Pertanyaan yang diberi tag «series»


9
Pertahankan hanya bagian tanggal saat menggunakan panda.to_datetime
Saya menggunakan pandas.to_datetimeuntuk menguraikan tanggal dalam data saya. Panda secara default mewakili tanggal dengan datetime64[ns]meskipun tanggal semua hanya harian. Saya bertanya-tanya apakah ada cara yang elegan / pintar untuk mengubah tanggal menjadi datetime.dateatau datetime64[D]sehingga, ketika saya menulis data ke CSV, tanggal tidak ditambahkan 00:00:00. Saya tahu saya bisa mengonversi tipe …
201 python  pandas  csv  datetime  series 


6
Panda Pengganti Bersyarat
Saya memiliki DataFrame, dan saya ingin mengganti nilai di kolom tertentu yang melebihi nilai dengan nol. Saya pikir ini adalah cara untuk mencapai ini: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Jika saya menyalin saluran ke dalam bingkai data baru, itu sederhana: df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 Ini persis …

11
Gabungkan kolom Tanggal dan Waktu menggunakan python pandas
Saya memiliki kerangka data panda dengan kolom berikut; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Bagaimana cara menggabungkan data ['Date'] & data ['Time'] untuk mendapatkan yang berikut ini? Apakah ada cara untuk melakukannya dengan menggunakan …

6
Ubah bingkai data panda menjadi seri
Saya agak baru mengenal panda. Saya memiliki bingkai data panda yaitu 1 baris kali 23 kolom. Saya ingin mengubahnya menjadi seri? Saya bertanya-tanya apa cara paling pythonic untuk melakukan ini? Saya sudah mencoba pd.Series(myResults)tapi mengeluh ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1. Tidaklah cukup …


4
String dalam DataFrame, tetapi dtype adalah objek
Mengapa Pandas memberi tahu saya bahwa saya memiliki objek, meskipun setiap item di kolom yang dipilih adalah string - bahkan setelah konversi eksplisit. Ini adalah DataFrame saya: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 …
96 python  pandas  numpy  types  series 

6
Konversikan Seri pandas ke DataFrame
Saya memiliki seri Pandas sf: email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] Dan saya ingin mengubahnya menjadi DataFrame berikut: index | email | list _____________________________________________ 0 | email1@email.com | [1.0, 0.0, 0.0] …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.