Dalam beberapa kasus saat menggunakan array numpy, menggunakan random.shuffle
data duplikat yang dibuat dalam array.
Alternatifnya adalah menggunakan numpy.random.shuffle
. Jika Anda sudah menggunakan numpy, ini adalah metode yang lebih disukai daripada generik random.shuffle
.
numpy.random.shuffle
Contoh
>>> import numpy as np
>>> import random
Menggunakan random.shuffle
:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
Menggunakan numpy.random.shuffle
:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6]])