Pertanyaan yang diberi tag «dataframe»

Frame data adalah struktur data tabular. Biasanya, ini berisi data di mana baris adalah pengamatan dan kolom adalah variabel dari berbagai jenis. Sementara "data frame" atau "dataframe" adalah istilah yang digunakan untuk konsep ini dalam beberapa bahasa (R, Apache Spark, deedle, Maple, panda library di Python dan pustaka DataFrames di Julia), "table" adalah istilah yang digunakan dalam MATLAB dan SQL.

Membuat kolom baru secara kondisional berdasarkan pada n baris sebelumnya

Saya memiliki kerangka data yang diatur seperti berikut: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A 4 …

9 r dataframe dplyr duplicates

menggabungkan dua dataframe dan menambahkan level kolom dengan nama

Hai, saya telah menggali concat, bergabung, dan menggabungkan metode untuk panda dan sepertinya tidak dapat menemukan apa yang saya inginkan. Mari kita asumsikan saya memiliki dua dataframe A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A …

9 python pandas dataframe

Pandas- Fill nans hingga nilai pertama NULL

Saya memiliki kerangka data seperti A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Bagaimana cara saya hanya mengisi NULL (dengan 0) untuk setiap seri hingga nilai non NULL pertama, yang mengarah ke A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 …

9 python pandas dataframe null

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.