R - Menggabungkan dua kerangka data?

129

Diberikan dua kerangka data adan b:

> a
           a           b           c
1 -0.2246894 -1.48167912 -1.65099363
2  0.5559320 -0.87898575 -0.15634590
3  1.8469466 -0.01487524 -0.53098215
4 -0.6875051  0.23880967  0.01824621
5 -0.6735163  0.75485292  0.44154092


> b
           a          c
1  0.4287284 -0.3295925
2  0.5201492  0.3341251
3 -2.6355570  1.7916780
4 -1.3645337  1.3642276
5 -0.4954542 -0.6660001

Apakah ada cara sederhana untuk menggabungkan ini sehingga mengembalikan kerangka data baru dari formulir di bawah ini?

> new
           a                   b           c
1  -0.2246894   -1.48167912106676 -1.65099363
2   0.5559320  -0.878985746842256 -0.15634590
3   1.8469466 -0.0148752354840942 -0.53098215
4  -0.6875051   0.238809666690982  0.01824621
5  -0.6735163   0.754852923524198  0.44154092
6   0.4287284                  NA -0.32959248
7   0.5201492                  NA  0.33412510
8  -2.6355570                  NA  1.79167801
9  -1.3645337                  NA  1.36422764
10 -0.4954542                  NA -0.66600006

Saya ingin menggabungkan kerangka data, mencocokkan header, dan menyisipkan NAposisi di bingkai data di bmana header tidak ada.

r dataframe concatenation

— Darren J. Fitzpatrick
sumber

3

Saya kira Anda sudah mencoba sudah mencoba merge()? Mengapa itu tidak berhasil?

— Andrie

2

Saya tidak menggunakan Andrie - Anda juga akan memberi Anda +1 untuk membuat saya melakukan doh!

— Darren J. Fitzpatrick

16

Saya bingung. Operasi Darren bukan gabungan - tidak ada "produk cartesian". Sebaliknya, ini adalah gabungan langsung. Jadi, bagaimana gabungannya membantu?

— dfrankow

225

Anda ingin "rbind".

b$b <- NA
new <- rbind(a, b)

rbind membutuhkan frame data untuk memiliki kolom yang sama.

Baris pertama menambahkan kolom b ke bingkai data b.

Hasil

> a <- data.frame(a=c(0,1,2), b=c(3,4,5), c=c(6,7,8))
> a
  a b c
1 0 3 6
2 1 4 7
3 2 5 8
> b <- data.frame(a=c(9,10,11), c=c(12,13,14))
> b
   a  c
1  9 12
2 10 13
3 11 14
> b$b <- NA
> b
   a  c  b
1  9 12 NA
2 10 13 NA
3 11 14 NA
> new <- rbind(a,b)
> new
   a  b  c
1  0  3  6
2  1  4  7
3  2  5  8
4  9 NA 12
5 10 NA 13
6 11 NA 14

— makan siang
sumber

9

Jika Anda mendapatkan penyatuan lebih dari 2 bingkai data, Anda dapat menggunakannya Reduce(rbind, list_of_data_frames)untuk menyatukan semuanya!

— Yourpalal

1

jika Anda rbinddatang dari markas untuk beberapa alasan aneh: Saya menggunakanrbind.data.frame

— Boern

34

Coba paket plyr :

rbind.fill(a,b,c)

— Rnoob
sumber

9

Hindari menggunakan paket eksternal untuk tugas-tugas sederhana.

— Fernando

24

Lebih jelas dan lebih mudah daripada meretas di kolom tambahan hanya untuk menyenangkan rbind; ini jalan yang benar untuk maju. Menghindari paket yang sangat umum seperti plyrketika menawarkan alat yang tepat untuk pekerjaan itu sama sekali tidak masuk akal.

— Jack Aidley

2

Fungsi ini secara otomatis melakukan penggabungan faktor. Ini jauh lebih baik daripada jawaban yang diterima. plyradalah paket umum yang mengerikan.

— HelloWorld

23

Anda dapat menggunakan fungsinya

bind_rows(a,b)

dari perpustakaan dplyr

— Adam Lee Perelman
sumber

2

Tidak seperti cbind ( rbind), fungsi ini tidak mengubah jenis semua kolom (baris) menjadi factorjika ada vektor karakter.

— Azim

11

Berikut adalah fungsi kecil sederhana yang akan mengikat dua set data bersama-sama setelah secara otomatis mendeteksi kolom apa yang hilang dari masing-masing dan menambahkannya dengan semua NAs.

Untuk alasan apa pun ini mengembalikan JAUH lebih cepat pada kumpulan data yang lebih besar daripada menggunakan mergefungsi.

fastmerge <- function(d1, d2) {
  d1.names <- names(d1)
  d2.names <- names(d2)

  # columns in d1 but not in d2
  d2.add <- setdiff(d1.names, d2.names)

  # columns in d2 but not in d1
  d1.add <- setdiff(d2.names, d1.names)

  # add blank columns to d2
  if(length(d2.add) > 0) {
    for(i in 1:length(d2.add)) {
      d2[d2.add[i]] <- NA
    }
  }

  # add blank columns to d1
  if(length(d1.add) > 0) {
    for(i in 1:length(d1.add)) {
      d1[d1.add[i]] <- NA
    }
  }

  return(rbind(d1, d2))
}

— Mike Monteiro
sumber

1

Fungsi kecil ini adalah dinamit.

— Dirk

Bagus. Saya hanya ingin memposting jawaban yang sama :-). Salah satu perbaikan: @Anton dicor tersebut NAke doubledalam jawabannya. Akan lebih baik bila jenis kolom baru adalah jenis yang sama dengan kolom yang ada di bingkai data lainnya. Mungkin via mode(d2[d2.add[i]]) <- mode(d1[d2.add[i]]). Tetapi saya tidak yakin apakah ini cara yang tepat.

— daniel.heydebreck

3

Anda dapat menggunakan rbindtetapi dalam hal ini Anda harus memiliki jumlah kolom yang sama di kedua tabel, jadi coba yang berikut ini:

b$b<-as.double(NA) #keeping numeric format is essential for further calculations
new<-rbind(a,b)

— Anton
sumber