Pemodelan proses pengambilan sampel melalui penggandaan sinyal waktu kontinu oleh kereta Impuls Dirac adalah interpretasi paling umum dalam pengalaman saya. Jika Anda menggali cukup dalam, Anda akan menemukan beberapa ketidaksepakatan tentang ketepatan matematika dari pendekatan ini *, tetapi saya tidak akan khawatir tentang hal itu; itu hanya model yang nyaman untuk proses tersebut. Tidak ada generator impuls di dalam ADC ponsel Anda yang menghasilkan sambaran petir berkala yang melipatgandakan input analognya.
Seperti yang Anda catat, Anda tidak dapat menghitung transformasi Fourier waktu kontinu dari fungsi delta Kronecker, karena domainnya tidak kontinu (terbatas pada bilangan bulat). Fungsi Dirac delta, sebaliknya, memiliki transformasi Fourier sederhana, dan efek mengalikan sinyal dengan kereta Impuls Dirac mudah ditunjukkan karena sifat pengayakannya.
*: Sebagai contoh, jika Anda akan tepat secara matematis, Anda akan mengatakan bahwa delta Dirac sama sekali bukan fungsi, melainkan distribusi . Tetapi pada tingkat teknik, masalah ini benar-benar hanya semantik.
Sunting: Saya akan membahas komentar di bawah ini. Anda memberikan model mental proses pengambilan sampel Anda sebagai:
fs(t)=∑k=1N∫tk+ϵktk−ϵkf(t)δ(t−tk)dt.
fs(t)tϵk>0
fs(t)=∑k=1Nf(tk),
itu tidak benar. Sebaliknya, model untuk sinyal sampel adalah:
fs(t)=∑k=−∞∞f(t)δ(t−kT)
tk=kT
Fs(ω)=∫∞−∞fs(t)e−jωtdt=∫∞−∞∑k=−∞∞f(t)δ(t−kT)e−jωtdt=∑k=−∞∞∫∞−∞f(t)δ(t−kT)e−jωtdt=∑k=−∞∞f(kT)e−jωkT
f(t)x[n]=f(nT)
Fs(ω)=∑n=−∞∞x[n]e−jωn
yang persis definisi dari transformasi Fourier diskrit-waktu .