Saya memiliki vektor besar yang memiliki beberapa NAnilai, dan saya mencoba untuk menemukan nilai maks dalam vektor tersebut (vektor adalah semua angka), tetapi saya tidak dapat melakukan ini karena NAnilainya. Bagaimana saya bisa menghapus NAnilai sehingga saya bisa menghitung maks?
Saya membaca data dari file .csv ke bingkai data Pandas seperti di bawah ini. Untuk salah satu kolom, yaitu id, saya ingin menentukan jenis kolom sebagai int. Masalahnya adalah idseri memiliki nilai yang hilang / kosong. Ketika saya mencoba untuk melemparkan idkolom ke integer saat membaca .csv, saya mendapatkan: df= …
Saya ingin tahu cara menghilangkan NAnilai dalam bingkai data, tetapi hanya di beberapa kolom saya tertarik. Sebagai contoh, DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) tapi aku hanya ingin omit data mana yyang NA, oleh karena itu hasilnya harus x y z …
Saya biasanya lebih suka kode R sehingga saya tidak mendapatkan peringatan, tetapi saya tidak tahu bagaimana menghindari peringatan saat menggunakan as.numericuntuk mengonversi vektor karakter. Sebagai contoh: x <- as.numeric(c("1", "2", "X")) Akan memberi saya peringatan karena memperkenalkan NAs dengan paksaan. Saya ingin NAs diperkenalkan dengan paksaan - apakah ada cara …
Kami memiliki bingkai data dari file CSV. Bingkai data DFmemiliki kolom yang berisi nilai yang diamati dan kolom ( VaR2) yang berisi tanggal di mana pengukuran telah dilakukan. Jika tanggal tidak direkam, file CSV berisi nilai NAuntuk data yang hilang. Var1 Var2 10 2010/01/01 20 NA 30 2010/03/01 Kami ingin …