Melewati fungsi dengan argumen ke fungsi lain dengan Python?

Apakah mungkin untuk meneruskan fungsi dengan argumen ke fungsi lain dengan Python?

Katakan sesuatu seperti:

def perform(function):
    return function()

Tetapi fungsi yang akan dilewati akan memiliki argumen seperti:

action1()
action2(p)
action3(p,r)

Maksudmu ini?

def perform( fun, *args ):
    fun( *args )

def action1( args ):
    something

def action2( args ):
    something

perform( action1 )
perform( action2, p )
perform( action3, p, r )

Inilah tujuan dari lambda:

def Perform(f):
    f()

Perform(lambda: Action1())
Perform(lambda: Action2(p))
Perform(lambda: Action3(p, r))

Anda dapat menggunakan fungsi parsial dari functools seperti itu.

from functools import partial

def perform(f):
    f()

perform(Action1)
perform(partial(Action2, p))
perform(partial(Action3, p, r))

Juga berfungsi dengan kata kunci

perform(partial(Action4, param1=p))

Gunakan functools.partial, bukan lambdas! Dan ofc Perform adalah fungsi yang tidak berguna, Anda dapat menyebarkan fungsi secara langsung.

for func in [Action1, partial(Action2, p), partial(Action3, p, r)]:
  func()

(berbulan-bulan kemudian) contoh nyata kecil di mana lambda berguna, sebagian tidak:
katakanlah Anda ingin berbagai penampang 1 dimensi melalui fungsi 2 dimensi, seperti irisan melalui deretan bukit.
quadf( x, f )mengambil 1-d fdan menyebutnya untuk berbagai x.
Untuk menyebutnya pemotongan vertikal pada y = -1 0 1 dan pemotongan horizontal pada x = -1 0 1,

fx1 = quadf( x, lambda x: f( x, 1 ))
fx0 = quadf( x, lambda x: f( x, 0 ))
fx_1 = quadf( x, lambda x: f( x, -1 ))
fxy = parabola( y, fx_1, fx0, fx1 )

f_1y = quadf( y, lambda y: f( -1, y ))
f0y = quadf( y, lambda y: f( 0, y ))
f1y = quadf( y, lambda y: f( 1, y ))
fyx = parabola( x, f_1y, f0y, f1y )

Sejauh yang saya tahu, partialtidak bisa melakukan ini -

quadf( y, partial( f, x=1 ))
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'

(Bagaimana cara menambahkan tag numpy, partial, lambda ke ini?)

Ini disebut fungsi parsial dan setidaknya ada 3 cara untuk melakukan ini. Cara favorit saya adalah menggunakan lambda karena menghindari ketergantungan pada paket tambahan dan paling tidak bertele-tele. Asumsikan Anda memiliki fungsi add(x, y)dan Anda ingin meneruskan add(3, y)ke beberapa fungsi lain sebagai parameter sehingga fungsi lainnya menentukan nilai y.

Gunakan lambda

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = lambda y: add(3, y)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Buat Wrapper Anda Sendiri

Di sini Anda perlu membuat fungsi yang mengembalikan fungsi parsial. Ini jelas jauh lebih bertele-tele.

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# declare partial function
def addPartial(x):
    def _wrapper(y):
        return add(x, y)
    return _wrapper

# run example
def main():
    f = addPartial(3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Gunakan sebagian dari functools

Ini hampir identik dengan yang lambdaditunjukkan di atas. Lalu mengapa kita membutuhkan ini? Ada beberapa alasan . Singkatnya, partialmungkin sedikit lebih cepat dalam beberapa kasus (lihat implementasinya ) dan Anda dapat menggunakannya untuk pengikatan awal vs.

from functools import partial

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = partial(add, 3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Berikut cara untuk melakukannya dengan penutupan:

    def generate_add_mult_func(func):
        def function_generator(x):
            return reduce(func,range(1,x))
        return function_generator

    def add(x,y):
        return x+y

    def mult(x,y):
        return x*y

    adding=generate_add_mult_func(add)
    multiplying=generate_add_mult_func(mult)

    print adding(10)
    print multiplying(10)