Pertanyaan yang diberi tag «chained-assignment»

Saya memiliki DataFrame yang diindeks berikut dengan kolom dan baris bernama tidak- nomor terus menerus: a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 Saya ingin menambahkan kolom baru 'e',, ke bingkai data yang ada dan tidak ingin mengubah apa …

979 python  pandas  dataframe  chained-assignment 

Latar Belakang Saya baru saja memutakhirkan Panda saya dari 0,11 ke 0,13.0rc1. Sekarang, aplikasi tersebut mengeluarkan banyak peringatan baru. Salah satunya seperti ini: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE …

629 python  pandas  dataframe  chained-assignment 

Ketika memilih sub dataframe dari dataframe induk, saya perhatikan bahwa beberapa programmer membuat salinan bingkai data menggunakan .copy()metode ini. Sebagai contoh, X = my_dataframe[features_list].copy() ... bukannya adil X = my_dataframe[features_list] Mengapa mereka membuat salinan bingkai data? Apa yang akan terjadi jika saya tidak membuat salinan?

188 python  pandas  chained-assignment 

Saya memiliki DataFrame panda dengan 4 kolom dan saya ingin membuat DataFrame baru yang hanya memiliki tiga kolom. Pertanyaan ini mirip dengan: Mengekstrak kolom tertentu dari bingkai data tetapi untuk panda tidak R. Kode berikut ini tidak berfungsi, menimbulkan kesalahan, dan tentu saja bukan cara pandasnic untuk melakukannya. import pandas …

185 python  pandas  chained-assignment 

Saya bingung tentang aturan yang digunakan Panda saat memutuskan bahwa pilihan dari kerangka data adalah salinan dari kerangka data asli, atau tampilan pada aslinya. Jika saya punya, misalnya, df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9)) Saya mengerti bahwa querymengembalikan salinan sehingga sesuatu seperti foo = df.query('2 < index <= 5') foo.loc[:,'E'] = …

119 python  pandas  dataframe  indexing  chained-assignment