Mengapa banyak contoh menggunakan `fig, ax = plt.subplots ()` di Matplotlib / pyplot / python

Saya belajar menggunakan matplotlibdengan mempelajari contoh-contoh, dan banyak contoh tampaknya menyertakan garis seperti berikut sebelum membuat plot tunggal ...

fig, ax = plt.subplots()

Berikut ini beberapa contoh ...

• Ubah teks label centang
• http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html

Saya melihat fungsi ini banyak digunakan, meskipun contohnya hanya berusaha membuat grafik tunggal. Apakah ada keuntungan lain? Demo resmi untuk subplots()juga digunakan f, ax = subplotssaat membuat grafik tunggal, dan itu hanya referensi kapak setelah itu. Ini adalah kode yang mereka gunakan.

# Just a figure and one subplot
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

plt.subplots()adalah fungsi yang mengembalikan tupel yang berisi gambar dan objek sumbu. Jadi saat menggunakan fig, ax = plt.subplots()Anda membongkar tuple ini ke dalam variabel figdan ax. Memiliki figberguna jika Anda ingin mengubah atribut tingkat gambar atau menyimpan gambar sebagai file gambar nanti (misalnya dengan fig.savefig('yourfilename.png')). Anda tentu tidak harus menggunakan objek gambar yang dikembalikan tetapi banyak orang yang menggunakannya nanti jadi itu biasa dilihat. Juga, semua objek sumbu (objek yang memiliki metode merencanakan), tetap memiliki objek figur induk, dengan demikian:

fig, ax = plt.subplots()

lebih ringkas dari ini:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

Hanya suplemen di sini.

Pertanyaan berikut adalah bagaimana jika saya ingin lebih banyak subplot dalam gambar?

Seperti yang disebutkan dalam Doc, kita dapat menggunakan fig = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)untuk mengatur sekelompok subplot dengan kisi (2,2) dalam satu objek gambar.

Kemudian seperti yang kita ketahui, fig, ax = plt.subplots()mengembalikan tuple, mari kita coba fig, ax1, ax2, ax3, ax4 = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)dulu.

ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)

Ini memunculkan kesalahan, tetapi tidak perlu khawatir, karena kita sekarang melihat bahwa plt.subplots()sebenarnya mengembalikan tupel dengan dua elemen. Yang pertama harus berupa objek gambar, dan yang lainnya harus berupa sekelompok objek subplot.

Jadi mari kita coba ini lagi:

fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4]] = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

dan periksa jenisnya:

type(fig) #<class 'matplotlib.figure.Figure'>
type(ax1) #<class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>

Tentu saja, jika Anda menggunakan parameter as (nrows = 1, ncols = 4), maka formatnya harus:

fig, [ax1, ax2, ax3, ax4] = plt.subplots(nrows=1, ncols=4)

Jadi ingatlah untuk menjaga konstruksi daftar tetap sama dengan kisi-kisi subplot yang kita atur pada gambar.

Semoga ini bisa membantu Anda.

Sebagai tambahan untuk pertanyaan dan jawaban di atas ada juga perbedaan penting antara plt.subplots()dan plt.subplot(), perhatikan yang hilang 's'di akhir.

Satu dapat digunakan plt.subplots()untuk membuat semua subplot mereka sekaligus dan mengembalikan gambar dan sumbu (jamak sumbu) dari subplot sebagai tuple. Sosok dapat dipahami sebagai kanvas tempat Anda melukis sketsa Anda.

# create a subplot with 2 rows and 1 columns
fig, ax = plt.subplots(2,1)

Sedangkan, Anda dapat menggunakan plt.subplot()jika Anda ingin menambahkan subplot secara terpisah. Hanya mengembalikan sumbu dari satu subplot.

fig = plt.figure() # create the canvas for plotting
ax1 = plt.subplot(2,1,1) 
# (2,1,1) indicates total number of rows, columns, and figure number respectively
ax2 = plt.subplot(2,1,2)

Namun, plt.subplots()lebih disukai karena memberi Anda pilihan lebih mudah untuk langsung menyesuaikan seluruh gambar Anda

# for example, sharing x-axis, y-axis for all subplots can be specified at once
fig, ax = plt.subplots(2,2, sharex=True, sharey=True)

sedangkan, dengan plt.subplot(), kita harus menentukan secara individual untuk setiap sumbu yang dapat menjadi rumit.

Selain jawaban di atas, Anda dapat memeriksa jenis objek menggunakan type(plt.subplots())yang mengembalikan tuple, di sisi lain, type(plt.subplot())mengembalikan matplotlib.axes._subplots.AxesSubplotyang Anda tidak bisa membongkar.