Data MySQL - Cara terbaik untuk menerapkan paging?

Aplikasi iPhone saya terhubung ke layanan web PHP saya untuk mengambil data dari database MySQL. Permintaan dapat mengembalikan 500 hasil.

Apa cara terbaik untuk menerapkan paging dan mengambil 20 item sekaligus?

Katakanlah saya menerima 20 iklan pertama dari basis data saya. Sekarang bagaimana saya bisa meminta 20 iklan berikutnya?

Dari dokumentasi MySQL :

Klausa LIMIT dapat digunakan untuk membatasi jumlah baris yang dikembalikan oleh pernyataan SELECT. LIMIT mengambil satu atau dua argumen numerik, yang keduanya harus berupa konstanta integer nonnegatif (kecuali saat menggunakan pernyataan yang disiapkan).

Dengan dua argumen, argumen pertama menentukan offset dari baris pertama untuk kembali, dan argumen kedua menentukan jumlah maksimum baris untuk kembali. Offset baris awal adalah 0 (bukan 1):

SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10;  # Retrieve rows 6-15

Untuk mengambil semua baris dari offset tertentu hingga akhir set hasil, Anda dapat menggunakan sejumlah besar untuk parameter kedua. Pernyataan ini mengambil semua baris dari baris ke-96 ke baris terakhir:

SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615;

Dengan satu argumen, nilai menentukan jumlah baris yang akan dikembalikan dari awal set hasil:

SELECT * FROM tbl LIMIT 5;     # Retrieve first 5 rows

Dengan kata lain, LIMIT row_count setara dengan LIMIT 0, row_count.

Untuk 500 rekaman, efisiensi mungkin bukan masalah, tetapi jika Anda memiliki jutaan catatan, maka akan menguntungkan jika menggunakan klausa WHERE untuk memilih halaman berikutnya:

SELECT *
FROM yourtable
WHERE id > 234374
ORDER BY id
LIMIT 20

"234374" di sini adalah id dari catatan terakhir dari halaman sebelumnya yang Anda lihat.

Ini akan memungkinkan indeks id digunakan untuk menemukan catatan pertama. Jika Anda menggunakan LIMIT offset, 20Anda bisa menemukan bahwa itu semakin lambat ketika halaman Anda menuju akhir. Seperti yang saya katakan, mungkin tidak masalah jika Anda hanya memiliki 200 catatan, tetapi dapat membuat perbedaan dengan set hasil yang lebih besar.

Keuntungan lain dari pendekatan ini adalah bahwa jika data berubah di antara panggilan Anda tidak akan kehilangan catatan atau mendapatkan catatan berulang. Ini karena menambah atau menghapus baris berarti offset semua baris setelah itu berubah. Dalam kasus Anda, ini mungkin tidak penting - saya kira kumpulan iklan Anda tidak terlalu sering berubah dan tidak ada yang akan melihat jika mereka mendapatkan iklan yang sama dua kali berturut-turut - tetapi jika Anda mencari "cara terbaik" maka ini adalah hal lain yang perlu diingat ketika memilih pendekatan mana yang akan digunakan.

Jika Anda ingin menggunakan LIMIT dengan offset (dan ini diperlukan jika pengguna menavigasi langsung ke halaman 10000 alih-alih membuka halaman satu per satu) maka Anda dapat membaca artikel ini tentang pencarian baris terakhir untuk meningkatkan kinerja LIMIT dengan besar mengimbangi.

Tentukan OFFSET untuk kueri. Sebagai contoh

halaman 1 - (catatan 01-10): offset = 0, batas = 10;

halaman 2 - (catatan 11-20) offset = 10, batas = 10;

dan gunakan permintaan berikut:

SELECT column FROM table LIMIT {someLimit} OFFSET {someOffset};

contoh untuk halaman 2:

SELECT column FROM table
LIMIT 10 OFFSET 10;

Ada literatur tentang hal itu:

• Dioptimalkan Pagination menggunakan MySQL , membuat perbedaan antara menghitung jumlah total baris, dan pagination.

• Pagination Efisien Menggunakan MySQL , oleh Yahoo Inc. dalam Percona Performance Conference 2009. Tim MySQL Percona menyediakannya juga sebagai video Youtube: Pagination Efisien Menggunakan MySQL (video) ,

Masalah utama terjadi dengan penggunaan besar OFFSET. Mereka menghindari penggunaan OFFSETdengan berbagai teknik, mulai dari idpilihan rentang dalam WHEREklausa, hingga semacam caching atau halaman pra-komputasi.

Ada solusi yang disarankan di Use the INDEX, Luke :

• " Paging Melalui Hasil ".

• " Pagination dilakukan dengan cara yang benar ".

Tutorial ini menunjukkan cara hebat untuk melakukan pagination. Pagination yang Efisien Menggunakan MySQL

Singkatnya, hindari menggunakan OFFSET atau LIMIT besar

Anda juga bisa melakukannya

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl limit 0, 20

Hitungan baris dari pernyataan pilih (tanpa batas) ditangkap dalam pernyataan pilih yang sama sehingga Anda tidak perlu menanyakan ukuran tabel lagi. Anda mendapatkan jumlah baris menggunakan SELECT FOUND_ROWS ();

Pertanyaan 1: SELECT * FROM yourtable WHERE id > 0 ORDER BY id LIMIT 500

Pertanyaan 2: SELECT * FROM tbl LIMIT 0,500;

Kueri 1 berjalan lebih cepat dengan catatan kecil atau menengah, jika jumlah catatan sama dengan 5.000 atau lebih tinggi, hasilnya serupa.

Hasil untuk 500 catatan:

Kueri1 ambil 9,9999904632568 milidetik

Kueri2 ambil 19,999980926514 milidetik

Hasil untuk 8.000 catatan:

Kueri1 ambil 129,99987602234 milidetik

Kueri2 ambil 160.00008583069 milidetik

Paging sederhana ketika mengambil data dari satu tabel tetapi rumit ketika mengambil data yang bergabung dengan beberapa tabel. Berikut adalah contoh yang baik dengan MySql dan Spring:
https://www.easycodeforall.com/zpagination1.jsp