di setiap tabel:
- jan_int: 21,30 dtk
- jan_int_index: 18,79 dtk
- jan_char: 21,70 dtk
- jan_char_index: 18,85 dtk
- jan_varchar: 21,76 dtk
- jan_varchar_index: 18,86 dtk
Mengenai ukuran tabel & indeks, inilah output dari show table status from janperformancetest;
(dengan beberapa kolom tidak ditampilkan):
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Name | Engine | Version | Row_format | Rows | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Collation |
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| jan_int | InnoDB | 10 | Dynamic | 9739094 | 43 | 422510592 | 0 | 0 | 4194304 | NULL | utf8mb4_unicode_520_ci |
| jan_int_index | InnoDB | 10 | Dynamic | 9740329 | 43 | 420413440 | 0 | 132857856 | 7340032 | NULL | utf8mb4_unicode_520_ci |
| jan_char | InnoDB | 10 | Dynamic | 9726613 | 51 | 500170752 | 0 | 0 | 5242880 | NULL | utf8mb4_unicode_520_ci |
| jan_char_index | InnoDB | 10 | Dynamic | 9719059 | 52 | 513802240 | 0 | 202342400 | 5242880 | NULL | utf8mb4_unicode_520_ci |
| jan_varchar | InnoDB | 10 | Dynamic | 9722049 | 53 | 521142272 | 0 | 0 | 7340032 | NULL | utf8mb4_unicode_520_ci |
| jan_varchar_index | InnoDB | 10 | Dynamic | 9738381 | 49 | 486539264 | 0 | 202375168 | 7340032 | NULL | utf8mb4_unicode_520_ci |
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
Kesimpulan saya adalah bahwa tidak ada perbedaan kinerja untuk use case khusus ini.