Memeriksa apakah semua elemen dalam daftar unik

Apa cara terbaik (terbaik seperti cara konvensional) untuk memeriksa apakah semua elemen dalam daftar unik?

Pendekatan saya saat ini menggunakan Counteradalah:

>>> x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
>>> counter = Counter(x)
>>> for values in counter.itervalues():
        if values > 1: 
            # do something

Bisakah saya melakukan lebih baik?

Bukan yang paling efisien, tapi terus terang dan ringkas:

if len(x) > len(set(x)):
   pass # do something

Mungkin tidak akan membuat banyak perbedaan untuk daftar pendek.

Berikut adalah dua baris yang juga akan melakukan keluar lebih awal:

>>> def allUnique(x):
...     seen = set()
...     return not any(i in seen or seen.add(i) for i in x)
...
>>> allUnique("ABCDEF")
True
>>> allUnique("ABACDEF")
False

Jika elemen x tidak dapat di-hash, maka Anda harus menggunakan daftar untuk seen:

>>> def allUnique(x):
...     seen = list()
...     return not any(i in seen or seen.append(i) for i in x)
...
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF")])
True
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF"), list("ABC")])
False

Solusi keluar awal bisa jadi

def unique_values(g):
    s = set()
    for x in g:
        if x in s: return False
        s.add(x)
    return True

Namun untuk kasus-kasus kecil atau jika keluar lebih awal bukanlah kasus yang umum maka saya berharap len(x) != len(set(x))menjadi metode tercepat.

untuk kecepatan:

import numpy as np
x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
np.unique(x).size == len(x)

Bagaimana jika menambahkan semua entri ke satu set dan memeriksa panjangnya?

len(set(x)) == len(x)

Alternatif untuk a set, Anda dapat menggunakan file dict.

len({}.fromkeys(x)) == len(x)

Pendekatan lain sepenuhnya, menggunakan sort dan groupby:

from itertools import groupby
is_unique = lambda seq: all(sum(1 for _ in x[1])==1 for x in groupby(sorted(seq)))

Ini membutuhkan semacam, tetapi keluar pada nilai berulang pertama.

Berikut adalah versi rekursif O (N ² ) untuk bersenang-senang:

def is_unique(lst):
    if len(lst) > 1:
        return is_unique(s[1:]) and (s[0] not in s[1:])
    return True

Berikut adalah fungsi keluar awal rekursif:

def distinct(L):
    if len(L) == 2:
        return L[0] != L[1]
    H = L[0]
    T = L[1:]
    if (H in T):
            return False
    else:
            return distinct(T)    

Ini cukup cepat bagi saya tanpa menggunakan konversi aneh (lambat) sambil memiliki pendekatan gaya fungsional.

Bagaimana dengan ini

def is_unique(lst):
    if not lst:
        return True
    else:
        return Counter(lst).most_common(1)[0][1]==1

Anda dapat menggunakan sintaks Yan (len (x)> len (set (x))), tetapi alih-alih set (x), tentukan fungsi:

 def f5(seq, idfun=None): 
    # order preserving
    if idfun is None:
        def idfun(x): return x
    seen = {}
    result = []
    for item in seq:
        marker = idfun(item)
        # in old Python versions:
        # if seen.has_key(marker)
        # but in new ones:
        if marker in seen: continue
        seen[marker] = 1
        result.append(item)
    return result

dan lakukan len (x)> len (f5 (x)). Ini akan cepat dan juga menjaga ketertiban.

Kode di sana diambil dari: http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark

Menggunakan pendekatan serupa dalam bingkai data Pandas untuk menguji apakah konten kolom berisi nilai unik:

if tempDF['var1'].size == tempDF['var1'].unique().size:
    print("Unique")
else:
    print("Not unique")

Bagi saya, ini instan pada variabel int dalam kerangka tanggal yang berisi lebih dari satu juta baris.

semua jawaban di atas bagus tapi saya lebih suka menggunakan all_uniquecontoh python dari 30 detik

Anda perlu menggunakan set()daftar yang diberikan untuk menghapus duplikat, bandingkan panjangnya dengan panjang daftar.

def all_unique(lst):
  return len(lst) == len(set(lst))

ia mengembalikan Truejika semua nilai dalam daftar datar adalah unique, Falsesebaliknya

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

Untuk pemula:

def AllDifferent(s):
    for i in range(len(s)):
        for i2 in range(len(s)):
            if i != i2:
                if s[i] == s[i2]:
                    return False
    return True