Pertanyaan yang diberi tag «pandas-groupby»

Saya mulai dengan input data seperti ini df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Yang ketika dicetak muncul sebagai ini: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory 3 Seattle …

496 python  pandas  dataframe  pandas-groupby  multi-index 

Saya memiliki bingkai data dfdan saya menggunakan beberapa kolom dari itu ke groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Dengan cara di atas saya hampir mendapatkan tabel (frame data) yang saya butuhkan. Yang hilang adalah kolom tambahan yang berisi jumlah baris di setiap grup. Dengan kata lain, saya memiliki maksud tetapi saya juga ingin tahu …

439 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Apa itu inden? Bagaimana saya berputar? Apakah ini poros? Format panjang ke format lebar? Saya telah melihat banyak pertanyaan yang bertanya tentang tabel pivot. Bahkan jika mereka tidak tahu bahwa mereka bertanya tentang tabel pivot, mereka biasanya begitu. Hampir tidak mungkin untuk menulis pertanyaan dan jawaban kanonik yang mencakup semua …

358 python  pandas  group-by  pivot  pandas-groupby 

Saya memiliki bingkai data panda dfseperti: a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 Saya ingin mengelompokkan berdasarkan kolom pertama dan mendapatkan kolom kedua sebagai daftar di baris : A [1,2] B [5,5,4] C [6] Apakah mungkin untuk melakukan sesuatu seperti ini menggunakan panda …

274 python  pandas  list  aggregate  pandas-groupby 

Bagaimana cara menemukan semua baris dalam kerangka data panda yang memiliki nilai maksimum untuk countkolom, setelah dikelompokkan berdasarkan ['Sp','Mt']kolom? Contoh 1: dataFrame berikut, yang saya kelompokkan ['Sp','Mt']: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 mk …

244 python  pandas  max  pandas-groupby 

Bagaimana cara mengakses kerangka grup yang sesuai dengan data di objek grup dengan tombol? Dengan grup berikut: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Saya bisa mengulanginya untuk mendapatkan kunci dan grup: In [11]: for k, gp in …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Saya memiliki DataFrame dengan banyak nilai yang hilang di kolom yang ingin saya kelompokkan: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} melihat bahwa Panda telah menjatuhkan baris dengan nilai target NaN. …

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan 

Apakah ada cara bawaan panda untuk menerapkan dua fungsi penggabungan yang berbeda f1, f2ke kolom yang sama df["returns"], tanpa harus memanggil agg()beberapa kali? Contoh kerangka data: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : …

128 python  pandas  dataframe  aggregate  pandas-groupby 

Saya memiliki bingkai data dengan tiga kolom string. Saya tahu bahwa hanya satu nilai di kolom ke-3 yang valid untuk setiap kombinasi dari dua yang pertama. Untuk membersihkan data, saya harus mengelompokkan berdasarkan bingkai data dengan dua kolom pertama dan memilih nilai paling umum dari kolom ketiga untuk setiap kombinasi. …

100 python  pandas  group-by  pandas-groupby  mode 

Saya ingin menggabungkan beberapa string dalam dataframe berdasarkan groupedby in Pandas. Ini adalah kode saya sejauh ini: import pandas as pd from io import StringIO data = StringIO(""" "name1","hej","2014-11-01" "name1","du","2014-11-02" "name1","aj","2014-12-01" "name1","oj","2014-12-02" "name2","fin","2014-11-01" "name2","katt","2014-11-02" "name2","mycket","2014-12-01" "name2","lite","2014-12-01" """) # load string as stream into dataframe df = pd.read_csv(data,header=0, names=["name","text","date"],parse_dates=[2]) # add …

92 python-3.x  pandas  pandas-groupby 

Pertimbangkan file csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Saya dapat membaca ini, dan memformat ulang kolom tanggal ke dalam format tanggal …

91 python  pandas  datetime  pandas-groupby 

Saya memiliki Dataframe di bawah ini dengan Field 'Usia', Perlu menemukan ke atas 3 usia minimum dari DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Ingin dua Umur teratas yaitu 18, 23 dalam Daftar, …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby