Cara mengubah ukuran font pada plot matplotlib

Bagaimana cara mengubah ukuran font untuk semua elemen (kutu, label, judul) pada plot matplotlib?

Saya tahu cara mengubah ukuran label centang, ini dilakukan dengan:

import matplotlib 
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20) 
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20) 

Tetapi bagaimana seseorang mengubah sisanya?

Dari dokumentasi matplotlib ,

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 22}

matplotlib.rc('font', **font)

Ini mengatur font semua item ke font yang ditentukan oleh objek kwargs font,.

Atau, Anda juga bisa menggunakan rcParams updatemetode seperti yang disarankan dalam jawaban ini :

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

atau

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})

Anda dapat menemukan daftar lengkap properti yang tersedia di halaman Customizing matplotlib .

Jika Anda adalah orang gila kontrol seperti saya, Anda mungkin ingin mengatur secara eksplisit semua ukuran font Anda:

import matplotlib.pyplot as plt

SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12

plt.rc('font', size=SMALL_SIZE)          # controls default text sizes
plt.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)     # fontsize of the axes title
plt.rc('axes', labelsize=MEDIUM_SIZE)    # fontsize of the x and y labels
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('legend', fontsize=SMALL_SIZE)    # legend fontsize
plt.rc('figure', titlesize=BIGGER_SIZE)  # fontsize of the figure title

Perhatikan bahwa Anda juga dapat mengatur ukuran yang memanggil rcmetode matplotlib:

import matplotlib

SMALL_SIZE = 8
matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE)
matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)

# and so on ...

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

Jika Anda ingin mengubah ukuran font hanya untuk plot tertentu yang telah dibuat, coba ini:

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
             ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(20)

Pembaruan: Lihat bagian bawah jawaban untuk cara yang sedikit lebih baik melakukannya.
Pembaruan # 2: Saya telah menemukan perubahan font judul legenda juga.
Pembaruan # 3: Ada bug di Matplotlib 2.0.0 yang menyebabkan label centang untuk sumbu logaritmik kembali ke font default. Harus diperbaiki di 2.0.1 tapi saya sudah memasukkan solusinya di bagian 2 dari jawabannya.

Jawaban ini untuk siapa saja yang mencoba mengubah semua font, termasuk untuk legenda, dan bagi siapa saja yang mencoba menggunakan font dan ukuran yang berbeda untuk setiap hal. Itu tidak menggunakan rc (yang sepertinya tidak bekerja untuk saya). Ini agak rumit tetapi saya tidak bisa memahami metode lain secara pribadi. Ini pada dasarnya menggabungkan jawaban ryggyr di sini dengan jawaban lain pada SO.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager

# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles)
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal',
              'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'}

# Set the font properties (for use in legend)   
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Set the tick labels font
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontname('Arial')
    label.set_fontsize(13)

x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data

plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
plt.xlabel("x axis", **axis_font)
plt.ylabel("y axis", **axis_font)
plt.title("Misc graph", **title_font)
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1)
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font)
plt.show()

Manfaat dari metode ini adalah bahwa, dengan memiliki beberapa kamus font, Anda dapat memilih font / ukuran / berat / warna yang berbeda untuk berbagai judul, memilih font untuk label centang, dan memilih font untuk legenda, semuanya secara independen.

MEMPERBARUI:

Saya telah mengerjakan pendekatan yang sedikit berbeda, kurang berantakan yang menghilangkan kamus font, dan memungkinkan font apa pun pada sistem Anda, bahkan font .otf. Untuk memiliki font yang terpisah untuk setiap hal, cukup tulis variabel yang lebih banyak font_pathdan font_propsukai.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import matplotlib.ticker
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 :
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\\mathdefault{%s}'%x 

# Set the font properties (can use more variables for more fonts)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Define the data to be plotted
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x)
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')

for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font_prop)
    label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop

plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop,
          size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop)
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop)
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop)

lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop)

plt.show()

Semoga ini jawaban yang komprehensif

Berikut ini adalah pendekatan yang sangat berbeda yang bekerja sangat baik untuk mengubah ukuran font:

Ubah ukuran gambar !

Saya biasanya menggunakan kode seperti ini:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)

Semakin kecil Anda membuat ukuran gambar, semakin besar font relatif terhadap plot . Ini juga meningkatkan penanda. Catatan saya juga mengatur dpiatau dot per inci. Saya belajar ini dari sebuah postingan di forum AMTA (American Modeling Teacher of America). Contoh dari kode di atas:

Menggunakan plt.tick_params(labelsize=14)

Anda dapat menggunakan plt.rcParams["font.size"]untuk menetapkan font_sizedi matplotlibdan juga Anda dapat menggunakan plt.rcParams["font.family"]untuk menetapkan font_familydi matplotlib. Coba contoh ini:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')

label = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x = [0.001906,0.000571308,0.0020305,0.0037422,0.0047095,0.000846667,0.000819,0.000907]
y = [0.2943301,0.047778308,0.048003167,0.1770876,0.532489833,0.024611333,0.157498667,0.0272095]


plt.ylabel('eigen centrality')
plt.xlabel('betweenness centrality')
plt.text(0.001906, 0.2943301, '1 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000571308, 0.047778308, '2 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0020305, 0.048003167, '3 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0037422, 0.1770876, '4 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0047095, 0.532489833, '5 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000846667, 0.024611333, '6 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000819, 0.157498667, '7 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000907, 0.0272095, '8 ', ha='right', va='center')
plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"
plt.rcParams["font.size"] = "50"
plt.plot(x, y, 'o', color='blue')

Inilah yang biasanya saya gunakan di Jupyter Notebook:

# Jupyter Notebook settings

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))
%autosave 0
%matplotlib inline
%load_ext autoreload
%autoreload 2

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"


# Imports for data analysis
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.max_rows', 2500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_colwidth', 2000)
pd.set_option('display.width', 2000)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

#size=25
size=15
params = {'legend.fontsize': 'large',
          'figure.figsize': (20,8),
          'axes.labelsize': size,
          'axes.titlesize': size,
          'xtick.labelsize': size*0.75,
          'ytick.labelsize': size*0.75,
          'axes.titlepad': 25}
plt.rcParams.update(params)

Berdasarkan hal-hal di atas:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

fontPath = "/usr/share/fonts/abc.ttf"
font = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=10)
font2 = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=24)

fig = plt.figure(figsize=(32, 24))
fig.text(0.5, 0.93, "This is my Title", horizontalalignment='center', fontproperties=font2)

plot = fig.add_subplot(1, 1, 1)

plot.xaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.yaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.legend(loc='upper right', prop=font)

for label in (plot.get_xticklabels() + plot.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font)

Ini adalah ekstensi untuk jawaban Marius Retegan . Anda dapat membuat file JSON terpisah dengan semua modifikasi Anda dan memuatnya dengan rcParams.update. Perubahan hanya akan berlaku untuk skrip saat ini. Begitu

import json
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams

s = json.load(open("example_file.json")
rcParams.update(s)

dan simpan 'example_file.json' ini di folder yang sama.

{
  "lines.linewidth": 2.0,
  "axes.edgecolor": "#bcbcbc",
  "patch.linewidth": 0.5,
  "legend.fancybox": true,
  "axes.color_cycle": [
    "#348ABD",
    "#A60628",
    "#7A68A6",
    "#467821",
    "#CF4457",
    "#188487",
    "#E24A33"
  ],
  "axes.facecolor": "#eeeeee",
  "axes.labelsize": "large",
  "axes.grid": true,
  "patch.edgecolor": "#eeeeee",
  "axes.titlesize": "x-large",
  "svg.fonttype": "path",
  "examples.directory": ""
}

Saya sepenuhnya setuju dengan Prof Huster bahwa cara paling sederhana untuk melanjutkan adalah mengubah ukuran gambar, yang memungkinkan menjaga font default. Saya hanya perlu melengkapi ini dengan opsi bbox_inches ketika menyimpan gambar sebagai pdf karena label sumbu dipotong.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')