Cara mendokumentasikan kode Python menggunakan Doxygen [closed]


94

Saya suka Doxygen untuk membuat dokumentasi kode C atau PHP. Saya memiliki proyek Python yang akan datang dan saya pikir saya ingat bahwa Python tidak memiliki /* .. */komentar, dan juga memiliki fasilitas dokumentasi sendiri yang tampaknya merupakan cara pythonic untuk mendokumentasikan.

Karena saya sudah familiar dengan Doxygen, bagaimana saya bisa menggunakannya untuk menghasilkan dokumentasi Python saya? Apakah ada hal khusus yang perlu saya waspadai?

Jawaban:


62

Ini didokumentasikan di situs web doxygen , tetapi untuk meringkasnya di sini:

Anda dapat menggunakan doxygen untuk mendokumentasikan kode Python Anda. Anda dapat menggunakan sintaks string dokumentasi Python:

"""@package docstring
Documentation for this module.

More details.
"""

def func():
    """Documentation for a function.

    More details.
    """
    pass

Dalam hal ini, komentar akan diekstraksi oleh doxygen, tetapi Anda tidak akan dapat menggunakan perintah doxygen khusus apa pun .

Atau Anda dapat (mirip dengan bahasa C-style di bawah doxygen) menggandakan penanda komentar ( #) di baris pertama sebelum anggota:

## @package pyexample
#  Documentation for this module.
#
#  More details.

## Documentation for a function.
#
#  More details.
def func():
    pass

Jika demikian, Anda dapat menggunakan perintah doxygen khusus. Tidak ada mode keluaran Python tertentu, tetapi Anda tampaknya dapat meningkatkan hasil dengan mengatur OPTMIZE_OUTPUT_JAVAke YES.

Sejujurnya, saya sedikit terkejut dengan perbedaannya - sepertinya sekali doxygen dapat mendeteksi komentar di ## blok atau blok "" ", sebagian besar pekerjaan akan selesai dan Anda akan dapat menggunakan perintah khusus di apa pun kasusnya. Mungkin mereka mengharapkan orang yang menggunakan "" "untuk mematuhi lebih banyak praktik dokumentasi Pythonic dan itu akan mengganggu perintah doxygen khusus?


57
Komentar sebagai dokumentasi dengan Python itu buruk. Komentar ditujukan untuk pengelola modul (mengapa dan bagaimana diterapkan). Semua dokumentasi harus dalam docstrings (cara menggunakan).
jfs

4
Python akan menarik komentar dan menggunakannya sebagai docstrings, sehingga kedua format tersebut bekerja dengan pydoc.
docwhat

10
Lihatlah doxypy yang memungkinkan untuk menggunakan perintah khusus di dalam docstrings normal.
Mauro

84

The doxypy filter input memungkinkan Anda untuk menggunakan hampir semua tag format Doxygen di Python format yang docstring standar. Saya menggunakannya untuk mendokumentasikan kerangka aplikasi game C ++ dan Python campuran yang besar, dan itu berfungsi dengan baik.


2
Menyedihkan bahwa jawaban ini, menjadi yang benar untuk pertanyaannya, juga ada di bawah :(
Dave Lasley

9
Anda mungkin juga ingin memeriksa doxypy karena itu akan mengubah docstrings Pythonic menjadi sesuatu yang dapat digunakan Doxygen.
Feneric

8
Doxypy tampaknya mati dan hilang ..
n nothing101

24

Pada akhirnya, Anda hanya memiliki dua pilihan:

Anda membuat konten Anda menggunakan Doxygen, atau Anda membuat konten menggunakan Sphinx *.

  1. Doxygen : Ini bukan alat pilihan untuk sebagian besar proyek Python. Tetapi jika Anda harus berurusan dengan proyek terkait lainnya yang ditulis dalam C atau C ++, itu mungkin masuk akal. Untuk ini, Anda dapat meningkatkan integrasi antara Doxygen dan Python menggunakan doxypypy .

  2. Sphinx : Alat defacto untuk mendokumentasikan proyek Python. Anda memiliki tiga opsi di sini: manual, semi-otomatis (generasi rintisan) dan otomatis sepenuhnya (seperti Doxygen).

    1. Untuk dokumentasi API manual, Anda memiliki autodoc Sphinx . Ini bagus untuk menulis panduan pengguna dengan elemen yang dihasilkan API yang disematkan.
    2. Untuk semi-otomatis Anda memiliki Sphinx autosummary . Anda dapat mengatur sistem build Anda untuk memanggil sphinx-autogen atau mengatur Sphinx Anda dengan autosummary_generatekonfigurasi. Anda perlu menyiapkan halaman dengan autosummaries, lalu mengedit halaman secara manual. Anda memiliki opsi, tetapi pengalaman saya dengan pendekatan ini adalah bahwa itu membutuhkan terlalu banyak konfigurasi, dan pada akhirnya bahkan setelah membuat templat baru, saya menemukan bug dan ketidakmungkinan untuk menentukan dengan tepat apa yang diekspos sebagai API publik dan apa yang tidak. Pendapat saya adalah alat ini bagus untuk pembuatan rintisan yang memerlukan pengeditan manual, dan tidak lebih. Seperti jalan pintas untuk berakhir secara manual.
    3. Sepenuhnya otomatis. Ini telah dikritik berkali-kali dan untuk waktu yang lama kami tidak memiliki generator Python API otomatis yang baik yang terintegrasi dengan Sphinx sampai AutoAPI datang, yang merupakan anak baru di blok tersebut. Sejauh ini, ini adalah yang terbaik untuk pembuatan API otomatis dengan Python (catatan: promosi diri tanpa malu).

Ada opsi lain yang perlu diperhatikan:

  • Bernapas : ini dimulai sebagai ide yang sangat bagus, dan masuk akal ketika Anda bekerja dengan beberapa proyek terkait dalam bahasa lain yang menggunakan Doxygen. Idenya adalah menggunakan keluaran XML Doxygen dan memasukkannya ke Sphinx untuk menghasilkan API Anda. Jadi, Anda bisa menyimpan semua kebaikan Doxygen dan menyatukan sistem dokumentasi di Sphinx. Mengagumkan secara teori. Sekarang, dalam praktiknya, terakhir kali saya memeriksa proyek tersebut belum siap untuk produksi.
  • pydoctor *: Sangat khusus. Menghasilkan keluarannya sendiri. Ini memiliki beberapa integrasi dasar dengan Sphinx, dan beberapa fitur bagus.

Apa perintah untuk menggunakan autoapi. Saya telah memodifikasi conf.py untuk memasukkan modul autoapi. Saat ini, saya menjalankan "sphinx-apidoc -o apidocs --full."
Sandeep

Anda tidak membutuhkan perintah tambahan. Cukup buat dokumentasi Sphinx Anda menggunakan sphinx-build. Saya telah mengintegrasikannya dengan Tox seperti ini: github.com/HPENetworking/cookiecutter_python/blob/module/…
Havok

@Havok Saya tidak melihat bagaimana AutoAPI "Sepenuhnya otomatis" ketika saya harus memasukkan semua elemen modul ke dalam __all__variabel explicite.
buhtz

20

Sphinx terutama merupakan alat untuk memformat dokumen yang ditulis secara independen dari kode sumber, seperti yang saya pahami.

Untuk membuat dokumen API dari docstrings Python, alat terkemuka adalah pdoc dan pydoctor . Berikut dokumen API yang dihasilkan pydoctor untuk Twisted dan Bazaar .

Tentu saja, jika Anda hanya ingin melihat-lihat docstrings saat Anda mengerjakan sesuatu, ada alat baris perintah " pydoc " dan juga help()fungsi yang tersedia di interpreter interaktif.


2
Memang benar, bahwa sphinx menggunakan dokumen yang ditulis secara independen dari kode sumber sebagai basis, tetapi dengan menggunakan ekstensi autodoc, seseorang dapat dengan mudah memasukkan dokumen dari modul python. Karena sifatnya yang dinamis, saya menemukan dokumentasi tulisan tangan untuk modul python lebih berguna daripada dokumen api yang dihasilkan.
Peter Hoffmann

3
Dokumen "tulisan tangan" tidak tersedia saat Anda mencoba memahami struktur dan hubungan antar kelas dalam beberapa proyek yang hampir tidak terdokumentasi.
Ярослав Рахматуллин

13

Alat dokumentasi lain yang sangat bagus adalah sphinx . Ini akan digunakan untuk dokumentasi python 2.6 yang akan datang dan digunakan oleh django dan banyak proyek python lainnya.

Dari situs web sphinx:

  • Format keluaran : HTML (termasuk Bantuan HTML Windows) dan LaTeX, untuk versi PDF yang dapat dicetak
  • Referensi silang yang luas : markup semantik dan tautan otomatis untuk fungsi, kelas, istilah glosarium, dan informasi serupa
  • Struktur hierarki : definisi mudah dari pohon dokumen, dengan tautan otomatis ke saudara kandung, orang tua dan anak
  • Indeks otomatis : indeks umum serta indeks modul
  • Penanganan kode : penyorotan otomatis menggunakan penyorot Pygments
  • Ekstensi : pengujian otomatis cuplikan kode, penyertaan docstring dari modul Python, dan banyak lagi

11
Sudah mencobanya. Meskipun sphinx itu sendiri adalah alat yang sangat menarik, bukan itu yang saya harapkan dari doxygen. Lebih banyak alat untuk dokumen pelanggan akhir yang benar-benar bagus, doxygen jauh lebih baik untuk perancang SW yang hanya ingin melihat ikhtisar API dalam format yang dapat dicetak bagus.
Zane

3
@Zane Saya setuju. Sebagai pecinta Doxygen, saya terlalu merindukan generasi panduan referensi API yang sepenuhnya otomatis. Periksa jawaban saya karena beberapa opsi lain sekarang tersedia.
Havok
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.