Pertanyaan yang diberi tag «pandas»

Bagaimana cara saya mengambil beberapa daftar dan meletakkannya sebagai kolom yang berbeda dalam kerangka data python? Saya mencoba solusi ini tetapi mengalami beberapa masalah. Percobaan 1: Memiliki tiga daftar, dan kumpulkan bersama dan gunakan itu res = zip(lst1,lst2,lst3) Menghasilkan hanya satu kolom Percobaan 2: percentile_list = pd.DataFrame({'lst1Tite' : [lst1], 'lst2Tite' …

164 python  numpy  pandas 

Misalkan saya memiliki panda DataFrame seperti ini: >>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]}) >>> df id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 2 5 2 3 6 2 4 7 3 1 8 4 1 Saya ingin mendapatkan DataFrame baru dengan 2 catatan …

164 python  pandas  greatest-n-per-group  window-functions  top-n 

Saya memiliki kerangka data tempat beberapa sel berisi daftar beberapa nilai. Daripada menyimpan beberapa nilai dalam sel, saya ingin memperluas kerangka data sehingga setiap item dalam daftar mendapatkan barisnya sendiri (dengan nilai yang sama di semua kolom lainnya). Jadi jika saya punya: import pandas as pd import numpy as np …

163 python  pandas  list 

Saya mencoba menyoroti apa yang berubah di antara dua kerangka data. Misalkan saya memiliki dua kerangka data Python Pandas: "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 False Graduated 113 Zoe 4.12 True "StudentRoster Jan-2": id Name score isEnrolled …

162 python  html  pandas  dataframe  panel 

Bagaimana kita bisa memodifikasi format untuk output dari operasi grup dengan panda yang menghasilkan notasi ilmiah untuk jumlah yang sangat besar? Saya tahu bagaimana melakukan pemformatan string dalam python tapi saya bingung ketika harus menerapkannya di sini. df1.groupby('dept')['data1'].sum() dept value1 1.192433e+08 value2 1.293066e+08 value3 1.077142e+08 Ini menekan notasi ilmiah jika …

162 python  pandas  floating-point  scientific-notation  number-formatting 

Hai, saya memiliki kerangka data berikut: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B Bagaimana cara menggabungkan indeks untuk mendapatkan: id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0 278 56 false 0.0 1 …

161 python  pandas  dataframe  merge  concat 

Saya memiliki kerangka data dengan nilai berulang di kolom A. Saya ingin menjatuhkan duplikat, menjaga baris dengan nilai tertinggi di kolom B. Jadi ini: A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 Harus berubah menjadi ini: A B 1 20 2 40 3 10 Wes telah …

161 python  duplicates  pandas 

Saya baru-baru ini menemukan panda library untuk python, yang menurut tolok ukur ini melakukan penggabungan in-memory yang sangat cepat. Ini bahkan lebih cepat daripada paket data.table di R (bahasa pilihan saya untuk analisis). Mengapa pandasjauh lebih cepat daripada data.table? Apakah karena keuntungan kecepatan python yang melekat memiliki lebih dari R, …

160 python  r  join  data.table  pandas 

Apakah ada cara yang disukai untuk menjaga tipe data numpyarray tetap sebagai int(atau int64atau apa pun), sementara masih memiliki elemen di dalamnya terdaftar sebagai numpy.NaN? Secara khusus, saya mengonversi struktur data in-house menjadi PandF DataFrame. Dalam struktur kami, kami memiliki kolom tipe integer yang masih memiliki NaN (tetapi tipe kolom …

160 python  numpy  int  pandas  type-conversion 

Ini jelas sederhana, tetapi sebagai pemula yang norak, saya terjebak. Saya memiliki file CSV yang berisi 3 kolom, Negara Bagian, ID Kantor, dan Penjualan untuk kantor itu. Saya ingin menghitung persentase penjualan per kantor di negara bagian tertentu (total semua persentase di setiap negara bagian adalah 100%). df = pd.DataFrame({'state': …

160 python  pandas 

Apakah ada cara untuk memilih baris acak dari DataFrame di Pandas. Dalam R, menggunakan paket mobil, ada fungsi some(x, n)yang berguna yang mirip dengan kepala tetapi memilih, dalam contoh ini, 10 baris secara acak dari x. Saya juga telah melihat dokumentasi slicing dan sepertinya tidak ada yang setara. Memperbarui Sekarang …

159 python  pandas 

Saya memuat file txt yang berisi gabungan antara data float dan string. Saya ingin menyimpannya dalam sebuah array di mana saya dapat mengakses setiap elemen. Sekarang saya hanya melakukan import pandas as pd data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None) print data Ini adalah struktur file input: 1 0 2000.0 70.2836942112 …

159 python  io  pandas 

The pandas drop_duplicatesfungsi besar untuk "uniquifying" dataframe a. Namun, salah satu argumen kata kunci yang harus dilewati adalah take_last=Trueatau take_last=False, sementara saya ingin menghapus semua baris yang merupakan duplikat di seluruh bagian kolom. Apakah ini mungkin? A B C 0 foo 0 A 1 foo 1 A 2 foo 1 …

159 python  pandas  duplicates 

Saya secara teratur melakukan operasi panda pada bingkai data lebih dari 15 juta baris atau lebih dan saya ingin memiliki akses ke indikator kemajuan untuk operasi tertentu. Apakah ada indikator kemajuan berbasis teks untuk operasi panda split-apply-menggabungkan? Misalnya, dalam sesuatu seperti: df_users.groupby(['userID', 'requestDate']).apply(feature_rollup) di mana feature_rollupada fungsi yang agak terlibat …

159 python  pandas  ipython 

Apa yang saya coba lakukan adalah mengekstrak data ketinggian dari Google maps API di sepanjang jalur yang ditentukan oleh koordinat lintang dan bujur sebagai berikut: from urllib2 import Request, urlopen import json path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755' request=Request('http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations='+path1+'&sensor=false') response = urlopen(request) elevations = response.read() Ini memberi saya data yang terlihat seperti ini: …

158 python  json  google-maps  pandas