Mengapa meminta GPU sebagai sumber daya umum pada kluster yang menjalankan SLURM dengan plugin bawaan gagal?

10

Penafian: Posting ini cukup panjang karena saya mencoba memberikan semua informasi konfigurasi yang relevan.

Status dan Masalah:

Saya mengelola cluster gpu dan saya ingin menggunakan slurm untuk manajemen pekerjaan. Sayangnya, saya tidak dapat meminta GPU menggunakan masing-masing plugin sumber daya generik slurm.

Catatan: test.sh adalah skrip kecil yang mencetak variabel lingkungan CUDA_VISIBLE_DEVICES.

Menjalankan pekerjaan dengan --gres=gpu:1tidak selesai

Menjalankan srun -n1 --gres=gpu:1 test.shmenghasilkan kesalahan berikut:

srun: error: Unable to allocate resources: Requested node configuration is not available

Catatan:

gres: gpu state for job 83
    gres_cnt:4 node_cnt:0 type:(null)
    _pick_best_nodes: job 83 never runnable
    _slurm_rpc_allocate_resources: Requested node configuration is not available

Menjalankan pekerjaan dengan --gres=gram:500tidak selesai

Namun jika saya menelepon srun -n1 --gres=gram:500 test.sh, pekerjaan itu berjalan dan mencetak

CUDA_VISIBLE_DEVICES=NoDevFiles

Catatan:

sched: _slurm_rpc_allocate_resources JobId=76 NodeList=smurf01 usec=193
debug:  Configuration for job 76 complete
debug:  laying out the 1 tasks on 1 hosts smurf01 dist 1
job_complete: JobID=76 State=0x1 NodeCnt=1 WIFEXITED 1 WEXITSTATUS 0
job_complete: JobID=76 State=0x8003 NodeCnt=1 done

Jadi slurm tampaknya dikonfigurasi dengan benar untuk menjalankan pekerjaan menggunakan srunsumber daya generik yang diminta menggunakan --grestetapi tidak mengenali GPU karena beberapa alasan.

Gagasan pertama saya adalah menggunakan nama lain untuk sumber daya gpu generik karena sumber daya generik lain tampaknya berfungsi tetapi saya ingin tetap menggunakan plugin gpu.

Konfigurasi

Cluster memiliki lebih dari dua host slave tetapi demi kejelasan saya akan tetap berpegang pada dua host slave yang sedikit berbeda dikonfigurasi dan host controller: papa (controller), smurf01 dan smurf02.´

slurm.conf

Bagian generik-resrouce-relevan dari konfigurasi slurm:

...
TaskPlugin=task/cgroup
...
GresTypes=gpu,ram,gram,scratch
...
NodeName=smurf01 NodeAddr=192.168.1.101 Feature="intel,fermi" Boards=1 SocketsPerBoard=2 CoresPerSocket=6 ThreadsPerCore=2 Gres=gpu:tesla:8,ram:48,gram:no_consume:6000,scratch:1300
NodeName=smurf02 NodeAddr=192.168.1.102 Feature="intel,fermi" Boards=1 SocketsPerBoard=2 CoresPerSocket=6 ThreadsPerCore=1 Gres=gpu:tesla:8,ram:48,gram:no_consume:6000,scratch:1300
...

Catatan: ram di GB, gram di MB dan gores lagi di GB.

Output dari scontrol show node

NodeName=smurf01 Arch=x86_64 CoresPerSocket=6
   CPUAlloc=0 CPUErr=0 CPUTot=24 CPULoad=0.01 Features=intel,fermi
   Gres=gpu:tesla:8,ram:48,gram:no_consume:6000,scratch:1300
   NodeAddr=192.168.1.101 NodeHostName=smurf01 Version=14.11
   OS=Linux RealMemory=1 AllocMem=0 Sockets=2 Boards=1
   State=IDLE ThreadsPerCore=2 TmpDisk=0 Weight=1
   BootTime=2015-04-23T13:58:15 SlurmdStartTime=2015-04-24T10:30:46
   CurrentWatts=0 LowestJoules=0 ConsumedJoules=0
   ExtSensorsJoules=n/s ExtSensorsWatts=0 ExtSensorsTemp=n/s

NodeName=smurf02 Arch=x86_64 CoresPerSocket=6
   CPUAlloc=0 CPUErr=0 CPUTot=12 CPULoad=0.01 Features=intel,fermi
   Gres=gpu:tesla:8,ram:48,gram:no_consume:6000,scratch:1300
   NodeAddr=192.168.1.102 NodeHostName=smurf02 Version=14.11
   OS=Linux RealMemory=1 AllocMem=0 Sockets=2 Boards=1
   State=IDLE ThreadsPerCore=1 TmpDisk=0 Weight=1
   BootTime=2015-04-23T13:57:56 SlurmdStartTime=2015-04-24T10:24:12
   CurrentWatts=0 LowestJoules=0 ConsumedJoules=0
   ExtSensorsJoules=n/s ExtSensorsWatts=0 ExtSensorsTemp=n/s

konfigurasi smurf01

GPU

 > ls /dev | grep nvidia
nvidia0
... 
nvidia7
 > nvidia-smi | grep Tesla
|   0  Tesla M2090         On   | 0000:08:00.0     Off |                    0 |
... 
|   7  Tesla M2090         On   | 0000:1B:00.0     Off |                    0 |
...

gres.conf

Name=gpu Type=tesla File=/dev/nvidia0 CPUs=0
Name=gpu Type=tesla File=/dev/nvidia1 CPUs=1
Name=gpu Type=tesla File=/dev/nvidia2 CPUs=2
Name=gpu Type=tesla File=/dev/nvidia3 CPUs=3
Name=gpu Type=tesla File=/dev/nvidia4 CPUs=4
Name=gpu Type=tesla File=/dev/nvidia5 CPUs=5
Name=gpu Type=tesla File=/dev/nvidia6 CPUs=6
Name=gpu Type=tesla File=/dev/nvidia7 CPUs=7
Name=ram Count=48
Name=gram Count=6000
Name=scratch Count=1300

konfigurasi smurf02

GPU

Konfigurasi / output yang sama dengan smurf01.

gres.conf di smurf02

Name=gpu Count=8 Type=tesla File=/dev/nvidia[0-7]
Name=ram Count=48
Name=gram Count=6000
Name=scratch Count=1300

Catatan: Deamons telah di-restart, mesin-mesin juga telah di-reboot. Pengguna slurm dan pemberi kerja memiliki id / grup yang sama pada slave dan node controller dan otentikasi munge bekerja dengan baik.

Keluaran log

Saya menambahkan DebugFlags=Gresdalam file slurm.conf dan GPU tampaknya dikenali oleh Plugin:

Log pengendali

gres / gpu: state for smurf01
   gres_cnt found : 8 configured : 8 avail : 8 alloc : 0
   gres_bit_alloc :
   gres_used : (null)
   topo_cpus_bitmap[0] : 0
   topo_gres_bitmap[0] : 0
   topo_gres_cnt_alloc[0] : 0
   topo_gres_cnt_avail[0] : 1
   type[0] : tesla
   topo_cpus_bitmap[1] : 1
   topo_gres_bitmap[1] : 1
   topo_gres_cnt_alloc[1] : 0
   topo_gres_cnt_avail[1] : 1
   type[1] : tesla
   topo_cpus_bitmap[2] : 2
   topo_gres_bitmap[2] : 2
   topo_gres_cnt_alloc[2] : 0
   topo_gres_cnt_avail[2] : 1
   type[2] : tesla
   topo_cpus_bitmap[3] : 3
   topo_gres_bitmap[3] : 3
   topo_gres_cnt_alloc[3] : 0
   topo_gres_cnt_avail[3] : 1
   type[3] : tesla
   topo_cpus_bitmap[4] : 4
   topo_gres_bitmap[4] : 4
   topo_gres_cnt_alloc[4] : 0
   topo_gres_cnt_avail[4] : 1
   type[4] : tesla
   topo_cpus_bitmap[5] : 5
   topo_gres_bitmap[5] : 5
   topo_gres_cnt_alloc[5] : 0
   topo_gres_cnt_avail[5] : 1
   type[5] : tesla
   topo_cpus_bitmap[6] : 6
   topo_gres_bitmap[6] : 6
   topo_gres_cnt_alloc[6] : 0
   topo_gres_cnt_avail[6] : 1
   type[6] : tesla
   topo_cpus_bitmap[7] : 7
   topo_gres_bitmap[7] : 7
   topo_gres_cnt_alloc[7] : 0
   topo_gres_cnt_avail[7] : 1
   type[7] : tesla
   type_cnt_alloc[0] : 0
   type_cnt_avail[0] : 8
   type[0] : tesla
...
gres/gpu: state for smurf02
   gres_cnt found:TBD configured:8 avail:8 alloc:0
   gres_bit_alloc:
   gres_used:(null)
   type_cnt_alloc[0]:0
   type_cnt_avail[0]:8
   type[0]:tesla

Log budak

Gres Name = gpu Type = tesla Count = 8 ID = 7696487 File = / dev / nvidia[0 - 7]
...
gpu 0 is device number 0
gpu 1 is device number 1
gpu 2 is device number 2
gpu 3 is device number 3
gpu 4 is device number 4
gpu 5 is device number 5
gpu 6 is device number 6
gpu 7 is device number 7
cluster  hpc  job-scheduler 
— Pixchem
sumber
Apa yang terjadi jika Anda meminta --gres=gpu:tesla:1?
— NNWizard
@NMWizard Sama seperti tanpa tipe yang ditentukan.
— Pixchem

Jawaban:

1

Slurm dalam Versi yang terinstal ( 14.11.5) tampaknya memiliki masalah dengan tipe yang ditetapkan untuk GPU sejak menghapus Type=...dari gres.confdan mengubah garis konfigurasi node sesuai (ke Gres=gpu:N,ram:...) menghasilkan eksekusi yang sukses dari pekerjaan yang membutuhkan GPU melalui --gres=gpu:N.

— Pixchem
sumber
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.