Saya memiliki 100.000 sampel sinyal yang disampel pada 20kHz. Data tersebut adalah data getaran dari mesin yang berputar, dan berisi komponen spektral yang signifikan terkait dengan kecepatan putaran mesin.
Karena kecepatan mesin bervariasi selama durasi sampel, menggunakan puncak FFT tidak menghasilkan hasil yang saya cari.
Jadi saya ingin menggunakan estimator seperti estimator Kay yang memungkinkan estimasi jangka pendek, tetapi mengasumsikan model sinyal:
di mana = 0 ... 99.999, adalah amplitudo, adalah frekuensi yang diperkirakan, adalah offset awal, dan adalah noise kompleks.A ω θ z [ n ]
Namun, sinyal saya bernilai nyata dan lebih mirip:
di mana dan sekarang bernilai nyata. A
Bagaimana cara mengubah sinyal bernilai riil saya menjadi sinyal bernilai kompleks, sehingga saya dapat menggunakan estimator Kay?