Apakah mungkin untuk menetapkan angka ke NaN atau infinity?
Ya, sebenarnya ada beberapa cara. Beberapa pekerjaan tanpa impor, sementara yang lain memerlukan import
, namun untuk jawaban ini saya akan membatasi perpustakaan dalam ikhtisar untuk perpustakaan standar dan NumPy (yang bukan perpustakaan standar tetapi perpustakaan pihak ketiga yang sangat umum).
Tabel berikut merangkum cara-cara bagaimana seseorang dapat membuat angka tidak terbatas atau positif atau negatif float
:
╒══════════╤══════════════╤════════════════════╤════════════════════╕
│ result │ NaN │ Infinity │ -Infinity │
│ module │ │ │ │
╞══════════╪══════════════╪════════════════════╪════════════════════╡
│ built-in │ float("nan") │ float("inf") │ -float("inf") │
│ │ │ float("infinity") │ -float("infinity") │
│ │ │ float("+inf") │ float("-inf") │
│ │ │ float("+infinity") │ float("-infinity") │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ math │ math.nan │ math.inf │ -math.inf │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ cmath │ cmath.nan │ cmath.inf │ -cmath.inf │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ numpy │ numpy.nan │ numpy.PINF │ numpy.NINF │
│ │ numpy.NaN │ numpy.inf │ -numpy.inf │
│ │ numpy.NAN │ numpy.infty │ -numpy.infty │
│ │ │ numpy.Inf │ -numpy.Inf │
│ │ │ numpy.Infinity │ -numpy.Infinity │
╘══════════╧══════════════╧════════════════════╧════════════════════╛
Pasangan berkomentar di atas meja:
- The
float
konstruktor sebenarnya case-sensitive, sehingga Anda juga dapat menggunakan float("NaN")
atau float("InFiNiTy")
.
- The
cmath
dan numpy
konstanta kembali Python polos float
benda.
- Ini
numpy.NINF
adalah satu-satunya konstanta yang saya tahu yang tidak memerlukan -
.
Dimungkinkan untuk membuat NaN dan Infinity yang kompleks dengan complex
dan cmath
:
╒══════════╤════════════════╤═════════════════╤═════════════════════╤══════════════════════╕
│ result │ NaN+0j │ 0+NaNj │ Inf+0j │ 0+Infj │
│ module │ │ │ │ │
╞══════════╪════════════════╪═════════════════╪═════════════════════╪══════════════════════╡
│ built-in │ complex("nan") │ complex("nanj") │ complex("inf") │ complex("infj") │
│ │ │ │ complex("infinity") │ complex("infinityj") │
├──────────┼────────────────┼─────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────┤
│ cmath │ cmath.nan ¹ │ cmath.nanj │ cmath.inf ¹ │ cmath.infj │
╘══════════╧════════════════╧═════════════════╧═════════════════════╧══════════════════════╛
Opsi dengan ¹ mengembalikan dataran float
, bukan a complex
.
apakah ada fungsi untuk memeriksa apakah suatu angka tidak terbatas atau tidak?
Ya ada - sebenarnya ada beberapa fungsi untuk NaN, Infinity, dan Nan maupun Inf. Namun fungsi-fungsi yang telah ditentukan ini tidak built-in, mereka selalu memerlukan import
:
╒══════════╤═════════════╤════════════════╤════════════════════╕
│ for │ NaN │ Infinity or │ not NaN and │
│ │ │ -Infinity │ not Infinity and │
│ module │ │ │ not -Infinity │
╞══════════╪═════════════╪════════════════╪════════════════════╡
│ math │ math.isnan │ math.isinf │ math.isfinite │
├──────────┼─────────────┼────────────────┼────────────────────┤
│ cmath │ cmath.isnan │ cmath.isinf │ cmath.isfinite │
├──────────┼─────────────┼────────────────┼────────────────────┤
│ numpy │ numpy.isnan │ numpy.isinf │ numpy.isfinite │
╘══════════╧═════════════╧════════════════╧════════════════════╛
Sekali lagi beberapa komentar:
- Fungsi
cmath
dan numpy
juga berfungsi untuk objek yang kompleks, mereka akan memeriksa apakah bagian nyata atau imajiner adalah NaN atau Infinity.
numpy
Fungsi - fungsi ini juga berfungsi untuk numpy
array dan semua yang dapat dikonversi menjadi satu (seperti daftar, tuple, dll.)
- Ada juga fungsi yang secara eksplisit memeriksa infinity positif dan negatif di NumPy:
numpy.isposinf
dan numpy.isneginf
.
- Pandas menawarkan dua fungsi tambahan untuk memeriksa
NaN
: pandas.isna
dan pandas.isnull
(tetapi tidak hanya NaN, itu juga cocok dengan None
dan NaT
)
Meskipun tidak ada fungsi bawaan, akan mudah untuk membuatnya sendiri (saya mengabaikan pemeriksaan tipe dan dokumentasi di sini):
def isnan(value):
return value != value # NaN is not equal to anything, not even itself
infinity = float("infinity")
def isinf(value):
return abs(value) == infinity
def isfinite(value):
return not (isnan(value) or isinf(value))
Untuk merangkum hasil yang diharapkan untuk fungsi-fungsi ini (dengan asumsi input adalah float):
╒════════════════╤═══════╤════════════╤═════════════╤══════════════════╕
│ input │ NaN │ Infinity │ -Infinity │ something else │
│ function │ │ │ │ │
╞════════════════╪═══════╪════════════╪═════════════╪══════════════════╡
│ isnan │ True │ False │ False │ False │
├────────────────┼───────┼────────────┼─────────────┼──────────────────┤
│ isinf │ False │ True │ True │ False │
├────────────────┼───────┼────────────┼─────────────┼──────────────────┤
│ isfinite │ False │ False │ False │ True │
╘════════════════╧═══════╧════════════╧═════════════╧══════════════════╛
Apakah mungkin untuk mengatur elemen array ke NaN dengan Python?
Dalam daftar itu tidak masalah, Anda selalu dapat menyertakan NaN (atau Infinity) di sana:
>>> [math.nan, math.inf, -math.inf, 1] # python list
[nan, inf, -inf, 1]
Namun jika Anda ingin memasukkannya dalam array
(misalnya array.array
atau numpy.array
) maka jenis array harus menjadi float
atau complex
karena kalau tidak akan mencoba untuk tertunduk ke jenis array!
>>> import numpy as np
>>> float_numpy_array = np.array([0., 0., 0.], dtype=float)
>>> float_numpy_array[0] = float("nan")
>>> float_numpy_array
array([nan, 0., 0.])
>>> import array
>>> float_array = array.array('d', [0, 0, 0])
>>> float_array[0] = float("nan")
>>> float_array
array('d', [nan, 0.0, 0.0])
>>> integer_numpy_array = np.array([0, 0, 0], dtype=int)
>>> integer_numpy_array[0] = float("nan")
ValueError: cannot convert float NaN to integer