Penjadwal aliran udara gagal memulai dengan pelaksana kubernetes

Saya menggunakan https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/airflow helm chart dan membangun puckle/docker-airflowgambar v1.10.8 dengan kubernet terinstal di atasnya dan menggunakan gambar itu di grafik helm, Tapi saya tetap mendapatkan

  File "/usr/local/bin/airflow", line 37, in <module>
    args.func(args)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/bin/cli.py", line 1140, in initdb
    db.initdb(settings.RBAC)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/utils/db.py", line 332, in initdb
    dagbag = models.DagBag()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/models/dagbag.py", line 95, in __init__
    executor = get_default_executor()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/executors/__init__.py", line 48, in get_default_executor
    DEFAULT_EXECUTOR = _get_executor(executor_name)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/executors/__init__.py", line 87, in _get_executor
    return KubernetesExecutor()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/contrib/executors/kubernetes_executor.py", line 702, in __init__
    self.kube_config = KubeConfig()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/contrib/executors/kubernetes_executor.py", line 283, in __init__
    self.kube_client_request_args = json.loads(kube_client_request_args)
  File "/usr/local/lib/python3.7/json/__init__.py", line 348, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/local/lib/python3.7/json/decoder.py", line 337, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/local/lib/python3.7/json/decoder.py", line 353, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

Dalam penjadwal saya, juga sebagai berbagai sumber menyarankan, saya mencoba pengaturan:

AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS: {"_request_timeout" : [60,60] }

dalam nilai-nilai helm saya. itu juga tidak berhasil ada yang punya ide apa yang hilang?

Inilah nilai-nilai saya.yaml

airflow:
  image:
     repository: airflow-docker-local
     tag: 1.10.8
  executor: Kubernetes
  service:
    type: LoadBalancer
  config:
    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_REPOSITORY: airflow-docker-local
    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_TAG: 1.10.8
    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_IMAGE_PULL_POLICY: Never

    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_SERVICE_ACCOUNT_NAME: airflow
    AIRFLOW__KUBERNETES__DAGS_VOLUME_CLAIM: airflow
    AIRFLOW__KUBERNETES__NAMESPACE: airflow
    AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS: {"_request_timeout" : [60,60] }

    AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN: postgresql+psycopg2://postgres:airflow@airflow-postgresql:5432/airflow

persistence:
  enabled: true
  existingClaim: ''

workers:
  enabled: false

postgresql:
  enabled: true

redis:
  enabled: false

EDIT:

Berbagai upaya untuk mengatur variabel lingkungan dalam nilai-nilai helm. Yaml tidak bekerja, setelah itu saya menambahkan (perhatikan tanda kutip ganda dan tunggal)

ENV AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS='{"_request_timeout" : [60,60] }'

ke Dockerfile di sini: https://github.com/puckel/docker-airflow/blob/1.10.9/Dockerfile#L19 setelah itu airflow-schedulerpod saya mulai, tetapi kemudian saya terus mendapatkan kesalahan berikut pada pod scheduler saya.

Process KubernetesJobWatcher-9: Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/urllib3/contrib/pyopenssl.py", line 313, 
    in recv_into return self.connection.recv_into(*args, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/OpenSSL/SSL.py", 
    line 1840, in recv_into self._raise_ssl_error(self._ssl, result) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/OpenSSL/SSL.py", 
    line 1646, in _raise_ssl_error raise WantReadError() OpenSSL.SSL.WantReadError

Untuk nilai helm, templat menggunakan loop yang menempatkan airflow.configpeta menjadi tanda kutip ganda" . Ini berarti setiap "nilai harus diloloskan agar output templated YAML menjadi valid.

airflow:
  config:
    AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS: '{\"_request_timeout\":60}'

Itu menyebarkan dan menjalankan (tapi saya belum menyelesaikan tes ujung ke ujung)

Menurut masalah github ini , batas waktu SSL python scheduler mungkin tidak menjadi masalah karena pengamat memulai lagi setelah batas waktu koneksi 60 detik.