Untuk loop:
values = [1, 2, 3]
q = Q(pk__in=[]) # generic "always false" value
for val in values:
q |= Q(pk=val)
Article.objects.filter(q)
Mengurangi:
from functools import reduce
from operator import or_
values = [1, 2, 3]
q_objects = [Q(pk=val) for val in values]
q = reduce(or_, q_objects, Q(pk__in=[]))
Article.objects.filter(q)
Keduanya setara dengan Article.objects.filter(pk__in=values)
Penting untuk mempertimbangkan apa yang Anda inginkan saat values
kosong. Banyak jawaban dengan Q()
nilai awal akan mengembalikan semuanya . Q(pk__in=[])
adalah nilai awal yang lebih baik. Ini adalah objek Q yang selalu gagal yang ditangani dengan baik oleh pengoptimal (bahkan untuk persamaan kompleks).
Article.objects.filter(Q(pk__in=[])) # doesn't hit DB
Article.objects.filter(Q(pk=None)) # hits DB and returns nothing
Article.objects.none() # doesn't hit DB
Article.objects.filter(Q()) # returns everything
Jika Anda ingin mengembalikan semuanya saat values
kosong, Anda harus DAN dengan ~Q(pk__in=[])
untuk memastikan perilaku itu:
values = []
q = Q()
for val in values:
q |= Q(pk=val)
Article.objects.filter(q) # everything
Article.objects.filter(q | author="Tolkien") # only Tolkien
q &= ~Q(pk__in=[])
Article.objects.filter(q) # everything
Article.objects.filter(q | author="Tolkien") # everything
Penting untuk diingat bahwa Q()
bukan apa - apa , bukan objek Q yang selalu berhasil. Operasi apa pun yang melibatkannya hanya akan menjatuhkannya sepenuhnya.