Pertanyaan yang diberi tag «python»

Python adalah bahasa pemrograman multiguna, multi-paradigma, diketik secara dinamis. Ini dirancang agar cepat untuk belajar, memahami, dan menggunakan, dan menegakkan sintaksis yang bersih dan seragam. Harap perhatikan bahwa Python 2 secara resmi tidak mendukung pada 01-01-2020. Namun, untuk pertanyaan Python versi khusus, tambahkan tag [python-2.7] atau [python-3.x]. Saat menggunakan varian atau pustaka Python (mis. Jython, PyPy, Pandas, Numpy), harap sertakan dalam tag.

7
Dalam Matplotlib, apa arti argumen di fig.add_subplot (111)?
Terkadang saya menemukan kode seperti ini: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() Yang menghasilkan: Saya sudah membaca dokumentasi seperti gila tapi saya tidak dapat menemukan penjelasan untuk 111. terkadang saya melihat …
11
Bagaimana cara mencatat kesalahan Python dengan informasi debug?
Saya mencetak pesan pengecualian Python ke file log dengan logging.error: import logging try: 1/0 except ZeroDivisionError as e: logging.error(e) # ERROR:root:division by zero Apakah mungkin untuk mencetak informasi yang lebih terperinci tentang pengecualian dan kode yang dihasilkannya daripada hanya string pengecualian? Hal-hal seperti nomor baris atau jejak tumpukan akan menjadi …
4
Apakah kamus dipesan dengan Python 3.6+?
Kamus diperintahkan dalam Python 3.6 (di bawah implementasi CPython setidaknya) tidak seperti dalam inkarnasi sebelumnya. Ini sepertinya perubahan besar, tetapi hanya paragraf pendek dalam dokumentasi . Ini digambarkan sebagai detail implementasi CPython daripada fitur bahasa, tetapi juga menyiratkan ini dapat menjadi standar di masa depan. Bagaimana kinerja implementasi kamus baru …
20
Temukan persimpangan dua daftar bersarang?
Saya tahu cara mendapatkan persimpangan dua daftar datar: b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15] b2 = [4,5,6,7,8] b3 = [val for val in b1 if val in b2] atau def intersect(a, b): return list(set(a) & set(b)) print intersect(b1, b2) Tetapi ketika saya harus menemukan persimpangan untuk daftar bersarang maka masalah saya mulai: c1 …
10
Perbedaan antara peta, applymap, dan metode penerapan di Panda
Bisakah Anda memberi tahu saya kapan harus menggunakan metode vektorisasi ini dengan contoh-contoh dasar? Saya melihat itu mapadalah Seriesmetode sedangkan sisanya adalah DataFramemetode. Saya bingung tentang applydan applymapmetode. Mengapa kita memiliki dua metode untuk menerapkan fungsi ke DataFrame? Sekali lagi, contoh sederhana yang menggambarkan penggunaan akan sangat bagus!
30
Kesalahan setelah memutakhirkan pip: tidak dapat mengimpor nama 'utama'
Setiap kali saya mencoba untuk menginstal paket apa pun menggunakan pip, saya mendapatkan kesalahan impor ini: guru@guru-notebook:~$ pip3 install numpy Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/pip3", line 9, in <module> from pip import main ImportError: cannot import name 'main' guru@guru-notebook:~$ cat `which pip3` #!/usr/bin/python3 # GENERATED BY DEBIAN import …
467 python  pip 
15
Konversi panda dataframe ke array NumPy
Saya tertarik mengetahui cara mengubah kerangka data panda menjadi array NumPy. bingkai data: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = …
5
Apa kelebihan NumPy dibandingkan daftar Python biasa?
Apa kelebihan NumPy dibandingkan daftar Python biasa? Saya memiliki sekitar 100 seri pasar keuangan, dan saya akan membuat array kubus 100x100x100 = 1 juta sel. Saya akan melakukan regresi (3-variabel) setiap x dengan masing-masing y dan z, untuk mengisi array dengan kesalahan standar. Saya telah mendengar bahwa untuk "matriks besar" …
13
Kembalikan respons JSON dari tampilan Flask
Saya memiliki fungsi yang menganalisis file CSV dengan Pandas dan menghasilkan dict dengan informasi ringkasan. Saya ingin mengembalikan hasilnya sebagai tanggapan dari tampilan Flask. Bagaimana cara mengembalikan respons JSON? @app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() # send it back as json
464 python  json  flask 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.