Pertanyaan yang diberi tag «pandas»

Saya mencoba untuk menulis dataframe Pandas (atau dapat menggunakan array numpy) ke database mysql menggunakan MysqlDB. MysqlDB sepertinya tidak mengerti 'nan' dan database saya mengeluarkan kesalahan yang mengatakan nan tidak ada dalam daftar lapangan. Saya perlu menemukan cara untuk mengubah 'nan' menjadi NoneType. Ada ide?

128 python  pandas  numpy  mysql-python 

Apakah ada cara bawaan panda untuk menerapkan dua fungsi penggabungan yang berbeda f1, f2ke kolom yang sama df["returns"], tanpa harus memanggil agg()beberapa kali? Contoh kerangka data: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : …

128 python  pandas  dataframe  aggregate  pandas-groupby 

Saya memiliki dataframe panda berikut Top15: Saya membuat kolom yang memperkirakan jumlah dokumen citable per orang: Top15['PopEst'] = Top15['Energy Supply'] / Top15['Energy Supply per Capita'] Top15['Citable docs per Capita'] = Top15['Citable documents'] / Top15['PopEst'] Saya ingin mengetahui korelasi antara jumlah dokumen citable per kapita dan pasokan energi per kapita. Jadi …

127 python  pandas  correlation 

Saya membaca di file csv dengan beberapa kolom datetime. Saya perlu mengatur tipe data setelah membaca di file, tetapi datetimes tampaknya menjadi masalah. Misalnya: headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float'] pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes) Ketika dijalankan memberikan kesalahan: TypeError: tipe data "datetime" tidak …

127 python  csv  datetime  pandas  dataframe 

Saya ingin menggabungkan dua DataFrames, dan menyimpan indeks dari bingkai pertama sebagai indeks pada kumpulan data yang digabungkan. Namun, ketika saya melakukan penggabungan, DataFrame yang dihasilkan memiliki indeks integer. Bagaimana saya dapat menentukan bahwa saya ingin menyimpan indeks dari bingkai data kiri? In [4]: a = pd.DataFrame({'col1': {'a': 1, 'b': …

126 python  pandas 

Saya bertanya-tanya ... Jika saya membaca, katakanlah, file csv 400MB ke dalam bingkai data panda (menggunakan read_csv atau read_table), adakah cara untuk menebak berapa banyak memori yang dibutuhkan ini? Hanya mencoba untuk merasakan bingkai data dan memori yang lebih baik ...

126 python  pandas 

Apa cara termudah untuk menghapus kolom duplikat dari kerangka data? Saya membaca file teks yang memiliki kolom duplikat melalui: import pandas as pd df=pd.read_table(fname) Nama kolomnya adalah: Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc... Semua kolom Relatif Waktu dan Waktu berisi data yang sama. Saya ingin: Time, Time …

126 python  pandas 

Saya punya Pandas DataFrame dan saya ingin menggabungkan kolom 'lat' dan 'long' untuk membentuk tupel. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 205482 entries, 0 to 209018 Data columns: Month 205482 non-null values Reported by 205482 non-null values Falls within 205482 non-null values Easting 205482 non-null values Northing 205482 non-null values Location 205482 non-null …

125 python  dataframe  pandas  tuples 

Saya tahu bahwa jika saya menggunakan randn, import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD')) memberi saya apa yang saya cari, tetapi dengan elemen dari distribusi normal. Tetapi bagaimana jika saya hanya ingin bilangan bulat acak? randintbekerja dengan menyediakan rentang, tetapi tidak seperti larik randn. …

123 python  pandas  dataframe  size  shapes 

Saya memiliki DataFrame seperti ini: In [7]: frame.head() Out[7]: Communications and Search Business General Lifestyle 0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746 0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333 0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553 0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846 0 0.358974 0.076923 0.410256 0.153846 Disini saya ingin bertanya bagaimana cara mendapatkan nama kolom yang …

123 python  pandas  dataframe  max 

Saya memiliki DataFrame, dan saya ingin mengganti nilai di kolom tertentu yang melebihi nilai dengan nol. Saya pikir ini adalah cara untuk mencapai ini: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Jika saya menyalin saluran ke dalam bingkai data baru, itu sederhana: df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 Ini persis …

123 python  pandas  replace  conditional-statements  series 

Saya memiliki dataframe seperti ini: A B C 0 1 0.749065 This 1 2 0.301084 is 2 3 0.463468 a 3 4 0.643961 random 4 1 0.866521 string 5 2 0.120737 ! Panggilan In [10]: print df.groupby("A")["B"].sum() akan kembali A 1 1.615586 2 0.421821 3 0.463468 4 0.643961 Sekarang saya …

122 python  pandas 

Saya baru mengenal panda dan mencoba mencari cara untuk menambahkan beberapa kolom ke panda secara bersamaan. Setiap bantuan di sini dihargai. Idealnya saya ingin melakukan ini dalam satu langkah daripada beberapa langkah berulang ... import pandas as pd df = {'col_1': [0, 1, 2, 3], 'col_2': [4, 5, 6, 7]} …

122 python  pandas  dataframe 

Saya mencoba mengakses indeks baris dalam fungsi yang diterapkan di seluruh DataFramePandas. Saya punya sesuatu seperti ini: df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']) >>> df a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 dan saya akan mendefinisikan fungsi yang mengakses elemen dengan baris tertentu def rowFunc(row): return row['a'] + …

121 python  pandas  dataframe 

Katakanlah dfadalah DataFrame pandas. Saya ingin mencari semua kolom tipe numerik. Sesuatu seperti: isNumeric = is_numeric(df)

121 python  types  pandas