Pertanyaan yang diberi tag «flatten»

Daftar Pustaka: Stack Overflow на русском : Сшить два списка, Python Saya bertanya-tanya apakah ada jalan pintas untuk membuat daftar sederhana dari daftar daftar dengan Python. Saya bisa melakukannya dalam satu forlingkaran, tapi mungkin ada beberapa "satu-liner" yang keren? Saya mencobanya dengan reduce(), tetapi saya mendapatkan kesalahan. Kode l = …

3376 python  list  multidimensional-array  flatten 

Saya memiliki larik JavaScript seperti: [["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]] Bagaimana saya bisa menggabungkan array batin terpisah menjadi seperti: ["$6", "$12", "$25", ...]

1105 javascript  arrays  flatten 

На этот вопрос есть ответы на Stack Overflow на русском : Сделать глубоковложенный список плоским без ветвления и циклов Ya, saya tahu subjek ini telah dibahas sebelumnya (di sini , di sini , di sini , di sini ), tetapi sejauh yang saya tahu, semua solusi, kecuali satu, gagal pada …

440 python  list  optimization  nested-lists  flatten 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Kedua fungsi mengembalikan daftar yang sama. Lalu apa perlunya dua fungsi berbeda melakukan pekerjaan yang sama.

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

Apakah mungkin, dalam PHP, untuk meratakan array dimensi (bi / multi) tanpa menggunakan rekursi atau referensi? Saya hanya tertarik pada nilai-nilai sehingga kunci dapat diabaikan, saya berpikir dalam garis array_map()dan array_values().

259 php  arrays  multidimensional-array  flatten 

Saya memiliki kerangka data dengan 2 level indeks: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 Yang ingin saya ubah menjadi ini: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 …

156 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

Apakah ada cara cepat untuk "meratakan" atau meratakan hanya beberapa dimensi pertama dalam larik numpy? Misalnya, dalam larik dimensi yang numpy (50,100,25), dimensi yang dihasilkan adalah(5000,25)

128 python  numpy  flatten