Pertanyaan yang diberi tag «tensor»

Untuk setiap Keras lapisan ( Layerkelas), bisa seseorang menjelaskan bagaimana memahami perbedaan antara input_shape, units, dim, dll? Sebagai contoh, kata doc, unitstentukan bentuk output dari sebuah layer. Pada gambar jaringan syaraf di bawah ini hidden layer1memiliki 4 unit. Apakah ini langsung diterjemahkan ke unitsatribut Layerobjek? Atau apakah unitsdalam Keras sama …

262 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

Saya telah menggunakan contoh pengantar multiplikasi matriks di TensorFlow. matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) Ketika saya mencetak produk, itu menampilkannya sebagai Tensorobjek: <tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0> Tapi bagaimana saya tahu nilainya product ? Berikut ini tidak membantu: print product Tensor("MatMul:0", shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(1)]), dtype=float32) Saya …

259 python  tensorflow  tensor 

Saya bingung tentang metode view()dalam cuplikan kode berikut. class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) x = self.pool(F.relu(self.conv2(x))) x = …

205 python  memory  pytorch  torch  tensor 

Saya mencari cara alternatif untuk menyelamatkan model yang terlatih di PyTorch. Sejauh ini, saya telah menemukan dua alternatif. torch.save () untuk menyimpan model dan torch.load () untuk memuat model. model.state_dict () untuk menyimpan model yang terlatih dan model.load_state_dict () untuk memuat model yang disimpan. Saya telah menemukan diskusi ini di …

192 python  serialization  deep-learning  pytorch  tensor 

Saya mencoba untuk mereplikasi Bagaimana menggunakan pengepakan untuk input urutan variabel-panjang untuk rnn tapi saya rasa saya harus terlebih dahulu memahami mengapa kita perlu "mengemas" urutan. Saya mengerti mengapa kita perlu "mengemas" mereka tetapi mengapa "pengepakan" (melalui pack_padded_sequence) perlu? Penjelasan tingkat tinggi apa pun akan dihargai!

93 deep-learning  pytorch  recurrent-neural-network  tensor  zero-padding