Untuk menghindari deprecated opts
and theme_rect
use:
myplot + theme(panel.background = element_rect(fill='green', colour='red'))
Untuk menentukan tema khusus Anda sendiri, berdasarkan theme_gray tetapi dengan beberapa perubahan Anda dan beberapa tambahan tambahan termasuk kontrol warna / ukuran garis kisi (lebih banyak opsi tersedia untuk dimainkan di ggplot2.org ):
theme_jack <- function (base_size = 12, base_family = "") {
theme_gray(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace%
theme(
axis.text = element_text(colour = "white"),
axis.title.x = element_text(colour = "pink", size=rel(3)),
axis.title.y = element_text(colour = "blue", angle=45),
panel.background = element_rect(fill="green"),
panel.grid.minor.y = element_line(size=3),
panel.grid.major = element_line(colour = "orange"),
plot.background = element_rect(fill="red")
)
}
Untuk menjadikan tema khusus Anda sebagai default saat ggplot dipanggil di masa mendatang, tanpa masking:
theme_set(theme_jack())
Jika Anda ingin mengubah elemen dari tema yang saat ini disetel:
theme_update(plot.background = element_rect(fill="pink"), axis.title.x = element_text(colour = "red"))
Untuk menyimpan tema default saat ini sebagai objek:
theme_pink <- theme_get()
Perhatikan bahwa theme_pink
adalah daftar sedangkan theme_jack
fungsi. Jadi untuk mengembalikan tema ke theme_jack gunakan theme_set(theme_jack())
sedangkan untuk kembali ke theme_pink gunakan theme_set(theme_pink)
.
Anda dapat mengganti theme_gray
dengan theme_bw
dalam definisi theme_jack
jika Anda mau. Agar tema kustom Anda menyerupai theme_bw
tetapi dengan semua garis kisi (x, y, mayor dan minor) dimatikan:
theme_nogrid <- function (base_size = 12, base_family = "") {
theme_bw(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace%
theme(
panel.grid = element_blank()
)
}
Akhirnya tema yang lebih radikal berguna saat merencanakan choropleths atau peta lain di ggplot, berdasarkan diskusi di sini tetapi diperbarui untuk menghindari deprecation. Tujuannya di sini adalah untuk menghapus latar belakang abu-abu, dan fitur lain yang mungkin mengganggu peta.
theme_map <- function (base_size = 12, base_family = "") {
theme_gray(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace%
theme(
axis.line=element_blank(),
axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.ticks.length=unit(0.3, "lines"),
axis.ticks.margin=unit(0.5, "lines"),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
legend.background=element_rect(fill="white", colour=NA),
legend.key=element_rect(colour="white"),
legend.key.size=unit(1.2, "lines"),
legend.position="right",
legend.text=element_text(size=rel(0.8)),
legend.title=element_text(size=rel(0.8), face="bold", hjust=0),
panel.background=element_blank(),
panel.border=element_blank(),
panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),
panel.margin=unit(0, "lines"),
plot.background=element_blank(),
plot.margin=unit(c(1, 1, 0.5, 0.5), "lines"),
plot.title=element_text(size=rel(1.2)),
strip.background=element_rect(fill="grey90", colour="grey50"),
strip.text.x=element_text(size=rel(0.8)),
strip.text.y=element_text(size=rel(0.8), angle=-90)
)
}
theme_bw
, memberi Anda latar belakang putih dan garis kisi abu-abu. Saya menggunakannya sepanjang waktu, karena dalam cetakan itu terlihat jauh lebih baik daripada latar belakang abu-abu default:myplot + theme_bw()