Apa metode canggih untuk segmentasi orang dan identifikasi pose orang

Saya tahu bahwa HOG cukup canggih untuk deteksi orang, tetapi dalam bentuk aslinya HOG hanya merupakan metode deteksi, dan saya juga tidak percaya ini sangat cepat (ada percepatan signifikan yang mengambil jendela geser dan menolak kemungkinan yang tidak mungkin terjadi sejak dini, tetapi telah dipatenkan).

Bagaimana pendekatan terkini dari seni untuk menentukan pose seseorang (termasuk pose dekat seperti tembakan kepala, dan tembakan tangan, dll ...), dan untuk mensegmentasi orang dari latar belakang?

Pengaturan di sini adalah gambar foto.

Lihatlah karya Yang dan Ramanan dengan campuran komponen yang fleksibel. Dimulai dengan bagian tengah, tetapi pasangan bagian yang terpasang terdeteksi bersama-sama dengan memperkirakan probabilitas bahwa area gambar yang dipertanyakan mendukung kemunculan bersama bagian-bagian yang terpasang pada gambar. Kesalahan dianggap dalam lampiran dan diminimalkan menggunakan model seperti pegas. Setiap bagian dideteksi menggunakan teknik gaya HOG, dan semua pasangan bagian dalam 'pohon' manusia diulang untuk menentukan deteksi. Dalam pengalaman saya, ini memiliki tingkat alarm palsu yang sangat baik, tetapi membutuhkan akselerasi perangkat keras untuk aplikasi waktu nyata.