Tetapkan urutan kolom dalam bingkai data panda

Apakah ada cara untuk menyusun ulang kolom dalam bingkai data panda berdasarkan preferensi pribadi saya (yaitu tidak diurutkan menurut abjad atau numerik, tetapi lebih seperti mengikuti konvensi tertentu)?

Contoh sederhana:

frame = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']})

menghasilkan ini:

   one thing other thing  second thing
0          1           a           0.1
1          2           e           0.2
2          3           i           1.0
3          4           o           2.0

Tapi sebaliknya, saya ingin ini:

   one thing second thing  other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

(Tolong, berikan solusi umum daripada khusus untuk kasus ini. Terima kasih banyak.)

Cukup pilih pesanan Anda sendiri dengan mengetikkan nama kolom. Perhatikan tanda kurung ganda:

frame = frame[['column I want first', 'column I want second'...etc.]]

Anda dapat menggunakan ini:

columnsTitles = ['onething', 'secondthing', 'otherthing']

frame = frame.reindex(columns=columnsTitles)

Ini solusi yang sering saya gunakan. Ketika Anda memiliki kumpulan data yang besar dengan banyak kolom, Anda pasti tidak ingin mengatur ulang semua kolom secara manual.

Apa yang Anda bisa dan, kemungkinan besar, ingin lakukan adalah hanya mengurutkan beberapa kolom pertama yang sering Anda gunakan, dan membiarkan semua kolom lain menjadi dirinya sendiri. Ini adalah pendekatan umum di R.df %>%select(one, two, three, everything())

Jadi, Anda bisa terlebih dahulu mengetikkan kolom yang ingin diurutkan dan diposisikan sebelum semua kolom lain dalam daftar cols_to_order.

Kemudian Anda membuat daftar untuk kolom baru dengan menggabungkan kolom lainnya:

new_columns = cols_to_order + (frame.columns.drop(cols_to_order).tolist())

Setelah ini, Anda dapat menggunakan new_columnssolusi lain yang disarankan.

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({
    'one thing': [1, 2, 3, 4],
    'other thing': ['a', 'e', 'i', 'o'],
    'more things': ['a', 'e', 'i', 'o'],
    'second thing': [0.1, 0.2, 1, 2],
})

cols_to_order = ['one thing', 'second thing']
new_columns = cols_to_order + (frame.columns.drop(cols_to_order).tolist())
frame = frame[new_columns]

   one thing  second thing other thing more things
0          1           0.1           a           a
1          2           0.2           e           e
2          3           1.0           i           i
3          4           2.0           o           o

Anda juga bisa melakukan sesuatu seperti df = df[['x', 'y', 'a', 'b']]

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({'one thing':[1,2,3,4],'second thing':[0.1,0.2,1,2],'other thing':['a','e','i','o']})
frame = frame[['second thing', 'other thing', 'one thing']]
print frame
   second thing other thing  one thing
0           0.1           a          1
1           0.2           e          2
2           1.0           i          3
3           2.0           o          4

Juga, Anda bisa mendapatkan daftar kolom dengan:

cols = list(df.columns.values)

Outputnya akan menghasilkan sesuatu seperti ini:

['x', 'y', 'a', 'b']

Yang kemudian mudah diatur ulang secara manual.

Bangunlah dengan daftar, bukan kamus

frame = pd.DataFrame([
        [1, .1, 'a'],
        [2, .2, 'e'],
        [3,  1, 'i'],
        [4,  4, 'o']
    ], columns=['one thing', 'second thing', 'other thing'])

frame

   one thing  second thing other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           4.0           o

Anda juga dapat menggunakan OrderedDict:

In [183]: from collections import OrderedDict

In [184]: data = OrderedDict()

In [185]: data['one thing'] = [1,2,3,4]

In [186]: data['second thing'] = [0.1,0.2,1,2]

In [187]: data['other thing'] = ['a','e','i','o']

In [188]: frame = pd.DataFrame(data)

In [189]: frame
Out[189]:
   one thing  second thing other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

Tambahkan parameter 'kolom':

frame = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']},
        columns=['one thing', 'second thing', 'other thing']
)

Cobalah mengindeks (jadi Anda menginginkan solusi umum tidak hanya untuk ini, jadi urutan indeks bisa sesuai keinginan Anda):

l=[0,2,1] # index order
frame=frame[[frame.columns[i] for i in l]]

Sekarang:

print(frame)

Adalah:

   one thing second thing  other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

Menurut saya ini yang paling mudah dan berhasil:

df = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']})

df = df[['one thing','second thing', 'other thing']]