Pertanyaan yang diberi tag «pandas»

Pandas adalah pustaka Python untuk manipulasi dan analisis data, misalnya kerangka data, rangkaian waktu multidimensi, dan kumpulan data cross-sectional yang biasa ditemukan dalam statistik, hasil sains eksperimental, ekonometrik, atau keuangan. Panda adalah salah satu pustaka sains data utama di Python.

3
Bisakah panda menggunakan kolom sebagai indeks?
Saya memiliki spreadsheet seperti ini: Locality 2005 2006 2007 2008 2009 ABBOTSFORD 427000 448000 602500 600000 638500 ABERFELDIE 534000 600000 735000 710000 775000 AIREYS INLET459000 440000 430000 517500 512500 Saya tidak ingin menukar kolom dengan baris secara manual. Mungkinkah menggunakan data bacaan panda ke daftar seperti ini: data['ABBOTSFORD']=[427000,448000,602500,600000,638500] data['ABERFELDIE']=[534000,600000,735000,710000,775000] data['AIREYS …
114 python  excel  pandas 

6
Format sumbu y sebagai persen
Saya memiliki plot yang dibuat dengan panda seperti ini: df['myvar'].plot(kind='bar') Sumbu y adalah format sebagai float dan saya ingin mengubah sumbu y menjadi persentase. Semua solusi yang saya temukan menggunakan sintaks ax.xyz dan saya hanya dapat menempatkan kode di bawah baris di atas yang membuat plot (saya tidak dapat menambahkan …

9
Pretty Printing a pandas dataframe
Bagaimana cara mencetak bingkai data pandas sebagai tabel berbasis teks yang bagus, seperti berikut ini? +------------+---------+-------------+ | column_one | col_two | column_3 | +------------+---------+-------------+ | 0 | 0.0001 | ABCD | | 1 | 1e-005 | ABCD | | 2 | 1e-006 | long string | | 3 | 1e-007 …

11
Gabungkan kolom Tanggal dan Waktu menggunakan python pandas
Saya memiliki kerangka data panda dengan kolom berikut; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Bagaimana cara menggabungkan data ['Date'] & data ['Time'] untuk mendapatkan yang berikut ini? Apakah ada cara untuk melakukannya dengan menggunakan …


11
Sisipkan baris ke bingkai data pandas
Saya memiliki kerangka data: s1 = pd.Series([5, 6, 7]) s2 = pd.Series([7, 8, 9]) df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)], columns = ["A", "B", "C"]) A B C 0 5 6 7 1 7 8 9 [2 rows x 3 columns] dan saya perlu menambahkan baris pertama [2, 3, 4] untuk mendapatkan: …

6
Membuat peta panas dari pandas DataFrame
Saya memiliki kerangka data yang dihasilkan dari paket Pandas Python. Bagaimana saya bisa menghasilkan peta panas menggunakan DataFrame dari paket pandas. import numpy as np from pandas import * Index= ['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'] Cols = ['A', 'B', 'C','D'] df = DataFrame(abs(np.random.randn(5, 4)), index= Index, columns=Cols) >>> df A B C D aaa …



12
python pandas dataframe ke kamus
Saya memiliki dataframe dua kolom, dan bermaksud untuk mengubahnya menjadi kamus python - kolom pertama akan menjadi kuncinya dan yang kedua akan menjadi nilainya. Terima kasih sebelumnya. Dataframe: id value 0 0 10.2 1 1 5.7 2 2 7.4

4
Konversi baris ke header kolom untuk Pandas DataFrame,
Data yang harus saya kerjakan agak berantakan .. Ini memiliki nama header di dalam datanya. Bagaimana cara memilih baris dari kerangka data pandas yang ada dan menjadikannya (mengganti namanya menjadi) tajuk kolom? Saya ingin melakukan sesuatu seperti: header = df[df['old_header_name1'] == 'new_header_name1'] df.columns = header

6
Tetapkan jenis dtipe kolom bingkai data panda
Saya ingin mengatur dtypes dari beberapa kolom di pd.Dataframe(Saya memiliki file yang harus saya parse secara manual ke dalam daftar daftar, karena file tersebut tidak dapat menerima pd.read_csv) import pandas as pd print pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], dtype={'x':'object','y':'int'}, columns=['x','y']) saya mendapat ValueError: entry not a 2- or 3- tuple Satu-satunya cara saya dapat …
111 python  pandas 

5
Bagaimana cara melepaskan memori yang digunakan oleh pandas dataframe?
Saya memiliki file csv yang sangat besar yang saya buka di panda sebagai berikut .... import pandas df = pandas.read_csv('large_txt_file.txt') Setelah saya melakukan ini, penggunaan memori saya meningkat sebesar 2GB, yang diharapkan karena file ini berisi jutaan baris. Masalah saya muncul ketika saya perlu melepaskan memori ini. Aku lari .... …
111 python  pandas  memory 

4
Kapan saya harus menggunakan pandas apply () dalam kode saya?
Saya telah melihat banyak jawaban yang diposting untuk pertanyaan tentang Stack Overflow yang melibatkan penggunaan metode Pandas apply. Saya juga melihat pengguna berkomentar di bawah mereka mengatakan bahwa " applylambat, dan harus dihindari". Saya telah membaca banyak artikel tentang topik kinerja yang menjelaskan applylambat. Saya juga telah melihat penafian di …

4
Ubah waktu unix menjadi tanggal yang dapat dibaca dalam bingkai data panda
Saya memiliki kerangka data dengan waktu unix dan harga di dalamnya. Saya ingin mengubah kolom indeks agar ditampilkan dalam tanggal yang dapat dibaca manusia. Jadi misalnya saya memiliki dateseperti 1349633705di kolom indeks tetapi saya ingin itu ditampilkan sebagai 10/07/2012(atau setidaknya 10/07/2012 18:15). Untuk beberapa konteks, berikut adalah kode yang saya …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.