Di repositori Anaconda , ada dua jenis installer:
" Pemasang Anaconda " dan " Pemasang Miniconda ".
Apa perbedaan mereka?
Selain itu, untuk file penginstal Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh
,, apa artinya 2-4.4.0.1
?
Di repositori Anaconda , ada dua jenis installer:
" Pemasang Anaconda " dan " Pemasang Miniconda ".
Apa perbedaan mereka?
Selain itu, untuk file penginstal Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh
,, apa artinya 2-4.4.0.1
?
Jawaban:
Perbedaannya adalah miniconda hanya mengirim sistem manajemen repositori. Jadi ketika Anda menginstalnya hanya ada sistem manajemen tanpa paket. Sedangkan dengan Anaconda, itu seperti distribusi dengan beberapa paket bawaan.
Seperti halnya distribusi Linux, ada beberapa rilis yang berisi banyak pembaruan untuk paket-paket yang disertakan. Itulah sebabnya ada perbedaan penomoran versi. Jika Anda hanya memutuskan untuk memutakhirkan Anaconda, Anda memperbarui seluruh sistem.
root
lingkungan dan berpura-pura dengan barang-barang.
Per dokumen asli (tautan sudah mati):
Pilih Anaconda jika Anda:
Pilih Miniconda jika Anda:
Saya menggunakan Miniconda sendiri. Anaconda kembung. Banyak paket tidak pernah digunakan dan masih dapat dengan mudah diinstal jika dan ketika dibutuhkan.
Perhatikan bahwa Conda adalah manajer paket (mis. conda list
Menampilkan semua paket yang diinstal di lingkungan), sedangkan Anaconda dan Miniconda adalah distribusi. Distribusi perangkat lunak adalah kumpulan paket, pra-dibangun dan pra-konfigurasi, yang dapat diinstal dan digunakan pada suatu sistem. Manajer paket adalah alat yang mengotomatiskan proses menginstal, memperbarui, dan menghapus paket.
Anaconda adalah distribusi penuh perangkat lunak pusat dalam ekosistem PyData, dan menyertakan Python sendiri bersama dengan binari untuk beberapa ratus proyek sumber terbuka pihak ketiga. Miniconda pada dasarnya adalah penginstal untuk lingkungan conda kosong, hanya berisi Conda, dependensinya, dan Python. Sumber .
Setelah Conda diinstal, Anda kemudian dapat menginstal paket apa pun yang Anda butuhkan dari awal bersama dengan versi Python yang diinginkan.
2-4.4.0.1
adalah nomor versi untuk paket instalasi Anaconda Anda. Anehnya, itu tidak tercantum dalam Daftar Paket Lama mereka .
Pada April 2016, versi Anaconda melonjak dari 2,5 menjadi 4,0 untuk menghindari kebingungan dengan versi Python 2 & 3. Versi 4.0 termasuk Anaconda Navigator.
Catatan rilis untuk versi selanjutnya dapat ditemukan di sini .
conda
membutuhkan waktu lama untuk menginstal paket dan yang anaconda
datang dengan semua paket tambahan ini, tidak akan kemudian anaconda
memberi Anda "akses lebih cepat ke Python" dan paket lain dari pada miniconda
? Saya menggunakan miniconda
sekarang, tapi astaga itu sangat lambat.
2
bukan bagian dari versi, itu bagian dari nama Anaconda: Di Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh
kami menemukan versi 4.4.0.1 dari Anaconda2 (untuk Linux yang berjalan di Little Endian 64-bit PowerPC).
conda
keduanya adalah alat baris perintah, dan paket python.
Pemasang miniconda = Python + conda
Penginstal Anaconda = Paket meta Python + conda
+ anaconda
meta Python pkg anaconda
= sekitar 160 Python pkgs untuk penggunaan sehari-hari dalam ilmu data
Pemasang Anaconda = Pemasang Miniconda + conda install anaconda
conda
adalah manajer python dan manajer lingkungan, yang memungkinkan untuk melakukannya
conda install flake8
conda create -n myenv python=3.6
Pemasang miniconda = Python + conda
conda
, manajer paket dan manajer lingkungan, adalah paket Python. Jadi Python diinstal. Penyebab conda mendistribusikan Python interpreter dengan sendiri perpustakaan / dependensi tapi bukan yang sudah ada pada sistem operasi Anda, dependensi minimal lainnya seperti openssl
, ncurses
, sqlite
, dll dipasang juga.
Pada dasarnya, Miniconda adil conda
dan ketergantungannya minimal . Dan lingkungan tempat conda
diinstal adalah lingkungan "basis", yang sebelumnya disebut lingkungan "root".
Penginstal Anaconda = conda
Paket meta Python + +anaconda
paket meta Python anaconda
= sekitar 160 Python pkgs untuk penggunaan sehari-hari dalam ilmu data
Paket met, adalah paket yang TIDAK mengandung perangkat lunak aktual dan hanya bergantung pada paket lain yang akan diinstal.
Unduh anaconda
paket meta dari Anaconda Cloud dan ekstrak konten darinya. 160+ paket aktual yang akan diinstal terdaftar pada info/recipe/meta.yaml
.
package:
name: anaconda
version: '2019.07'
build:
ignore_run_exports:
- '*'
number: '0'
pin_depends: strict
string: py36_0
requirements:
build:
- python 3.6.8 haf84260_0
is_meta_pkg:
- true
run:
- alabaster 0.7.12 py36_0
- anaconda-client 1.7.2 py36_0
- anaconda-project 0.8.3 py_0
# ...
- beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
# ...
- curl 7.65.2 ha441bb4_0
# ...
- hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
# ...
- ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
- ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
- ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
- ipywidgets 7.5.0 py_0
# ...
- jupyter 1.0.0 py36_7
- jupyter_client 5.3.1 py_0
- jupyter_console 6.0.0 py36_0
- jupyter_core 4.5.0 py_0
- jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
- jupyterlab_server 1.0.0 py_0
# ...
- matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
# ...
- mkl 2019.4 233
- mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
- mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
- mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
# ...
- nltk 3.4.4 py36_0
# ...
- numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
- numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
- numpydoc 0.9.1 py_0
# ...
- pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
- pandoc 2.2.3.2 0
# ...
- pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
# ...
- pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
# ...
- qt 5.9.7 h468cd18_1
- qtawesome 0.5.7 py36_1
- qtconsole 4.5.1 py_0
- qtpy 1.8.0 py_0
# ...
- requests 2.22.0 py36_0
# ...
- sphinx 2.1.2 py_0
- sphinxcontrib 1.0 py36_1
- sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
- sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
- spyder 3.3.6 py36_0
- spyder-kernels 0.5.1 py36_0
# ...
Paket pra-instal dari meta pkg anaconda
terutama untuk pengikisan web dan ilmu data. Seperti requests
, beautifulsoup
, numpy
, nltk
, dll
Jika Anda memasang Miniconda, conda install anaconda
akan membuatnya sama dengan instalasi Anaconda, kecuali nama folder instalasi berbeda.
Miniconda2 vs Miniconda. Anaconda2 vs Anaconda.
2
berarti juru bahasa Python yang dibundel untuk conda
lingkungan "basis" adalah Python 2, tetapi bukan Python 3.
Miniconda memberi Anda juru bahasa Python itu sendiri, bersama dengan alat baris perintah yang disebut conda yang beroperasi sebagai manajer paket lintas-platform yang diarahkan ke paket Python, serupa dengan semangat pada alat apt atau yum yang mungkin akrab bagi pengguna Linux.
Anaconda mencakup Python dan conda, dan juga paket paket pra-instal lainnya yang dirancang untuk komputasi ilmiah. Karena ukuran bundel ini, mengharapkan instalasi untuk mengkonsumsi beberapa gigabytes ruang disk.
Sumber: Python Data Science Handbook Jake VanderPlas
The 2
di Anaconda2
berarti bahwa versi utama Python akan 2.x daripada 3.x yang terpasang di Anaconda3
. Rilis saat ini memiliki Python 2.7.13.
Ini 4.4.0.1
adalah nomor versi Anaconda. Versi yang diiklankan saat ini adalah 4.4.0
dan saya menganggap .1
ini adalah rilis minor atau untuk penggunaan serupa lainnya. Rilis Windows, yang saya gunakan, katakan saja 4.4.0
dalam nama file.
Yang lain sekarang menjelaskan perbedaan antara Anaconda dan Miniconda, jadi saya akan lewati itu.
Anaconda adalah instalasi yang sangat besar ~ 2 GB dan paling berguna bagi pengguna yang tidak terbiasa memasang modul atau paket dengan manajer paket lain.
Anaconda tampaknya mempromosikan dirinya sebagai manajer paket resmi Jupyter. Ini bukan. Anaconda bundel Jupyter, R, python, dan banyak paket dengan instalasinya.
Anaconda tidak diperlukan untuk menginstal Jupyter Lab atau kernel R. Ada banyak informasi yang tersedia di tempat lain untuk menginstal Jupyter Lab atau Notebook. Ada juga banyak informasi di tempat lain untuk menginstal R studio. Berikut ini menunjukkan cara menginstal kernel R langsung dari R Studio:
Untuk menginstal kernel R, tanpa Anaconda, mulai R Studio. Di jendela terminal R masukkan tiga perintah ini:
install.packages("devtools")
devtools::install_github("IRkernel/IRkernel")
IRkernel::installspec()
Selesai Saat berikutnya Jupyter dibuka, kernel R akan tersedia dan tersedia.
Baik Anaconda dan miniconda menggunakan pengelola paket conda . Namun, perbedaan utama antara Anaconda dan miniconda adalah itu
Distribusi Anaconda hadir dengan semua paket sementara distribusi miniconda hanyalah sistem manajemen tanpa paket yang dimuat sebelumnya. Jika seseorang menggunakan miniconda, ia harus mengunduh paket dan pustaka secara terpisah.
Saya pribadi menggunakan distribusi Anaconda karena saya tidak perlu terlalu khawatir tentang instalasi paket individu.
Kelemahan dari miniconda adalah bahwa menginstal setiap paket individu dapat mengambil sejumlah panjang waktu . Dibandingkan dengan itu menginstal dan menggunakan Anaconda membutuhkan waktu jauh lebih sedikit.
Namun, ada beberapa paket di anaconda (QtConsole, Glueviz, Orange3 ) yang belum pernah saya gunakan. Aku bahkan tidak tahu tujuan mereka. Jadi kelemahan anaconda adalah ia menempati lebih banyak ruang daripada yang dibutuhkan.
conda list
tepat setelah menginstal Miniconda.