Bisakah komputer kuantum menangani data 'besar'?


9

Meskipun ada banyak pertanyaan menarik yang dapat dipecahkan komputer dengan hampir tidak ada data (seperti faktorisasi, yang membutuhkan "hanya" satu bilangan bulat), sebagian besar aplikasi dunia nyata, seperti pembelajaran mesin atau AI , akan membutuhkan sejumlah besar data.

Dapatkah komputer kuantum menangani aliran data yang sangat besar ini, secara teori atau dalam praktik? Apakah ide yang baik untuk menyimpan data dalam "memori kuantum", atau lebih baik menyimpannya dalam "memori klasik"?

Jawaban:


4

Ini bukan masalah big data, tetapi tentang menyimpan data. Penyimpanan kuantum masih (sangat mirip dengan bidang lainnya) dalam masa pertumbuhan.

(Ambil apa yang saya tulis dengan sebutir garam. Ini kemungkinan akan berubah dengan cepat.)

Ada beberapa teori tentang bagaimana komputer kuantum mungkin dapat menyimpan "memori".

Salah satunya menggunakan putaran nuklir. Misalnya menggunakan inti berumur panjang dalam keadaan kuantum. Mengubah qubit elektron (qubit yang diwakili oleh elektron) menjadi qubit nuklir dimungkinkan .

Mengapa qubit / spin nuklir?

Waktu koherensi nukleus - waktu untuk fase yang konstan (ketika mempertimbangkan fungsi gelombangnya) - lebih lama dari pada elektron. The artikel terkait (satu sama seperti sebelumnya) rincian bagaimana seseorang dapat meningkatkan waktu koherensi spin nuklir (sampai batas tertentu). Masalah ini sedang diteliti, tetapi ada beberapa indikasi bahwa qubit nuklir dapat menjadi bentuk penyimpanan kuantum.

Yang menyulitkan

Keadaan kuantum perlu tetap, yah, kuantum. Selain itu, jika Anda melibatkan dua qubit "penyimpanan" Anda, Anda cenderung kehilangan data.

Karena tidak ada kloning, orang tidak bisa begitu saja "menyalin" qubit (yang kondisinya tidak diketahui), yang merupakan salah satu alasan penyimpanan kuantum sulit.

Adapun data "besar", itu hanya masalah berapa banyak memori yang Anda miliki.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.