Pertanyaan yang diberi tag «dataframe»

Saya telah membuat DataFrame Pandas df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) dan dapatkan ini xy A NaN NaN B NaN NaN C NaN NaN Lalu saya ingin memberikan nilai ke sel tertentu, misalnya untuk baris 'C' dan kolom 'x'. Saya berharap mendapatkan hasil seperti itu: xy A NaN NaN B NaN NaN …

479 python  pandas  dataframe 

Bisakah Anda memberi tahu saya kapan harus menggunakan metode vektorisasi ini dengan contoh-contoh dasar? Saya melihat itu mapadalah Seriesmetode sedangkan sisanya adalah DataFramemetode. Saya bingung tentang applydan applymapmetode. Mengapa kita memiliki dua metode untuk menerapkan fungsi ke DataFrame? Sekali lagi, contoh sederhana yang menggambarkan penggunaan akan sangat bagus!

468 python  pandas  dataframe  vectorization 

Saya tertarik mengetahui cara mengubah kerangka data panda menjadi array NumPy. bingkai data: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = …

467 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

Saya mulai dari dokumen DataFrame panda di sini: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Saya ingin secara iteratif mengisi DataFrame dengan nilai-nilai dalam jenis perhitungan time series. Jadi pada dasarnya, saya ingin menginisialisasi DataFrame dengan kolom A, B dan baris timestamp, semua 0 atau semua NaN. Saya kemudian akan menambahkan nilai awal dan memeriksa data …

463 python  dataframe  pandas 

Saya memiliki data, di mana saya ingin menemukan jumlah NaN, sehingga jika kurang dari beberapa ambang batas, saya akan menjatuhkan kolom ini. Saya melihat, tetapi tidak dapat menemukan fungsi untuk ini. ada value_counts, tetapi akan lambat bagi saya, karena sebagian besar nilai berbeda dan saya hanya ingin menghitung NaN.

463 python  pandas  dataframe 

Saya memiliki dataframe seperti di bawah ini itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485 2012-09-23 00:00:00 11072 …

458 python  pandas  dataframe 

Ini tampaknya agak jelas, tetapi saya tidak bisa menemukan cara mengubah indeks bingkai data menjadi kolom? Sebagai contoh: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 Untuk, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 596

456 python  pandas  dataframe 

Saya punya DataFramedengan 4 kolom yang 2 berisi nilai string. Saya bertanya-tanya apakah ada cara untuk memilih baris berdasarkan kecocokan string parsial terhadap kolom tertentu? Dengan kata lain, fungsi atau fungsi lambda yang akan melakukan sesuatu seperti re.search(pattern, cell_in_question) mengembalikan boolean. Saya kenal dengan sintaks df[df['A'] == "hello world"]tetapi sepertinya …

448 python  string  pandas  dataframe 

Saya memiliki DataFrame berikut: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... DataFrame dibaca dari file csv. Semua baris yang memiliki …

440 python  pandas  dataframe  permutation  shuffle 

Saya memiliki bingkai data dfdan saya menggunakan beberapa kolom dari itu ke groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Dengan cara di atas saya hampir mendapatkan tabel (frame data) yang saya butuhkan. Yang hilang adalah kolom tambahan yang berisi jumlah baris di setiap grup. Dengan kata lain, saya memiliki maksud tetapi saya juga ingin tahu …

439 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Bagaimana saya bisa mencapai setara dengan SQL INdan NOT IN? Saya memiliki daftar dengan nilai yang diperlukan. Inilah skenarionya: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Cara saya saat ini melakukan ini adalah sebagai berikut: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) # IN df.merge(countries,how='inner',on='countries') …

434 python  pandas  dataframe  sql-function 

Saya menjalankan program yang sedang memproses 30.000 file serupa. Sejumlah acak dari mereka berhenti dan menghasilkan kesalahan ini ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read return parser.read() File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 608, …

411 python  pandas  csv  dataframe  unicode 

Saya ingin membaca beberapa file csv dari direktori menjadi panda dan menggabungkannya menjadi satu DataFrame besar. Saya belum bisa mengetahuinya. Inilah yang saya miliki sejauh ini: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames = glob.glob(path + "/*.csv") dfs = [] for filename in …

404 python  pandas  csv  dataframe  concatenation 

Saya memiliki kerangka data yang disebut "harga baru" (lihat di bawah) dan saya ingin mengubah nama kolom dalam program saya di R. > newprice Chang. Chang. Chang. 1 100 36 136 2 120 -33 87 3 150 14 164 Sebenarnya inilah yang saya lakukan: names(newprice)[1]<-paste("premium") names(newprice)[2]<-paste("change") names(newprice)[3]<-paste("newprice") Saya belum menempatkan …

399 r  dataframe  rename 

Saya ingin tahu mengapa df[2]tidak didukung, sementara df.ix[2]dan df[2:3]keduanya berfungsi. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 Saya berharap df[2]untuk bekerja dengan cara yang sama df[2:3]agar konsisten dengan konvensi …

395 python  pandas  dataframe  indexing