Saya ingin menampilkan semua kolom dalam bingkai data di Notebook Jupyter. Jupyter menunjukkan beberapa kolom dan menambahkan titik-titik ke kolom terakhir seperti pada gambar berikut:
Bagaimana cara menampilkan semua kolom?
Menampilkan semua kolom kerangka data di Notebook Jupyter Python
Jawaban:
Coba pengaturan tampilan max_columns sebagai berikut:
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.read_csv("some_data.csv")
pd.options.display.max_columns = None
display(df)
Atau
pd.set_option('display.max_columns', None)
Edit: Pandas 0.11.0 mundur
Ini tidak digunakan lagi tetapi dalam versi Panda yang lebih lama dari 0.11.0, max_columnssetelannya ditetapkan sebagai berikut:
pd.set_printoptions(max_columns=500)
Seharusnya berfungsi kecuali Anda memiliki versi Panda yang sangat lama. Saya telah memperbarui jawabannya ...
—
Isma
Jika Anda ingin membuat pengaturan sementara, Anda dapat menggunakan misalnya
—
Benjamin B.
with pd.option_context("display.max_rows", 10, "display.max_columns", 5):(lihat Mendapatkan dan mengatur pilihan ).
Saya tahu pertanyaan ini agak lama tetapi yang berikut berhasil untuk saya di Notebook Jupyter yang menjalankan pandas 0.22.0 dan Python 3:
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', <number of columns>)
Anda juga dapat melakukan hal yang sama untuk baris:
pd.set_option('display.max_rows', <number of rows>)
Ini menghemat pengimporan IPython, dan ada lebih banyak opsi di dokumentasi pandas.set_option: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.set_option.html
Anda dapat menggunakan kata kunci Tidak Ada dalam <jumlah kolom> jika Anda tidak mengetahui jumlah kolom sebelumnya.
—
kmundnic
Python 3.x untuk DataFrames besar (tapi tidak terlalu besar)
Mungkin karena saya memiliki versi panda yang lebih lama tetapi pada notebook Jupyter, ini berfungsi untuk saya
import pandas as pd
from IPython.core.display import HTML
df=pd.read_pickle('Data1')
display(HTML(df.to_html()))
Sudah mencoba ini tetapi itu merusak sesi jupyter saya keluar dari ingatan. PC saya memiliki SSD dan memori RAM 8 GB ...
—
FLBKernel
@ FLBKernel tidak melakukan ini kepada saya, mungkin Dataframe Anda jauh lebih besar dari milik saya. Apa jalan keluarmu? Apakah Anda mencoba metode lain dan berhasil? jika demikian bagikan ilmu anda. Terima kasih.
—
rsc05
Saya belum menemukan metode apa pun, tetapi saya akan memberi tahu Anda segera setelah saya menyelesaikan masalah ini. Dan ya, Dataframe saya mungkin lebih besar jadi mari kita tunjukkan bahwa ini tidak direkomendasikan untuk Dataframe besar
—
FLBKernel
@ FLBKernel Bingkai data saya juga besar. Tapi saya tidak tahu seberapa besar itu bisa terjadi. Saya akan menunjukkannya. Terima kasih!
—
rsc05
Milik saya memiliki 107.763 baris dan 15 kolom. Kita dapat menetapkan -mungkin- lebih dari 100k baris dan 15 kolom jawaban ini tidak direkomendasikan. Saya suka judul "besar (tapi tidak terlalu besar)" :)
—
FLBKernel
Saya merekomendasikan pengaturan opsi tampilan di dalam pengelola konteks sehingga hanya memengaruhi satu output. Jika Anda juga ingin mencetak versi html "cantik", saya akan menentukan fungsi dan menampilkan kerangka data dfmenggunakan force_show_all(df):
from IPython.core.display import display, HTML
def force_show_all(df):
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None, 'display.width', None):
display(HTML(df.to_html()))
Seperti yang telah disebutkan orang lain, berhati-hatilah untuk hanya memanggil ini pada kerangka data berukuran wajar.
Anda dapat menggunakan pandas.set_option (), untuk kolom, Anda dapat menentukan salah satu opsi ini
pd.set_option("display.max_rows", 200)
pd.set_option("display.max_columns", 100)
pd.set_option("display.max_colwidth", 200)
Untuk kolom full print bisa menggunakan seperti ini
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
print(words.head())
Jika Anda ingin menampilkan semua baris diatur seperti di bawah ini
pd.options.display.max_rows = None
Jika Anda ingin menampilkan semua kolom seperti di bawah ini
pd.options.display.max_columns = None