Saya juga seorang sarjana yang berharap untuk memulai karir di bidang komputasi kuantum suatu hari nanti. Saya seorang mahasiswa fisika yang menjadi tertarik pada subjek sekitar setahun yang lalu, dan ini adalah beberapa hal yang membantu saya membangun sebuah yayasan.
Dalam hal latar belakang, aljabar linier adalah satu-satunya program yang penting untuk memahami dasar-dasar subjek. Alasannya adalah bahwa perhitungan dapat disederhanakan sebagai serangkaian matriks (disebut gerbang) yang bekerja pada vektor tertentu (disebut negara). Kursus dalam mekanika kuantum akan diperlukan untuk studi yang lebih maju dan banyak aplikasi komputasi kuantum, tetapi Anda sangat memenuhi syarat untuk mulai mempelajari dasar-dasar tanpa kursus seperti itu.
Dalam hal sumber daya, saran saya adalah mulai dengan sesuatu yang lebih ringan dari buku teks untuk pengantar pertama Anda. Saya sangat merekomendasikan Microsoft Q # Support Documents, terutama artikel "Konsep Komputasi Quantum" yang ditemukan di sini . Jika Anda ingin memulai pemrograman, Q # akan sangat sulit untuk dipelajari tanpa latar belakang dalam C # dan bahasa pemrograman fungsional , jadi itu mungkin bukan bahasa yang tepat untuk memulai. Ini tidak bertentangan dengan bahasa, tetapi sulit bagi saya karena saya tidak pernah menggunakan C # dan kesulitan membaca dokumen khusus bahasa sebelum kursus pemrograman fungsional saya. Saya pribadi memiliki banyak pelatihan dalam Python, jadi bahasa seperti Google Cirq atau IBM Qiskit adalah pilihan yang lebih alami bagi saya.
Setelah Anda membaca beberapa artikel tentang dasar-dasar itu, saat itulah saya akan mengambil buku teks. Seseorang telah menyebutkan "Mike dan Ike" ( Komputasi Quantum dan Informasi Quantum oleh Michael Nielsen dan Isaac Chuang) yang merupakan salah satu buku yang paling dihormati tentang masalah ini. Hal lain yang ingin saya sebutkan adalah Ilmu Komputer Quantum: Pengantar oleh N. David Mermin, yang cukup mudah diakses untuk seseorang tanpa latar belakang dalam mekanika kuantum, setidaknya untuk beberapa bab. Tidak ada buku yang cocok untuk semua orang, jadi coba saja beberapa dan lihat apa yang masuk akal bagi Anda.
Saran terakhir saya adalah menemukan teman untuk mengerjakan materi bersama atau seorang profesor untuk membantu memandu Anda melalui topik-topik yang sulit. Yang perlu diingat sepanjang karir akademik Anda adalah matematika, dan bidang terkait, lebih baik dengan panduan.
Semoga berhasil!