Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya apa sebenarnya gunanya %matplotlib inline?

%matplotlibadalah fungsi ajaib di IPython. Saya akan mengutip dokumentasi yang relevan di sini untuk Anda baca agar nyaman:

IPython memiliki seperangkat 'fungsi ajaib' yang telah ditentukan yang dapat Anda panggil dengan sintaks gaya baris perintah. Ada dua macam sihir, berorientasi garis dan berorientasi sel. Magics baris diawali dengan karakter% dan bekerja sangat mirip dengan panggilan baris perintah OS: mereka mendapatkan sebagai argumen sisa baris, di mana argumen dilewatkan tanpa tanda kurung atau tanda kutip. Magics Lines dapat mengembalikan hasil dan dapat digunakan di sisi kanan tugas. Magics sel diawali dengan %% ganda, dan mereka adalah fungsi yang mendapatkan sebagai argumen tidak hanya sisa baris, tetapi juga baris di bawahnya dalam argumen terpisah.

%matplotlib inline set backend dari matplotlib ke backend 'inline' :

Dengan backend ini, output dari perintah plotting ditampilkan inline di dalam frontend seperti notebook Jupyter, tepat di bawah sel kode yang memproduksinya. Plot yang dihasilkan kemudian akan disimpan dalam dokumen notebook.

Saat menggunakan backend 'inline', grafik matplotlib Anda akan dimasukkan dalam buku catatan Anda, di sebelah kode. Mungkin patut juga membaca Cara membuat notebook IPython matplotlib sebaris inline untuk referensi tentang cara menggunakannya dalam kode Anda.

Jika Anda ingin interaktivitas juga, Anda dapat menggunakan backend nbagg dengan %matplotlib notebook(dalam IPython 3.x), seperti dijelaskan di sini .

Asalkan Anda menjalankan IPython, itu %matplotlib inlineakan membuat output plot Anda muncul dan disimpan di dalam notebook.

Menurut dokumentasi

Untuk mengatur ini, sebelum merencanakan atau mengimpor apa matplotlibpun dilakukan, Anda harus menjalankan %matplotlib magic command. Ini melakukan pengaturan di belakang layar yang diperlukan untuk IPython agar dapat bekerja bersama dengan benar matplotlib; Namun, itu tidak benar-benar menjalankan perintah impor Python, yaitu, tidak ada nama yang ditambahkan ke namespace.

Backend yang sangat menarik, disediakan oleh IPython, adalah inlinebackend. Ini hanya tersedia untuk Notebook Jupyter dan Jupyter QtConsole. Itu dapat dipanggil sebagai berikut:

%matplotlib inline

Dengan backend ini, output dari perintah plotting ditampilkan inline di dalam frontend seperti notebook Jupyter, tepat di bawah sel kode yang memproduksinya. Plot yang dihasilkan kemudian akan disimpan dalam dokumen notebook.

Jika Anda ingin menambahkan plot ke notebook Jupyter Anda, maka itu %matplotlib inlineadalah solusi standar. Dan ada perintah sihir lain yang akan digunakan secara matplotlibinteraktif di dalam Jupyter.

%matplotlib: pltperintah plot apa pun sekarang akan menyebabkan jendela gambar terbuka, dan perintah lebih lanjut dapat dijalankan untuk memperbarui plot. Beberapa perubahan tidak akan menggambar secara otomatis, untuk memaksa pembaruan, gunakanplt.draw()

%matplotlib notebook: akan menghasilkan plot interaktif yang tertanam di dalam notebook, Anda dapat memperbesar dan mengubah ukuran gambar

%matplotlib inline: hanya menggambar gambar statis di notebook

Dimulai dengan IPython 5.0 dan matplotlib 2.0 Anda dapat menghindari penggunaan sulap khusus dan penggunaan IPython matplotlib.pyplot.ion()/matplotlib.pyplot.ioff()yang memiliki keuntungan bekerja di luar IPython juga.

ipython docs

Ini berarti bahwa setiap grafik yang kita buat sebagai bagian dari kode kita akan muncul di buku catatan yang sama dan tidak di jendela terpisah yang akan terjadi jika kita belum menggunakan pernyataan ajaib ini.

Jika Anda tidak tahu apa itu backend, Anda dapat membaca ini: https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#backends

Beberapa orang menggunakan matplotlib secara interaktif dari cangkang python dan telah merencanakan jendela yang muncul ketika mereka mengetik perintah. Beberapa orang menjalankan notebook Jupyter dan menggambar plot inline untuk analisis data cepat. Lainnya menanamkan matplotlib ke antarmuka pengguna grafis seperti wxpython atau pygtk untuk membangun aplikasi yang kaya. Beberapa orang menggunakan matplotlib dalam skrip batch untuk menghasilkan gambar postscript dari simulasi numerik, dan yang lain menjalankan server aplikasi web untuk secara dinamis menyajikan grafik. Untuk mendukung semua kasus penggunaan ini, matplotlib dapat menargetkan keluaran yang berbeda, dan masing-masing kemampuan ini disebut backend; "frontend" adalah kode yang menghadap pengguna, yaitu kode plotting, sedangkan "backend" melakukan semua kerja keras di belakang layar untuk membuat gambar.

Jadi, ketika Anda mengetik% matplotlib inline, itu mengaktifkan backend inline. Seperti yang dibahas dalam posting sebelumnya:

Dengan backend ini, output dari perintah plotting ditampilkan inline di dalam frontend seperti notebook Jupyter, tepat di bawah sel kode yang memproduksinya. Plot yang dihasilkan kemudian akan disimpan dalam dokumen notebook.

Untuk menjelaskannya dengan jelas:

Jika Anda tidak suka seperti ini:

Menambahkan %matplotlib inline

dan di sana Anda memilikinya di notebook jupyter Anda.

TL; DR

%matplotlib inline - Menampilkan inline output

Kernel IPython memiliki kemampuan untuk menampilkan plot dengan mengeksekusi kode. Kernel IPython dirancang untuk bekerja dengan mulus dengan pustaka plot matplotlib untuk menyediakan fungsionalitas ini.

%matplotlibadalah perintah ajaib yang melakukan pengaturan di belakang layar yang diperlukan untuk IPython agar dapat bekerja dengan benar bersama-sama matplotlib; itu tidak menjalankan perintah impor Python, yaitu, tidak ada nama yang ditambahkan ke namespace.

Tampilkan output di jendela terpisah

%matplotlib

Tampilkan inline output

(hanya tersedia untuk Notebook Jupyter dan Jupyter QtConsole)

%matplotlib inline

Tampilan dengan backend interaktif

(nilai yang valid 'GTK3Agg', 'GTK3Cairo', 'MacOSX', 'nbAgg', 'Qt4Agg', 'Qt4Cairo', 'Qt5Agg', 'Qt5Cairo', 'TkAgg', 'TkCairo', 'WebAgg', 'WX', 'WXAgg', 'WXCairo', 'agg', 'cairo', 'pdf', 'pgf', 'ps', 'svg', 'template')

%matplotlib gtk

Contoh - GTK3Agg - Agg rendering ke kanvas GTK 3.x (membutuhkan PyGObject dan pycairo atau cairocffi).

Lebih detail tentang backend interaktif matplotlib: di sini

Mulai dengan IPython 5.0dan matplotlib 2.0Anda dapat menghindari penggunaan sihir khusus IPython dan penggunaan matplotlib.pyplot.ion()/ matplotlib.pyplot.ioff() yang memiliki keuntungan bekerja di luar IPython juga.

Rujuk: IPython Rich Output - Plotting Interaktif

Asalkan Anda menjalankan Jupyter Notebook, perintah% matplotlib inline akan membuat output plot Anda muncul di notebook, juga dapat disimpan.

Tidak wajib menulis itu. Ini bekerja dengan baik untuk saya tanpa ( %matplotlib) fungsi ajaib. Saya menggunakan kompiler Sypder, yang ada di Anaconda.