Anda c5d.9xlarge
datang dengan penyimpanan contoh 900GB (alias penyimpanan sementara ) - apakah Anda menggunakannya untuk menyimpan dan memproses file? Meskipun instance Anda memiliki beberapa bandwidth EBS khusus, penyimpanan SSD instan masih akan jauh lebih cepat . Saya sarankan Anda menggunakannya untuk semua file sumber dan sementara dan hanya menyimpan hasilnya ke EBS.
Ada beberapa peringatan dengan penyimpanan instance:
Anda harus memformat dan memasangnya sebelum dapat digunakan. Lihat jawaban ini untuk lebih jelasnya: Secara otomatis me-mount penyimpanan instance SSD pada AWS EC2 di Ubuntu 16.04
Konten dihapus ketika Anda berhenti dan memulai kembali instance. Ini bertahan hidup kembali tetapi tidak berhenti / mulai.
Pembaruan: Secara default SSD tidak dipasang - Anda harus mengikuti langkah-langkah dalam jawaban yang ditautkan di atas untuk menggunakannya. Dalam konfigurasi standar setelah boot Anda akan menggunakan EBS yang lebih lambat dari SSD.
Maka Anda harus memastikan bahwa Anda benar-benar menggunakannya - atur direktori unggah , kerja dan sementara ke titik pemasangan SSD.
Atau bahkan lebih baik - karena Anda memiliki 72 GB RAM - membuat disk RAM dan menggunakannya untuk file sementara. Itu akan lebih cepat daripada SSD (jika file-file cocok).
Pertama-tama abaikan kecepatan unggah dan optimalkan pemrosesan - unggah file ke EBS dan waktu pemrosesan, kemudian unggah ke SSD dan beri waktu dan kemudian ke disk RAM dan waktu pemrosesan. Lihat betapa berbedanya mereka.
Kecepatan unggah akan dipengaruhi oleh banyak aspek, termasuk jarak dan latensi antara Anda dan wilayah AWS tempat Anda mengunggah. Apakah Anda menggunakan wilayah AWS yang dekat dengan Anda?
Re kinerja CPU - Anda memiliki 36 CPU yang tersedia, namun setiap inti tunggal mungkin lebih lambat dari inti di mesin 12-core Anda sebelumnya. Itu tergantung pada arsitektur CPU dan kecepatan jam. Namun, jika Anda dapat memparalelkan pemrosesan video menjadi 36 utas, Anda akan lebih baik dalam hal ini. Jika Anda mengandalkan satu utas, Anda mungkin tidak mendapatkan kinerja yang Anda inginkan.
Semoga itu bisa membantu :)