9 Saya mendapatkan output tetapi mencoba mencari cara yang lebih efisien untuk melakukan ini: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Output adalah (5674, 5993, 5676, 5993) python pandas — Ankvis sumber 2 df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum() — Erfan
4 Anda dapat membandingkan kolom dalam jumlah besar dan jumlah ini dengan bijaksana kolom: (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) — Willem Van Onsem sumber Terima kasih! itulah yang saya cari — Ankvis
df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum()