Saya telah merekam pelafalan 2 detik dari suara vokal. 0,12 detik pertama dari sinyal ditunjukkan di bawah ini.
Sekarang, saya telah membangun model orde 8 otomatis-regresif (AR) untuk mengompres sinyal ini. (Sebenarnya, saya hanya memodelkan 160 sampel atau 0,02 detik pada suatu waktu.) ar
Fungsi dalam Matlab's System Identification Toolbox dapat memperkirakan parameter untuk kesesuaian spektrum "optimal".
Masalah saya adalah memilih input stokastik ke model filter. Saya kira ada sesuatu yang lebih baik daripada white noise. Periodisitas (14 periode per 0,02 detik) membuat saya berpikir bahwa kereta impuls dengan periode yang sama akan sesuai.
Jika demikian, bagaimana saya memilih amplitudo, dan bagaimana saya menemukan periodisitas? Estimasi ACF dan PSD cukup berisik. Apakah saya bahkan berada di jalur yang benar?