Konversi ResultSet ke JSON yang paling efisien?


109

Kode berikut mengubah a ResultSetmenjadi string JSON menggunakan JSONArraydan JSONObject.

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import org.json.JSONException;

import java.sql.SQLException;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;

public class ResultSetConverter {
  public static JSONArray convert( ResultSet rs )
    throws SQLException, JSONException
  {
    JSONArray json = new JSONArray();
    ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

    while(rs.next()) {
      int numColumns = rsmd.getColumnCount();
      JSONObject obj = new JSONObject();

      for (int i=1; i<numColumns+1; i++) {
        String column_name = rsmd.getColumnName(i);

        if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.ARRAY){
         obj.put(column_name, rs.getArray(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.BIGINT){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.BOOLEAN){
         obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.BLOB){
         obj.put(column_name, rs.getBlob(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.DOUBLE){
         obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name)); 
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.FLOAT){
         obj.put(column_name, rs.getFloat(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.INTEGER){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.NVARCHAR){
         obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.VARCHAR){
         obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.TINYINT){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.SMALLINT){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.DATE){
         obj.put(column_name, rs.getDate(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.TIMESTAMP){
        obj.put(column_name, rs.getTimestamp(column_name));   
        }
        else{
         obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));
        }
      }

      json.put(obj);
    }

    return json;
  }
}
  • Apakah ada cara yang lebih cepat?
  • Apakah ada cara yang menggunakan lebih sedikit memori?


1
implementasi untuk java.sql.Types.ARRAY tidak berfungsi untuk saya menggunakan postgresql (array dimasukkan sebagai String menggunakan "{...}". Akhirnya mengubah baris "obj.put (nama_kolom, rs.getArray (nama_kolom) ); "to" Array array = rs.getArray (column_name); if (array! = null) obj.put (nama_kolom, JSONArray baru (array.getArray ())); "
molekuler

Jika kinerja adalah masalah utama, Anda sebaiknya tidak menggunakan JSON API ini, tetapi gunakan pustaka streaming yang hanya menulis JSON tanpa perlu membuat objek memori dari semua data (di mana Anda dapat melihat kembali / menemukan barang di pohon). Karena itu, saya akan memastikan Anda benar-benar memiliki masalah kinerja sebelum melakukan itu.
Sebastiaan van den Broek

3
Ada kesalahan dalam cuplikan Anda. java.sql.Types.BIGINTberukuran 8 byte, jadi harus dibaca dengan rs.getLong()notrs.getInt()
polarfish

3
Terima kasih telah memuat ini. Anda baru saja menghemat jam kerja saya.
DRich

Jawaban:


23

Compiler JIT mungkin akan membuat ini cukup cepat karena ini hanya percobaan cabang dan dasar. Anda mungkin bisa membuatnya lebih elegan dengan pencarian HashMap ke panggilan balik tetapi saya ragu itu akan lebih cepat. Mengenai memori, ini cukup ramping.

Entah bagaimana saya meragukan kode ini sebenarnya adalah leher botol penting untuk memori atau kinerja. Apakah Anda punya alasan kuat untuk mencoba mengoptimalkannya?


Saya meletakkan kode sumber dalam kerangka sumber terbuka, jadi saya tidak tahu akan digunakan untuk apa. Oleh karena itu saya berusaha membuatnya seefisien mungkin.
Devin Dixon

1
@DevinDixon: apakah kerangka kerja tersedia? Apakah ada sesuatu seperti kode dalam pertanyaan Anda yang sudah tersedia di repo open source di suatu tempat?

34

Saya pikir ada cara untuk menggunakan lebih sedikit memori (jumlah tetap dan tidak linier tergantung pada kardinalitas data) tetapi ini menyiratkan untuk mengubah tanda tangan metode. Sebenarnya kita dapat mencetak data Json secara langsung pada arus keluaran segera setelah kita mengambilnya dari ResultSet: data yang sudah ditulis akan dikumpulkan sampahnya karena kita tidak memerlukan array yang menyimpannya di memori.

Saya menggunakan GSON yang menerima adaptor tipe. Saya menulis adaptor tipe untuk mengubah ResultSet ke JsonArray dan itu terlihat sangat mirip dengan kode Anda. Saya sedang menunggu rilis "Gson 2.1: Targeted Dec 31, 2011" yang akan memiliki "Dukungan untuk adaptor jenis streaming yang ditentukan pengguna". Kemudian saya akan memodifikasi adaptor saya menjadi adaptor streaming.


Memperbarui

Seperti yang dijanjikan aku kembali tapi tidak dengan Gson, tapi dengan Jackson 2. Maaf terlambat (2 tahun).

Pendahuluan: Kunci untuk menggunakan lebih sedikit memori dari hasil itsef ada di kursor "sisi server". Dengan jenis kursor ini (alias resultet ke Java devs) DBMS mengirimkan data secara bertahap ke klien (alias driver) saat klien melanjutkan pembacaan. Saya pikir kursor Oracle adalah sisi server secara default. Untuk MySQL> 5.0.2, cari useCursorFetch di parameter url koneksi . Periksa DBMS favorit Anda.

1: Jadi untuk menggunakan lebih sedikit memori kita harus:

  • gunakan kursor sisi server di belakang layar
  • gunakan resultset open sebagai read only dan, tentu saja, forward only ;
  • hindari untuk memuat semua kursor dalam daftar (atau a JSONArray) tetapi tulis setiap baris langsung pada baris keluaran , di mana untuk baris keluaran yang saya maksud adalah arus keluaran atau penulis atau juga generator json yang membungkus aliran keluaran atau penulis.

2: Seperti yang dikatakan Dokumentasi Jackson:

Streaming API memiliki performa terbaik (overhead terendah, baca / tulis tercepat; 2 metode lain dibuat di atasnya)

3: Saya melihat Anda dalam kode Anda, gunakan getInt, getBoolean. getFloat ... dari ResultSet tanpa wasNull . Saya berharap ini bisa menimbulkan masalah.

4: Saya menggunakan array untuk membuat cache berpikir dan menghindari panggilan getter setiap iterasi. Meskipun bukan penggemar konstruksi switch / case, saya menggunakannya untuk intSQL itu Types.

Jawabannya: Belum sepenuhnya teruji, ini berdasarkan Jackson 2.2 :

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.2.2</version>
</dependency>

The ResultSetSerializerobjek menginstruksikan Jackson tentang bagaimana cerita bersambung (transform objek untuk JSON) sebuah ResultSet. Ia menggunakan Jackson Streaming API di dalamnya. Berikut kode ujiannya:

SimpleModule module = new SimpleModule();
module.addSerializer(new ResultSetSerializer());

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.registerModule(module);

[ . . . do the query . . . ]
ResultSet resultset = statement.executeQuery(query);

// Use the DataBind Api here
ObjectNode objectNode = objectMapper.createObjectNode();

// put the resultset in a containing structure
objectNode.putPOJO("results", resultset);

// generate all
objectMapper.writeValue(stringWriter, objectNode);

Dan, tentu saja, kode kelas ResultSetSerializer:

public class ResultSetSerializer extends JsonSerializer<ResultSet> {

    public static class ResultSetSerializerException extends JsonProcessingException{
        private static final long serialVersionUID = -914957626413580734L;

        public ResultSetSerializerException(Throwable cause){
            super(cause);
        }
    }

    @Override
    public Class<ResultSet> handledType() {
        return ResultSet.class;
    }

    @Override
    public void serialize(ResultSet rs, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException, JsonProcessingException {

        try {
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            int numColumns = rsmd.getColumnCount();
            String[] columnNames = new String[numColumns];
            int[] columnTypes = new int[numColumns];

            for (int i = 0; i < columnNames.length; i++) {
                columnNames[i] = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
                columnTypes[i] = rsmd.getColumnType(i + 1);
            }

            jgen.writeStartArray();

            while (rs.next()) {

                boolean b;
                long l;
                double d;

                jgen.writeStartObject();

                for (int i = 0; i < columnNames.length; i++) {

                    jgen.writeFieldName(columnNames[i]);
                    switch (columnTypes[i]) {

                    case Types.INTEGER:
                        l = rs.getInt(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(l);
                        }
                        break;

                    case Types.BIGINT:
                        l = rs.getLong(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(l);
                        }
                        break;

                    case Types.DECIMAL:
                    case Types.NUMERIC:
                        jgen.writeNumber(rs.getBigDecimal(i + 1));
                        break;

                    case Types.FLOAT:
                    case Types.REAL:
                    case Types.DOUBLE:
                        d = rs.getDouble(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(d);
                        }
                        break;

                    case Types.NVARCHAR:
                    case Types.VARCHAR:
                    case Types.LONGNVARCHAR:
                    case Types.LONGVARCHAR:
                        jgen.writeString(rs.getString(i + 1));
                        break;

                    case Types.BOOLEAN:
                    case Types.BIT:
                        b = rs.getBoolean(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeBoolean(b);
                        }
                        break;

                    case Types.BINARY:
                    case Types.VARBINARY:
                    case Types.LONGVARBINARY:
                        jgen.writeBinary(rs.getBytes(i + 1));
                        break;

                    case Types.TINYINT:
                    case Types.SMALLINT:
                        l = rs.getShort(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(l);
                        }
                        break;

                    case Types.DATE:
                        provider.defaultSerializeDateValue(rs.getDate(i + 1), jgen);
                        break;

                    case Types.TIMESTAMP:
                        provider.defaultSerializeDateValue(rs.getTime(i + 1), jgen);
                        break;

                    case Types.BLOB:
                        Blob blob = rs.getBlob(i);
                        provider.defaultSerializeValue(blob.getBinaryStream(), jgen);
                        blob.free();
                        break;

                    case Types.CLOB:
                        Clob clob = rs.getClob(i);
                        provider.defaultSerializeValue(clob.getCharacterStream(), jgen);
                        clob.free();
                        break;

                    case Types.ARRAY:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type ARRAY");

                    case Types.STRUCT:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type STRUCT");

                    case Types.DISTINCT:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type DISTINCT");

                    case Types.REF:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type REF");

                    case Types.JAVA_OBJECT:
                    default:
                        provider.defaultSerializeValue(rs.getObject(i + 1), jgen);
                        break;
                    }
                }

                jgen.writeEndObject();
            }

            jgen.writeEndArray();

        } catch (SQLException e) {
            throw new ResultSetSerializerException(e);
        }
    }
}

27

Dua hal yang akan membuatnya lebih cepat adalah:

Pindahkan panggilan Anda ke rsmd.getColumnCount()luar loop sementara. Jumlah kolom tidak boleh bervariasi di seluruh baris.

Untuk setiap jenis kolom, Anda akhirnya memanggil sesuatu seperti ini:

obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));

Akan sedikit lebih cepat menggunakan indeks kolom untuk mengambil nilai kolom:

obj.put(column_name, rs.getInt(i));

Juga tentukan String column_name;dari loop sementara.
Charney Kaye

22

Solusi yang lebih sederhana (berdasarkan kode yang dimaksud):

JSONArray json = new JSONArray();
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
while(rs.next()) {
  int numColumns = rsmd.getColumnCount();
  JSONObject obj = new JSONObject();
  for (int i=1; i<=numColumns; i++) {
    String column_name = rsmd.getColumnName(i);
    obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));
  }
  json.put(obj);
}
return json;

3
bagus, tetapi ada bug dengan DATETIME dan TIMESTAMP (tidak menambahkan Apostrophes
OhadR

bagus dan sederhana
Anoop LL

10

Anda bisa menggunakan jOOQ untuk pekerjaan itu. Anda tidak harus menggunakan semua fitur jOOQ untuk memanfaatkan beberapa ekstensi JDBC yang berguna. Dalam kasus ini, cukup tulis:

String json = DSL.using(connection).fetch(resultSet).formatJSON();

Metode API relevan yang digunakan adalah:

Format yang dihasilkan akan terlihat seperti ini:

{"fields":[{"name":"field-1","type":"type-1"},
           {"name":"field-2","type":"type-2"},
           ...,
           {"name":"field-n","type":"type-n"}],
 "records":[[value-1-1,value-1-2,...,value-1-n],
            [value-2-1,value-2-2,...,value-2-n]]}

Anda juga dapat membuat pemformatan Anda sendiri dengan lebih mudah, melalui Result.map(RecordMapper)

Ini pada dasarnya melakukan hal yang sama seperti kode Anda, menghindari pembuatan objek JSON, "streaming" langsung ke file StringBuilder. Saya akan mengatakan bahwa overhead kinerja harus dapat diabaikan dalam kedua kasus.

(Penafian: Saya bekerja untuk perusahaan di belakang jOOQ)


Ini luar biasa tetapi saya mengalami masalah dalam mengurai string yang dihasilkan. Ketika beberapa nilai berisi tanda kutip, pengurai tidak dapat bekerja dengan benar: Saya pikir tanda kutip di dalam nilai harus di-escape ( "ke \") untuk membuat string JSON yang valid. Apakah ini bug formatJSON()fungsi? Atau apakah saya melewatkan sesuatu?
Oneiros

@Oneiros: jOOQ harus menghindari tanda kutip tersebut dengan benar ... Sebaiknya ajukan pertanyaan baru (dengan detail) atau laporkan bug: github.com/jOOQ/jOOQ/issues/new
Lukas Eder

Dalam contoh Anda, apa resultSet digunakan fetch(resultSet)? Itu tidak ditentukan di mana pun. Dan jika saya mendapatkan JDBC ResultSetsebelum mengambil, apa tujuannya DSL.using(connection)? Mengapa itu membutuhkan koneksi? :)
Nikola Lošić

1
@ NikolaLošić: Nah, pertanyaannya menanyakan tentang penggunaan JDBC ResultSet, jadi saya pikir tidak ada keraguan tentang ResultSet. Memang, tidak terlihat jelas mengapa hal connectionitu dibutuhkan di sini. Jika Anda menggunakan jOOQ, Anda akan memiliki DSLContext(hasil dari DSL.using(connection)atau serupa) tetap tersedia untuk Anda.
Lukas Eder

apa perpustakaan JOOQ yang benar untuk disertakan? Saya mencoba banyak tetapi setiap orang memberi saya Kelas tidak ditemukan kesalahan dengan referensi DSL. Terima kasih
Lorenzo Barbagli

7

Selain saran yang dibuat oleh @Jim Cook. Satu pemikiran lain adalah menggunakan sakelar alih-alih if-elses:

while(rs.next()) {
  int numColumns = rsmd.getColumnCount();
  JSONObject obj = new JSONObject();

  for( int i=1; i<numColumns+1; i++) {
    String column_name = rsmd.getColumnName(i);

    switch( rsmd.getColumnType( i ) ) {
      case java.sql.Types.ARRAY:
        obj.put(column_name, rs.getArray(column_name));     break;
      case java.sql.Types.BIGINT:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case java.sql.Types.BOOLEAN:
        obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));   break;
      case java.sql.Types.BLOB:
        obj.put(column_name, rs.getBlob(column_name));      break;
      case java.sql.Types.DOUBLE:
        obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name));    break;
      case java.sql.Types.FLOAT:
        obj.put(column_name, rs.getFloat(column_name));     break;
      case java.sql.Types.INTEGER:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case java.sql.Types.NVARCHAR:
        obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));   break;
      case java.sql.Types.VARCHAR:
        obj.put(column_name, rs.getString(column_name));    break;
      case java.sql.Types.TINYINT:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case java.sql.Types.SMALLINT:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case java.sql.Types.DATE:
        obj.put(column_name, rs.getDate(column_name));      break;
      case java.sql.Types.TIMESTAMP:
        obj.put(column_name, rs.getTimestamp(column_name)); break;
      default:
        obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));    break;
    }
  }

  json.put(obj);
}

4
Memutar mundur (membandingkan indeks nol) juga lebih cepat (daripada membandingkan indeks dengan ekspresi).
Dave Jarvis

4

Jawaban ini mungkin bukan yang paling efisien, tetapi pasti dinamis. Memasangkan JDBC asli dengan pustaka Google Gson, saya dapat dengan mudah mengonversi dari hasil SQL ke aliran JSON.

Saya telah menyertakan konverter, contoh file properti DB, pembuatan tabel SQL, dan file build Gradle (dengan dependensi yang digunakan).

QueryApp.java

import java.io.PrintWriter;

import com.oracle.jdbc.ResultSetConverter;

public class QueryApp {
    public static void main(String[] args) {
        PrintWriter writer = new PrintWriter(System.out);
        String dbProps = "/database.properties";
        String indent = "    ";

        writer.println("Basic SELECT:");
        ResultSetConverter.queryToJson(writer, dbProps, "SELECT * FROM Beatles", indent, false);

        writer.println("\n\nIntermediate SELECT:");
        ResultSetConverter.queryToJson(writer, dbProps, "SELECT first_name, last_name, getAge(date_of_birth) as age FROM Beatles", indent, true);
    }
}

ResultSetConverter.java

package com.oracle.jdbc;

import java.io.*;
import java.lang.reflect.Type;
import java.sql.*;
import java.util.*;

import com.google.common.reflect.TypeToken;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.stream.JsonWriter;

public class ResultSetConverter {
    public static final Type RESULT_TYPE = new TypeToken<List<Map<String, Object>>>() {
        private static final long serialVersionUID = -3467016635635320150L;
    }.getType();

    public static void queryToJson(Writer writer, String connectionProperties, String query, String indent, boolean closeWriter) {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        GsonBuilder gson = new GsonBuilder();
        JsonWriter jsonWriter = new JsonWriter(writer);

        if (indent != null) jsonWriter.setIndent(indent);

        try {
            Properties props = readConnectionInfo(connectionProperties);
            Class.forName(props.getProperty("driver"));

            conn = openConnection(props);
            stmt = conn.createStatement();

            gson.create().toJson(QueryHelper.select(stmt, query), RESULT_TYPE, jsonWriter);

            if (closeWriter) jsonWriter.close();

            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException se) {
            se.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            try {
                if (stmt != null) stmt.close();
            } catch (SQLException se2) {
            }
            try {
                if (conn != null) conn.close();
            } catch (SQLException se) {
                se.printStackTrace();
            }
            try {
                if (closeWriter && jsonWriter != null) jsonWriter.close();
            } catch (IOException ioe) {
                ioe.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private static Properties readConnectionInfo(String resource) throws IOException {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream in = ResultSetConverter.class.getResourceAsStream(resource);
        properties.load(in);
        in.close();

        return properties;
    }

    private static Connection openConnection(Properties connectionProperties) throws IOException, SQLException {
        String database = connectionProperties.getProperty("database");
        String username = connectionProperties.getProperty("username");
        String password = connectionProperties.getProperty("password");

        return DriverManager.getConnection(database, username, password);
    }
}

QueryHelper.java

package com.oracle.jdbc;

import java.sql.*;
import java.text.*;
import java.util.*;

import com.google.common.base.CaseFormat;

public class QueryHelper {
    static DateFormat DATE_FORMAT = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd");

    public static List<Map<String, Object>> select(Statement stmt, String query) throws SQLException {
        ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(query);
        List<Map<String, Object>> records = mapRecords(resultSet);

        resultSet.close();

        return records;
    }

    public static List<Map<String, Object>> mapRecords(ResultSet resultSet) throws SQLException {
        List<Map<String, Object>> records = new ArrayList<Map<String, Object>>();
        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();

        while (resultSet.next()) {
            records.add(mapRecord(resultSet, metaData));
        }

        return records;
    }

    public static Map<String, Object> mapRecord(ResultSet resultSet, ResultSetMetaData metaData) throws SQLException {
        Map<String, Object> record = new HashMap<String, Object>();

        for (int c = 1; c <= metaData.getColumnCount(); c++) {
            String columnType = metaData.getColumnTypeName(c);
            String columnName = formatPropertyName(metaData.getColumnName(c));
            Object value = resultSet.getObject(c);

            if (columnType.equals("DATE")) {
                value = DATE_FORMAT.format(value);
            }

            record.put(columnName, value);
        }

        return record;
    }

    private static String formatPropertyName(String property) {
        return CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.LOWER_CAMEL, property);
    }
}

database.properties

driver=com.mysql.jdbc.Driver
database=jdbc:mysql://localhost/JDBC_Tutorial
username=root
password=

JDBC_Tutorial.sql

-- phpMyAdmin SQL Dump
-- version 4.5.1
-- http://www.phpmyadmin.net
--
-- Host: 127.0.0.1
-- Generation Time: Jan 12, 2016 at 07:40 PM
-- Server version: 10.1.8-MariaDB
-- PHP Version: 5.6.14

SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";
SET time_zone = "+00:00";


/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8mb4 */;

--
-- Database: `jdbc_tutorial`
--
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `jdbc_tutorial` DEFAULT CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci;
USE `jdbc_tutorial`;

DELIMITER $$
--
-- Functions
--
DROP FUNCTION IF EXISTS `getAge`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getAge` (`in_dob` DATE) RETURNS INT(11) NO SQL
BEGIN
DECLARE l_age INT;
   IF DATE_FORMAT(NOW(),'00-%m-%d') >= DATE_FORMAT(in_dob,'00-%m-%d') THEN
      -- This person has had a birthday this year
      SET l_age=DATE_FORMAT(NOW(),'%Y')-DATE_FORMAT(in_dob,'%Y');
   ELSE
      -- Yet to have a birthday this year
      SET l_age=DATE_FORMAT(NOW(),'%Y')-DATE_FORMAT(in_dob,'%Y')-1;
   END IF;
      RETURN(l_age);
END$$

DELIMITER ;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `beatles`
--

DROP TABLE IF EXISTS `beatles`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `beatles` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `first_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `last_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `date_of_birth` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

--
-- Truncate table before insert `beatles`
--

TRUNCATE TABLE `beatles`;
--
-- Dumping data for table `beatles`
--

INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(100, 'John', 'Lennon', '1940-10-09');
INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(101, 'Paul', 'McCartney', '1942-06-18');
INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(102, 'George', 'Harrison', '1943-02-25');
INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(103, 'Ringo', 'Starr', '1940-07-07');

/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;

build.gradle

apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse'
apply plugin: 'application'

mainClassName = 'com.oracle.jdbc.QueryApp'

repositories {
    maven  {
        url "http://repo1.maven.org/maven2"
    }
}

jar {
    baseName = 'jdbc-tutorial'
    version =  '1.0.0'
}

sourceCompatibility = 1.7
targetCompatibility = 1.7

dependencies {
    compile 'mysql:mysql-connector-java:5.1.16'
    compile 'com.google.guava:guava:18.0'
    compile 'com.google.code.gson:gson:1.7.2'
}

task wrapper(type: Wrapper) {
    gradleVersion = '2.9'
}

Hasil

PILIH Dasar

[
    {
        "firstName": "John",
        "lastName": "Lennon",
        "dateOfBirth": "1940-10-09",
        "id": 100
    },
    {
        "firstName": "Paul",
        "lastName": "McCartney",
        "dateOfBirth": "1942-06-18",
        "id": 101
    },
    {
        "firstName": "George",
        "lastName": "Harrison",
        "dateOfBirth": "1943-02-25",
        "id": 102
    },
    {
        "firstName": "Ringo",
        "lastName": "Starr",
        "dateOfBirth": "1940-07-07",
        "id": 103
    }
]

PILIH Menengah

[
    {
        "firstName": "John",
        "lastName": "Lennon",
        "age": 75
    },
    {
        "firstName": "Paul",
        "lastName": "McCartney",
        "age": 73
    },
    {
        "firstName": "George",
        "lastName": "Harrison",
        "age": 72
    },
    {
        "firstName": "Ringo",
        "lastName": "Starr",
        "age": 75
    }
]

3

Nama kolom praproduksi pertama, penggunaan kedua, rs.getString(i)bukan rs.getString(column_name).

Berikut ini adalah implementasi dari ini:

    /*
     * Convert ResultSet to a common JSON Object array
     * Result is like: [{"ID":"1","NAME":"Tom","AGE":"24"}, {"ID":"2","NAME":"Bob","AGE":"26"}, ...]
     */
    public static List<JSONObject> getFormattedResult(ResultSet rs) {
        List<JSONObject> resList = new ArrayList<JSONObject>();
        try {
            // get column names
            ResultSetMetaData rsMeta = rs.getMetaData();
            int columnCnt = rsMeta.getColumnCount();
            List<String> columnNames = new ArrayList<String>();
            for(int i=1;i<=columnCnt;i++) {
                columnNames.add(rsMeta.getColumnName(i).toUpperCase());
            }

            while(rs.next()) { // convert each object to an human readable JSON object
                JSONObject obj = new JSONObject();
                for(int i=1;i<=columnCnt;i++) {
                    String key = columnNames.get(i - 1);
                    String value = rs.getString(i);
                    obj.put(key, value);
                }
                resList.add(obj);
            }
        } catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return resList;
    }

bagaimana cara mengakses dan menggunakan objek .... katakanlah saya ingin mencetak seluruh kolom Nama .. dan apakah objek tersebut mudah tersedia untuk operasi CRUD ??
Prathamesh dhanawade

@Prathameshdhanawade Metode ini untuk mengubah JDBC ResultSet menjadi array JSON. Pengembang biasanya tidak menggunakan JDBC ResultSet mentah, mereka biasanya mengubahnya menjadi daftar objek Java, yaitu objek JSON. Anda melihat nilai yang dikembalikan adalah larik objek JSON. Anda dengan mudah mengakses satu objek melalui JSONObject json = resList.get(i);Kemudian Anda bebas memanipulasi objek JSON json.
coderz

Sebenarnya saya akan membutuhkan objek tersebut untuk menyiapkan tampilan grafis. Jadi saya hanya penasaran saya bisa memanipulasi objek. Thnx.
Prathamesh dhanawade

Bisakah Anda menjelaskan "tampilan grafis"? Atau diberi contoh?
coderz

Saya mencoba untuk menampilkan nilai kolom sebagai: JSONObject obj = jsonList.get (1); System.out.println (obj.getString ("nama") + "\ t" + obj.getString ("perusahaan")); tetapi mendapatkan kesalahan sebagai "org.json.JSONException: JSONObject [" name "] tidak ditemukan."
Prathamesh dhanawade

2

Jika ada yang berencana untuk menggunakan penerapan ini, Anda mungkin ingin memeriksanya dan ini

Ini adalah versi saya dari kode konversi itu:

public class ResultSetConverter {
public static JSONArray convert(ResultSet rs) throws SQLException,
        JSONException {
    JSONArray json = new JSONArray();
    ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
    int numColumns = rsmd.getColumnCount();
    while (rs.next()) {

        JSONObject obj = new JSONObject();

        for (int i = 1; i < numColumns + 1; i++) {
            String column_name = rsmd.getColumnName(i);

            if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.ARRAY) {
                obj.put(column_name, rs.getArray(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.BIGINT) {
                obj.put(column_name, rs.getLong(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.REAL) {
                obj.put(column_name, rs.getFloat(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.BOOLEAN) {
                obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.BLOB) {
                obj.put(column_name, rs.getBlob(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.DOUBLE) {
                obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.FLOAT) {
                obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.INTEGER) {
                obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.NVARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.VARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.CHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.NCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.LONGNVARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.LONGVARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.TINYINT) {
                obj.put(column_name, rs.getByte(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.SMALLINT) {
                obj.put(column_name, rs.getShort(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.DATE) {
                obj.put(column_name, rs.getDate(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.TIME) {
                obj.put(column_name, rs.getTime(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.TIMESTAMP) {
                obj.put(column_name, rs.getTimestamp(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.BINARY) {
                obj.put(column_name, rs.getBytes(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.VARBINARY) {
                obj.put(column_name, rs.getBytes(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.LONGVARBINARY) {
                obj.put(column_name, rs.getBinaryStream(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.BIT) {
                obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.CLOB) {
                obj.put(column_name, rs.getClob(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.NUMERIC) {
                obj.put(column_name, rs.getBigDecimal(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.DECIMAL) {
                obj.put(column_name, rs.getBigDecimal(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.DATALINK) {
                obj.put(column_name, rs.getURL(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.REF) {
                obj.put(column_name, rs.getRef(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.STRUCT) {
                obj.put(column_name, rs.getObject(column_name)); // must be a custom mapping consists of a class that implements the interface SQLData and an entry in a java.util.Map object.
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.DISTINCT) {
                obj.put(column_name, rs.getObject(column_name)); // must be a custom mapping consists of a class that implements the interface SQLData and an entry in a java.util.Map object.
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.JAVA_OBJECT) {
                obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));
            } else {
                obj.put(column_name, rs.getString(i));
            }
        }

        json.put(obj);
    }

    return json;
}
}

2

Sama seperti head up, loop if / then lebih efisien daripada sakelar untuk enum. Jika Anda memiliki sakelar terhadap integer enum mentah, maka itu lebih efisien, tetapi terhadap variabel, if / then lebih efisien, setidaknya untuk Java 5, 6, dan 7.

Yaitu, untuk beberapa alasan (setelah beberapa tes kinerja)

if (ordinalValue == 1) {
   ...
} else (ordinalValue == 2 {
   ... 
}

lebih cepat dari

switch( myEnum.ordinal() ) {
    case 1:
       ...
       break;
    case 2:
       ...
       break;
}

Saya melihat bahwa beberapa orang meragukan saya, jadi saya akan memposting kode di sini yang dapat Anda jalankan sendiri untuk melihat perbedaannya, beserta output yang saya miliki dari Java 7. Hasil kode berikut dengan 10 nilai enum adalah sebagai berikut. Perhatikan kuncinya di sini adalah jika / lalu menggunakan nilai integer yang dibandingkan dengan konstanta ordinal enum, vs. sakelar dengan nilai ordinal enum terhadap nilai ordinal int mentah, vs. sakelar dengan enum terhadap setiap nama enum. Jika / maka dengan nilai integer mengalahkan kedua sakelar lainnya, meskipun sakelar terakhir sedikit lebih cepat daripada sakelar pertama, itu tidak lebih cepat daripada sakelar if / else.

If / else butuh 23 ms
Switch butuh 45 ms
Switch 2 butuh 30 ms
Total kecocokan: 3000000

package testing;

import java.util.Random;

enum TestEnum {
    FIRST,
    SECOND,
    THIRD,
    FOURTH,
    FIFTH,
    SIXTH,
    SEVENTH,
    EIGHTH,
    NINTH,
    TENTH
}

public class SwitchTest {
    private static int LOOP = 1000000;
    private static Random r = new Random();
    private static int SIZE = TestEnum.values().length;

    public static void main(String[] args) {
        long time = System.currentTimeMillis();
        int matches = 0;
        for (int i = 0; i < LOOP; i++) {
            int j = r.nextInt(SIZE);
            if (j == TestEnum.FIRST.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.SECOND.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.THIRD.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.FOURTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.FIFTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.SIXTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.SEVENTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.EIGHTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.NINTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else {
                matches++;
            }
        }
        System.out.println("If / else took "+(System.currentTimeMillis() - time)+" ms");
        time = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP; i++) {
            TestEnum te = TestEnum.values()[r.nextInt(SIZE)];
            switch (te.ordinal()) {
                case 0:
                    matches++;
                    break;
                case 1:
                    matches++;
                    break;
                case 2:
                    matches++;
                    break;
                case 3:
                    matches++;
                    break;
                case 4:
                    matches++;
                    break;
                case 5:
                    matches++;
                    break;
                case 6:
                    matches++;
                    break;
                case 7:
                    matches++;
                    break;
                case 8:
                    matches++;
                    break;
                case 9:
                    matches++;
                    break;
                default:
                    matches++;
                    break;
            }
        }
        System.out.println("Switch took "+(System.currentTimeMillis() - time)+" ms");
        time = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP; i++) {
            TestEnum te = TestEnum.values()[r.nextInt(SIZE)];
            switch (te) {
                case FIRST:
                    matches++;
                    break;
                case SECOND:
                    matches++;
                    break;
                case THIRD:
                    matches++;
                    break;
                case FOURTH:
                    matches++;
                    break;
                case FIFTH:
                    matches++;
                    break;
                case SIXTH:
                    matches++;
                    break;
                case SEVENTH:
                    matches++;
                    break;
                case EIGHTH:
                    matches++;
                    break;
                case NINTH:
                    matches++;
                    break;
                default:
                    matches++;
                    break;
            }
        }
        System.out.println("Switch 2 took "+(System.currentTimeMillis() - time)+" ms");     
        System.out.println("Total matches: "+matches);
    }
}

Baiklah, tapi .. kebenaran praktisnya adalah bahwa perbedaan antara alternatif pengkodean ini untuk setiap kasus penggunaan nyata sangat kecil sehingga, dalam aplikasi nyata, perbedaan kinerja di antara mereka kemungkinan besar akan sangat kecil. Buat kode Anda benar terlebih dahulu dan kemudian (baru kemudian) buat cepat (jika perlu lebih cepat).
scottb

Setuju, tetapi pertanyaan utamanya adalah tentang cara tercepat dan paling efisien. Ada banyak gaya yang membuat kode sulit dibaca atau dipelihara, tetapi lebih efisien, meskipun biasanya ini diselesaikan dengan pengoptimalan compiler di masa mendatang. Salah satu contohnya adalah penggunaan intern()string yang sebagian besar tidak lagi diperlukan di sebagian besar versi Java modern.
Marcus

Setuju, tetapi blok if-then-else dan switch-case itu sendiri adalah solusi yang buruk untuk masalah pemeliharaan, ketahanan, dan keterbacaan dalam kasus apa pun. Untuk enum yang Anda miliki (atau yang kodenya dapat Anda modifikasi), praktik terbaiknya adalah sangat sering menggunakan metode spesifik-konstan dalam jenis enum yang kaya. Sering kali, mengaktifkan enum harus dilihat dengan hati-hati karena ada yang lebih baik solusi di luar sana.
scottb

1

Untuk semua yang telah memilih solusi mesh if-else, silakan gunakan:

String columnName = metadata.getColumnName(
String displayName = metadata.getColumnLabel(i);
switch (metadata.getColumnType(i)) {
case Types.ARRAY:
    obj.put(displayName, resultSet.getArray(columnName));
    break;
...

Karena dalam kasus alias dalam kueri Anda, nama kolom dan label kolom adalah dua hal yang berbeda. Misalnya jika Anda menjalankan:

select col1, col2 as my_alias from table

Kamu akan mendapatkan

[
    { "col1": 1, "col2": 2 }, 
    { "col1": 1, "col2": 2 }
]

Daripada:

[
    { "col1": 1, "my_alias": 2 }, 
    { "col1": 1, "my_alias": 2 }
]

0
package com.idal.cib;

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;

import org.json.simple.JSONArray;
import org.json.simple.JSONObject;

public class DBJsonConverter {

    static ArrayList<String> data = new ArrayList<String>();
    static Connection conn = null;
    static PreparedStatement ps = null;
    static ResultSet rs = null;
    static String path = "";
    static String driver="";
    static String url="";
    static String username="";
    static String password="";
    static String query="";

    @SuppressWarnings({ "unchecked" })
    public static void dataLoad(String path) {
        JSONObject obj1 = new JSONObject();
        JSONArray jsonArray = new JSONArray();
        conn = DatabaseConnector.getDbConnection(driver, url, username,
                password);
        try {
            ps = conn.prepareStatement(query);
            rs = ps.executeQuery();
            ArrayList<String> columnNames = new ArrayList<String>();
            if (rs != null) {
                ResultSetMetaData columns = rs.getMetaData();
                int i = 0;
                while (i < columns.getColumnCount()) {
                    i++;
                    columnNames.add(columns.getColumnName(i));
                }
                while (rs.next()) {
                    JSONObject obj = new JSONObject();
                    for (i = 0; i < columnNames.size(); i++) {
                        data.add(rs.getString(columnNames.get(i)));
                        {
                            for (int j = 0; j < data.size(); j++) {
                                if (data.get(j) != null) {
                                    obj.put(columnNames.get(i), data.get(j));
                                }else {
                                    obj.put(columnNames.get(i), "");
                                }
                            }
                        }
                    }

                    jsonArray.add(obj);
                    obj1.put("header", jsonArray);
                    FileWriter file = new FileWriter(path);
                    file.write(obj1.toJSONString());
                    file.flush();
                    file.close();
                }
                ps.close();
            } else {
                JSONObject obj2 = new JSONObject();
                obj2.put(null, null);
                jsonArray.add(obj2);
                obj1.put("header", jsonArray);
            }
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();
                    rs.close();
                    ps.close();
                } catch (SQLException e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    @SuppressWarnings("static-access")
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        driver = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
        url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:database";
        username = "user";
        password = "password";
        path = "path of file";
        query = "select * from temp_employee";

        DatabaseConnector dc = new DatabaseConnector();
        dc.getDbConnection(driver,url,username,password);
        DBJsonConverter formatter = new DBJsonConverter();
        formatter.dataLoad(path);

    }

}




package com.idal.cib;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;

public class DatabaseConnector {

    static Connection conn1 = null;

    public static Connection getDbConnection(String driver, String url,
            String username, String password) {
        // TODO Auto-generated constructor stub
        try {

            Class.forName(driver);

            conn1 = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        return conn1;
    }

}

Tolong tambahkan beberapa penjelasan untuk jawaban Anda.
Sahil Mittal

0
public static JSONArray GetJSONDataFromResultSet(ResultSet rs) throws SQLException {
    ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
    int count = metaData.getColumnCount();
    String[] columnName = new String[count];
    JSONArray jsonArray = new JSONArray();
    while(rs.next()) {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        for (int i = 1; i <= count; i++){
               columnName[i-1] = metaData.getColumnLabel(i);
               jsonObject.put(columnName[i-1], rs.getObject(i));
        }
        jsonArray.put(jsonObject);
    }
    return jsonArray;
}

-1

sebaliknya, di sini saya telah menggunakan ArrayList dan Map, jadi tidak memanggil objek json baris demi baris tetapi setelah iterasi resultet selesai:

 List<Map<String, String>> list = new ArrayList<Map<String, String>>();

  ResultSetMetaData rsMetaData = rs.getMetaData();  


      while(rs.next()){

              Map map = new HashMap();
              for (int i = 1; i <= rsMetaData.getColumnCount(); i++) {
                 String key = rsMetaData.getColumnName(i);

                  String value = null;

               if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.VARCHAR) {
                           value = rs.getString(key);
               } else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.BIGINT)                         
                             value = rs.getLong(key);
               }                  


                    map.put(key, value);
              }
              list.add(map);


    }


     json.put(list);    
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.