Pertanyaan yang diberi tag «data-science»

Jika saya ingin menggunakan fungsi BatchNormalization di Keras, maka apakah saya perlu memanggilnya sekali saja di awal? Saya membaca dokumentasi ini untuknya: http://keras.io/layers/normalization/ Saya tidak tahu di mana saya seharusnya menyebutnya. Di bawah ini adalah kode saya yang mencoba menggunakannya: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None) model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) …

167 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

Saya menginstal Anaconda3 4.4.0 (32 bit) di mesin Windows 7 Professional saya dan mengimpor NumPy dan Pandas di notebook Jupyter, jadi saya menganggap Python diinstal dengan benar. Tetapi ketika saya mengetik conda listdan conda --versiondi command prompt, ia berkataconda is not recognized as internal or external command. Saya telah menetapkan …

117 python  anaconda  conda  data-science 

Saya menghadapi masalah dengan mengalokasikan array besar di numpy di Ubuntu 18 sementara tidak menghadapi masalah yang sama di MacOS. Saya mencoba mengalokasikan memori untuk array numpy dengan bentuk (156816, 36, 53806) dengan np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') dan sementara saya mendapatkan kesalahan pada OS Ubuntu >>> import numpy as np …

116 python  numpy  data-science 

Bagaimana cara memuat model dari file HDF5 di Keras? Apa yang saya coba: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, …

94 python  machine-learning  keras  data-science