Bagaimana cara menyimpan daftar sebagai array numpy di python?


128

Saya perlu tahu apakah mungkin untuk menyimpan daftar python sebagai array numPy.

Jawaban:


162

Jika Anda melihat di sini, itu mungkin memberi tahu Anda apa yang perlu Anda ketahui.

http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-d3f8e5fe9b903f3c3b2a5c0dfceb60d71602cf93

Pada dasarnya, Anda dapat membuat array dari suatu urutan.

import numpy as np
a = np.array( [2,3,4] )

Atau dari urutan urutan.

import numpy as np
a = np.array( [[2,3,4], [3,4,5]] )

21
impor numpy sebagai np; dan tambahkan np. sebelum array (np.array ([]); untuk seseorang yang mungkin bingung
Abhi

3
Saya akan menempatkan sintaks itu sedikit berbeda. Bagaimana kalau import numpy as npbegitu a = np.array ( [[2,3,4],[3,4,5]] ) ?
SDsolar



16

Anda ingin menyimpannya sebagai file?

import numpy as np

myList = [1, 2, 3]

np.array(myList).dump(open('array.npy', 'wb'))

... lalu baca:

myArray = np.load(open('array.npy', 'rb'))

8

Anda dapat menggunakan numpy.asarray , misalnya untuk mengubah daftar menjadi array:

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray(a)
array([1, 2])

4

Saya kira, maksud Anda mengubah daftar menjadi array numpy? Kemudian,

import numpy as np

# b is some list, then ...    
a = np.array(b).reshape(lengthDim0, lengthDim1);

memberi Anda sebagai array daftar b dalam bentuk yang diberikan dalam membentuk kembali.


0

Ini adalah contoh yang lebih lengkap:

import csv
import numpy as np

with open('filename','rb') as csvfile:
     cdl = list( csv.reader(csvfile,delimiter='\t'))
     print "Number of records = " + str(len(cdl))

#then later

npcdl = np.array(cdl)

Semoga ini membantu!!


0
import numpy as np 

... ## other code

beberapa pemahaman daftar

t=[nodel[ nodenext[i][j] ] for j in idx]
            #for each link, find the node lables 
            #t is the list of node labels 

Konversikan daftar menjadi array numpy menggunakan metode array yang ditentukan di perpustakaan numpy.

t=np.array(t)

Ini mungkin bermanfaat: https://numpy.org/devdocs/user/basics.creation.html


0

mungkin:

import numpy as np
a=[[1,1],[2,2]]
b=np.asarray(a)
print(type(b))

keluaran:

<class 'numpy.ndarray'>
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.