Bagaimana cara menghitung log ke basis dua dengan python. Misalnya. Saya memiliki persamaan ini di mana saya menggunakan basis log 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
Bagaimana cara menghitung log ke basis dua dengan python. Misalnya. Saya memiliki persamaan ini di mana saya menggunakan basis log 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
Jawaban:
Senang mengetahui itu
tetapi juga ketahuilah bahwa
math.log
mengambil argumen kedua opsional yang memungkinkan Anda menentukan basis:
In [22]: import math
In [23]: math.log?
Type: builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form: <built-in function log>
Namespace: Interactive
Docstring:
log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0
base
argumen ditambahkan dalam versi 2.3, btw.
?
) adalah introspeksi objek dinamis .
math.log2(x)
import math
log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x) # python 3.4 or later
math.frexp(x)
Jika yang Anda butuhkan hanyalah bagian integer dari basis log 2 dari bilangan floating point, mengekstrak eksponen cukup efisien:
log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1
Python frexp () memanggil fungsi C frexp () yang hanya mengambil dan mengubah eksponennya.
Python frexp () mengembalikan tupel (mantissa, eksponen). Jadi [1]
dapatkan bagian eksponennya.
Untuk pangkat integral 2 eksponennya satu lebih dari yang Anda harapkan. Misalnya 32 disimpan sebagai 0.5x2⁶. Ini menjelaskan hal di - 1
atas. Juga berfungsi untuk 1/32 yang disimpan sebagai 0,5x2⁻⁴.
Lantai menuju tak terhingga negatif, jadi log₂31 adalah 4 bukan 5. log₂ (1/17) adalah -5 bukan -4.
x.bit_length()
Jika masukan dan keluaran adalah bilangan bulat, metode bilangan bulat asli ini bisa sangat efisien:
log2int_faster = x.bit_length() - 1
- 1
karena 2ⁿ membutuhkan n + 1 bit. Bekerja untuk bilangan bulat yang sangat besar, mis 2**10000
.
Lantai menuju tak terhingga negatif, jadi log₂31 adalah 4 bukan 5. log₂ (1/17) adalah -5 bukan -4.
Jika Anda menggunakan python 3.4 atau lebih tinggi maka itu sudah memiliki fungsi built-in untuk menghitung log2 (x)
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)
Jika Anda menggunakan python versi lama maka Anda dapat melakukan seperti ini
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)
Menggunakan numpy:
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.log2?
Type: function
Base Class: <type 'function'>
String Form: <function log2 at 0x03049030>
Namespace: Interactive
File: c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition: np.log2(x, y=None)
Docstring:
Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.
Parameters
----------
x : array_like
Input array.
y : array_like
Optional output array with the same shape as `x`.
Returns
-------
y : ndarray
The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
NaNs are returned where `x` is negative.
See Also
--------
log, log1p, log10
Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN, 1., 2.])
In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0
http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm
def lg(x, tol=1e-13):
res = 0.0
# Integer part
while x<1:
res -= 1
x *= 2
while x>=2:
res += 1
x /= 2
# Fractional part
fp = 1.0
while fp>=tol:
fp /= 2
x *= x
if x >= 2:
x /= 2
res += fp
return res
>>> def log2( x ):
... return math.log( x ) / math.log( 2 )
...
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>>
math.log
fungsi tersebut. Lihat jawaban unutbu.
Coba ini ,
import math
print(math.log(8,2)) # math.log(number,base)
Di python 3 atau lebih, kelas matematika memiliki fungsi berikut
import math
math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)
atau Anda biasanya dapat menggunakan math.log(x, base)
untuk basis apa pun yang Anda inginkan.
log_base_2 (x) = log (x) / log (2)
Jangan lupa bahwa log [basis A] x = log [basis B] x / log [basis B] A .
Jadi jika Anda hanya memiliki log
(untuk log natural) dan log10
(untuk log basis-10), Anda dapat menggunakan
myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)
math.log()
panggilan. Apakah kamu sudah mencobanya