Garis dasar yang baik akan didasarkan pada data nyata yang telah Anda kumpulkan.
Langkah pertama untuk melakukan ini adalah mencatat semua perkiraan . Langkah kedua adalah merekam hasil aktual . Jujurlah, jangan tergoda untuk 'menyesuaikan diri' dengan yang sebenarnya. Kumpulkan informasi ini secukupnya dan Anda memiliki beberapa data untuk basis statistik seberapa baik perkiraan Anda. Catatan, ini bisa / akan sangat bervariasi berdasarkan siapa yang melakukan estimasi dan siapa yang bekerja. Hanya dengan melakukan ini Anda dapat diharapkan untuk memberikan 'margin of error' yang merupakan sampah murni lainnya.
Tidak berhenti di situ juga; menganalisis apa yang menyebabkan estimasi tidak aktif dapat membantu meningkatkan keakuratan estimasi Anda di masa mendatang. Catatan: Mereka masih tetap estimasi , dan karena itu, hanya perkiraan .
Estimasi juga tidak selesai setelah estimasi pertama; ini adalah sesuatu yang dapat disesuaikan ketika proyek berlangsung seiring bertambahnya pengetahuan, hal ini mengurangi kemungkinan kesalahan saat Anda melanjutkan. Semakin Anda terbuka dengan komunikasi, kejutan-kejutan sebelumnya dibahas - membuat orang tidak terlalu terkejut dan memberikan lebih banyak waktu untuk melakukan penyesuaian baik dalam proyek maupun harapan pelanggan.
Kedua, mungkin cara yang lebih baik untuk menangani margin kesalahan adalah ' kepercayaan internal ' daripada hanya% margin kesalahan. Daripada Anda memperkirakan tanggal pengiriman pada interval kepercayaan, bukan tanggal tunggal.
PERT adalah salah satu contoh kerangka kerja untuk menangani estimasi berdasarkan penalaran statistik. Sebagai contoh:
"Berdasarkan apa yang saya ketahui sekarang, kami memiliki tingkat kepercayaan 90% yang dapat kami berikan dalam 8 bulan. Keyakinan 95% dalam 10 bulan, kepercayaan 99% dalam 2 tahun, dll."
Catatan di sini: Semakin yakin mereka menginginkan Anda, semakin besar perkiraannya. Tergantung pada kerumitannya (alias, seberapa akuratnya Anda), bisa jadi perbedaan kecil antara 80% dan 90%, atau bisa jadi sangat besar!
Terakhir - Semoga Sukses;) Jika Anda pernah memecahkan 'margin kesalahan maksimum' dalam estimasi perangkat lunak di mana Anda dapat menentukan sesuatu seperti 'semua perkiraan kami akan +/- 10%', pastikan untuk memesan film box-office untuk sisa kami di industri perangkat lunak. Saya sedang memikirkan sesuatu seperti persilangan antara Office Space dan The Matrix: D