Apa yang saya coba lakukan cukup sederhana ketika kita berurusan dengan file lokal, tetapi masalahnya muncul ketika saya mencoba melakukan ini dengan URL jarak jauh.

Pada dasarnya, saya mencoba membuat objek gambar PIL dari file yang ditarik dari URL. Tentu, saya selalu bisa mengambil URL dan menyimpannya dalam file temp, lalu membukanya menjadi objek gambar, tetapi rasanya sangat tidak efisien.

Inilah yang saya miliki:

Image.open(urlopen(url))

Itu mengeluhkan keluhan yang seek()tidak tersedia, jadi saya mencoba ini:

Image.open(urlopen(url).read())

Tapi itu juga tidak berhasil. Apakah ada Cara yang Lebih Baik untuk melakukan ini, atau menulis ke file sementara cara yang diterima untuk melakukan hal semacam ini?

Dalam Python3 modul StringIO dan cStringIO hilang.

Di Python3 Anda harus menggunakan:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

Anda bisa mencoba menggunakan StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

Saya menggunakan perpustakaan permintaan. Tampaknya lebih kuat.

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

Bagi Anda yang menggunakan Bantal, dari versi 2.8.0 Anda dapat:

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

atau jika Anda menggunakan requests:

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

Referensi:

• https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
• https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

Gunakan StringIOuntuk mengubah string baca menjadi objek seperti file:

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

Bagi mereka yang melakukan pemrosesan post sklearn / numpy (mis. Deep learning) Anda dapat membungkus objek PIL dengan np.array (). Ini mungkin menyelamatkan Anda dari keharusan ke Google seperti yang saya lakukan:

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook dan IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

Tidak seperti metode lain, metode ini juga berfungsi dalam for for!

Cara yang disarankan untuk melakukan input / output gambar hari ini adalah dengan menggunakan paket khusus ImageIO . Data gambar dapat dibaca langsung dari URL dengan satu baris kode sederhana:

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

Banyak jawaban di halaman ini sebelum rilis paket itu dan karenanya tidak menyebutkannya. ImageIO dimulai sebagai komponen dari toolkit Scikit-Image . Ini mendukung sejumlah format ilmiah di atas yang disediakan oleh perpustakaan pemrosesan gambar PILlow yang populer . Itu membungkus semuanya dalam API bersih hanya berfokus pada input / output gambar. Faktanya, SciPy menghapus image reader / writer-nya sendiri demi ImageIO .

pilih gambar dalam chrome, klik kanan padanya, klik Copy image address, tempel ke strvariabel ( my_url) untuk membaca gambar:

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

Buka;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()