Saya menerapkan struktur pembelajaran mesin untuk mencoba dan memprediksi penipuan pada sistem keuangan seperti bank, dll ... Ini berarti ada banyak data berbeda yang dapat digunakan untuk melatih model, misalnya. nomor kartu, nama pemegang kartu, jumlah, negara, dll ...
Saya mengalami masalah dalam memutuskan struktur mana yang terbaik untuk masalah ini. Saya memiliki pengalaman dengan pohon keputusan tetapi saat ini saya sudah mulai mempertanyakan apakah jaringan saraf akan lebih baik untuk masalah seperti ini. Juga jika ada metode lain yang terbaik, silakan mencerahkan saya.
Manakah pro dan kontra dari setiap struktur dan struktur mana yang akan menjadi yang terbaik untuk masalah ini?
Juga saya tidak yakin tentang fakta ini, tetapi saya pikir pohon keputusan memiliki keuntungan besar atas jaringan saraf dalam hal kecepatan eksekusi. Ini penting karena kecepatan juga merupakan faktor kunci dalam proyek ini.