Pertanyaan yang diberi tag «dplyr»

Saya memiliki data dari survei online di mana responden melewati putaran pertanyaan 1-3 kali. Perangkat lunak survei (Qualtrics) mencatat data ini dalam beberapa kolom-yaitu, Q3.2 dalam survei akan memiliki kolom Q3.2.1., Q3.2.2.dan Q3.2.3.: df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.2. …

108 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 

Pertanyaan saya melibatkan penjumlahan nilai di beberapa kolom dari bingkai data dan membuat kolom baru yang sesuai dengan penjumlahan ini menggunakan dplyr. Entri data di kolom adalah biner (0,1). Saya sedang memikirkan analog bijak darisummarise_each atau mutate_eachfungsi dplyr. Di bawah ini adalah contoh minimal dari bingkai data: library(dplyr) df=data.frame( x1=c(1,0,0,NA,0,1,1,NA,0,1), …

98 r  dplyr 

Apakah mungkin untuk memfilter data.frame untuk kasus lengkap menggunakan dplyr? complete.casesdengan daftar semua variabel bekerja, tentu saja. Tapi itu a) verbose ketika ada banyak variabel dan b) tidak mungkin ketika nama variabel tidak diketahui (misalnya dalam fungsi yang memproses data.frame). library(dplyr) df = data.frame( x1 = c(1,2,3,NA), x2 = c(1,2,NA,5) …

97 r  dplyr  magrittr 

Bila menggunakan summarisedengan plyr's ddplyfungsi, kategori kosong dijatuhkan oleh default. Anda dapat mengubah perilaku ini dengan menambahkan .drop = FALSE. Namun, ini tidak berfungsi saat digunakan summarisedengan dplyr. Apakah ada cara lain untuk menjaga kategori kosong dalam hasil? Berikut contoh data palsu. library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(1:2,6)) # Now add …

97 r  dplyr  plyr  tidyr 

Saya mencoba mereproduksi salah satu contoh dalam paket dplyr tetapi saya mendapatkan pesan kesalahan ini. Saya mengharapkan untuk melihat kolom baru n diproduksi dengan frekuensi setiap kombinasi. Apa yang saya lewatkan? Saya memeriksa tiga kali bahwa paket sudah dimuat. library(dplyr) # summarise peels off a single layer of grouping by_vs_am …

96 r  function  plyr  dplyr  conflicting-libraries 

Saya memiliki dataframe dan daftar kolom dalam dataframe yang ingin saya hapus. Mari gunakan irisdataset sebagai contoh. Saya ingin melepas Sepal.Lengthdan Sepal.Widthdan hanya menggunakan kolom yang tersisa. Bagaimana cara melakukannya menggunakan selectatau select_dari dplyrpaket? Inilah yang saya coba sejauh ini: drop.cols <- c('Sepal.Length', 'Sepal.Width') iris %>% select(-drop.cols) Kesalahan dalam -drop.cols: …

96 r  dplyr 

Saya mulai mendapatkan pesan baru (lihat judul posting) ketika menjalankan group_by dan meringkas () setelah memperbarui ke versi pengembangan dplyr 0.8.99.9003. Berikut adalah contoh untuk membuat ulang output: library(tidyverse) library(hablar) df <- read_csv("year, week, rat_house_females, rat_house_males, mouse_wild_females, mouse_wild_males 2018,10,1,1,1,1 2018,10,1,1,1,1 2018,11,2,2,2,2 2018,11,2,2,2,2 2019,10,3,3,3,3 2019,10,3,3,3,3 2019,11,4,4,4,4 2019,11,4,4,4,4") %>% convert(chr(year,week)) %>% mutate(total_rodents …

95 r  dplyr  summarize 

Bila menggunakan operator pipa %>%dengan paket seperti dplyr, ggvis, dycharts, dll, bagaimana saya melakukan langkah bersyarat? Sebagai contoh; step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 Pendekatan ini sepertinya tidak berhasil: step_1 %>% step_2 if(condition) %>% step_3 step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 Ada jalan panjang: if(condition) { step_1 %>% step_2 }else{ …

94 r  dplyr  ggvis  magrittr 

Berikut ini contoh kerangka data: d <- data.frame( x = runif(90), grp = gl(3, 30) ) Saya ingin subset dberisi baris dengan 5 nilai teratas xuntuk setiap nilai grp. Menggunakan base-R, pendekatan saya akan menjadi seperti: ordered <- d[order(d$x, decreasing = TRUE), ] splits <- split(ordered, ordered$grp) heads <- lapply(splits, …

93 r  data.table  dplyr 

Jika saya menggunakan sintaks dplyr di atas datatable , apakah saya mendapatkan semua manfaat kecepatan dari datatable saat masih menggunakan sintaks dplyr? Dengan kata lain, apakah saya salah menggunakan datatable jika saya menanyakannya dengan sintaks dplyr? Atau apakah saya perlu menggunakan sintaks datatable murni untuk memanfaatkan semua kekuatannya. Terima kasih …

91 r  data.table  dplyr 

Saya memiliki dua bingkai data yang ingin saya gabungkan menggunakan dplyr. Salah satunya adalah bingkai data yang berisi nama depan. test_data <- data.frame(first_name = c("john", "bill", "madison", "abby", "zzz"), stringsAsFactors = FALSE) Kerangka data lainnya berisi versi korpus nama Kantrowitz yang telah dibersihkan, mengidentifikasi jenis kelamin. Berikut adalah contoh minimalnya: …

91 r  join  left-join  dplyr 

Dalam kerangka data besar ("myfile") dengan empat kolom saya harus menambahkan kolom kelima dengan nilai bersyarat berdasarkan empat kolom pertama. Lebih suka jawaban dengan dplyrdan mutate, terutama karena kecepatannya dalam kumpulan data besar. Dataframe saya terlihat seperti ini: V1 V2 V3 V4 1 1 2 3 5 2 2 4 …

88 r  dplyr  mutate 

Saya memiliki bingkai data berikut: library(dplyr) library(tibble) df <- tibble( source = c("a", "b", "c", "d", "e"), score = c(10, 5, NA, 3, NA ) ) df Ini terlihat seperti ini: # A tibble: 5 x 2 source score <chr> <dbl> 1 a 10 . # current max value 2 …

18 r  dplyr  tibble 

Pertimbangkan tibble di mana setiap kolom adalah vektor karakter yang dapat mengambil banyak nilai - misalkan "A" hingga "F". library(tidyverse) sample_df <- tibble(q1 = c("A", "B", "C"), q2 = c("B", "B", "A")) Saya ingin membuat fungsi yang menggunakan nama kolom sebagai argumen, dan mengode ulang kolom itu sehingga jawaban "A" …

13 r  dplyr  rlang  tidyeval  nse 

Saya memiliki kerangka data yang disebutkan di bawah ini: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr