Bagaimana cara menulis tes yang masuk akal untuk perangkat lunak visualisasi?


8

Saya memiliki perangkat lunak yang cukup besar yang mengambil jenis file tertentu dan memvisualisasikannya / menciptakan sejumlah tombol untuk manipulasi gambar yang diplot. Saya merasa seperti saya menemukan bug / potongan kode yang tidak benar-benar berfungsi seminggu sekali, tetapi saya kesulitan memahami bagaimana saya bisa menulis tes untuk perangkat lunak ini?

Saya mengerti bagaimana tes penting untuk proyek-proyek seperti perpustakaan dan API, Anda cukup menulis tes yang menggunakan fungsi-fungsi ini.

Tetapi bagaimana dengan perangkat lunak visualisasi? Tampaknya memerlukan pendekatan yang berbeda karena elemen visual yang terlibat.

Apakah saya perlu menulis program uji atau uji harness yang berjalan dan secara manual memanggil setiap operasi asalkan saya dapat menggunakan data?

Pendekatan apa yang harus saya gunakan untuk mulai menulis tes untuk memvalidasi bahwa saya memperbaiki bug dan mengingatkan saya jika kode rusak lagi?


Ada pertanyaan terkait tetapi tidak duplikat tentang kapan Anda harus menguji unit. Karena saya menemukan bug, saya ingin menulis tes untuk membantu mencegah perangkat lunak mengalami kemunduran lagi.

Jawaban:


8

Ada beberapa hal yang dapat Anda lakukan untuk membuat perangkat lunak pengujian seperti itu lebih mudah. Pertama, cobalah untuk abstrak sebanyak yang Anda bisa menjadi layer yang tidak visual. Itu akan membiarkan Anda hanya menulis tes unit standar pada lapisan bawah itu. Misalnya, jika Anda memiliki tombol yang melakukan perhitungan tertentu, pastikan Anda memiliki cara untuk melakukan perhitungan itu dalam unit test dengan pemanggilan fungsi biasa.

Saran lain untuk menguji program grafis-berat adalah untuk membuat beberapa output yang mudah diverifikasi oleh tester secara manual. Contoh minecraft adalah:

hasil uji minecraft

Saya juga bekerja pada proyek yang memiliki banyak tes yang menghasilkan sesuatu di layar, kemudian meminta tester untuk memverifikasi secara manual sesuai dengan deskripsi. Ini memastikan Anda tidak melupakan kasus uji nanti.

Pengujian seringkali sangat sulit jika Anda awalnya tidak merancang dengan pengujian dalam pikiran. Berusahalah menempatkan kode Anda yang paling rapuh dalam pengujian terlebih dahulu. Ketika Anda menemukan bug, buat tes yang akan menangkap bug itu jika itu terjadi lagi. Itu sering mendorong penulisan tes terkait saat Anda melakukannya.


2
+1 dan jika data uji menghasilkan visual statis, verifikasi secara manual hasilnya pertama kali kemudian simpan tangkapan layar untuk perbandingan program sesudahnya
Steven A. Lowe

6

Semuanya memiliki antarmuka. Ketika saya mengenakan topi pengujian saya, saya menggunakan pandangan dunia tertentu untuk menulis tes:

  • Jika ada sesuatu, itu bisa diukur.
  • Jika tidak bisa diukur, itu tidak masalah. Jika itu penting, saya belum menemukan cara untuk mengukurnya.
  • Persyaratan menentukan sifat yang terukur, atau tidak berguna.
  • Suatu sistem memenuhi persyaratan ketika transisi dari keadaan yang tidak diharapkan ke keadaan yang diharapkan ditentukan oleh persyaratan.
  • Suatu sistem terdiri dari komponen yang berinteraksi, yang mungkin merupakan subsistem. Suatu sistem benar ketika semua komponen benar dan interaksi antara komponen benar.

Dalam kasus Anda, sistem Anda memiliki tiga bagian utama:

  • beberapa jenis data atau gambar, yang dapat diinisialisasi dari file
  • mekanisme untuk menampilkan data
  • mekanisme untuk memodifikasi data

Kebetulan, itu terdengar sangat mirip dengan arsitektur Model-View-Controller asli bagi saya. Idealnya, ketiga elemen ini menunjukkan kopling longgar - yaitu, Anda mendefinisikan batas yang jelas di antara mereka dengan antarmuka yang terdefinisi dengan baik (dan karenanya dapat diuji dengan baik).

Interaksi yang kompleks dengan perangkat lunak dapat diterjemahkan ke dalam langkah-langkah kecil yang dapat diutarakan dalam hal elemen-elemen sistem yang kami uji. Sebagai contoh:

Saya memuat file dengan beberapa data. Ini menampilkan grafik. Ketika saya menyeret slider di UI, grafik menjadi semua goyah.

Ini tampaknya mudah untuk diuji secara manual dan sulit untuk menguji otomatis. Tapi mari terjemahkan cerita itu ke dalam sistem kami:

  • UI menyediakan mekanisme untuk membuka file: Pengendali sudah benar.
  • Ketika saya membuka file, Controller mengeluarkan perintah yang sesuai untuk Model: interaksi Controller-Model sudah benar.
  • Diberikan file uji, model mem-parsing ini ke dalam struktur data yang diharapkan: Model sudah benar.
  • Diberikan struktur data uji, tampilan membuat output yang diharapkan: tampilan benar. Beberapa struktur data tes akan menjadi grafik normal, yang lain akan menjadi grafik goyah.
  • Tampilan interaksi – Model sudah benar
  • UI menyediakan slider untuk membuat grafik goyah: Pengontrol sudah benar.
  • Ketika slider diatur ke nilai tertentu, Controller mengeluarkan perintah yang diharapkan untuk Model: interaksi Controller-Model sudah benar.
  • Ketika menerima perintah uji tentang kegoyahan, Model mengubah struktur data uji menjadi struktur data hasil yang diharapkan.

Dikelompokkan berdasarkan komponen, kami berakhir dengan properti berikut untuk diuji:

  • Model:
    • mem-parsing file
    • menanggapi perintah buka file
    • menyediakan akses ke data
    • menanggapi perintah make-wobbly
  • Melihat:
    • merender data
  • Pengendali:
    • menyediakan alur kerja file-terbuka
    • mengeluarkan perintah buka file
    • menyediakan alur kerja make-wobbly
    • masalah perintah make-goyah
  • sistem keseluruhan:
    • koneksi antara komponen sudah benar.

Jika kita tidak menguraikan masalah pengujian menjadi subtitle yang lebih kecil, pengujian menjadi sangat sulit, dan benar-benar rapuh. Cerita di atas juga dapat diimplementasikan sebagai "ketika saya memuat file tertentu dan mengatur slider ke nilai tertentu, gambar tertentu akan ditampilkan". Ini rapuh karena rusak ketika elemen apa pun dalam sistem berubah.

  • Itu rusak ketika saya mengubah kontrol untuk kegoyahan (misalnya menangani pada grafik, bukan slider di panel kontrol).
  • Itu rusak ketika saya mengubah format output (misalnya bitmap yang diberikan berbeda karena saya mengubah warna default grafik, atau karena saya menambahkan anti-aliasing untuk membuat grafik terlihat lebih halus. Perhatikan bahwa dalam kedua kasus ini).

Tes granular juga memiliki keuntungan yang sangat besar sehingga memungkinkan saya untuk mengembangkan sistem tanpa takut merusak fitur apa pun. Karena semua perilaku yang diperlukan diukur dengan test suite lengkap, tes akan memberi tahu saya jika ada yang rusak. Karena mereka granular, mereka akan mengarahkan saya ke area masalah. Misalnya jika saya secara tidak sengaja mengubah antarmuka komponen apa pun, hanya pengujian antarmuka yang akan gagal dan bukan tes lain yang terjadi secara tidak langsung menggunakan antarmuka itu.

Jika pengujian seharusnya mudah, ini membutuhkan desain yang sesuai. Misalnya, bermasalah ketika saya memasang komponen dalam suatu sistem: jika saya ingin menguji interaksi komponen dengan komponen lain dalam suatu sistem, saya perlu mengganti komponen-komponen lain dengan stub uji yang memungkinkan saya masuk, memverifikasi, dan koreografi interaksi itu. Dengan kata lain, saya memerlukan mekanisme injeksi dependensi, dan dependensi statis harus dihindari. Saat menguji UI, ini sangat membantu ketika UI ini bisa skrip.


Tentu saja, sebagian besar dari itu hanyalah fantasi dunia yang ideal di mana segala sesuatunya dipisahkan dan mudah diuji dan terbang unicorn menyebarkan cinta dan kedamaian ;-) Meskipun ada sesuatu yang secara fundamental dapat diuji, seringkali sangat sulit untuk melakukannya, dan Anda harus lebih baik menggunakan waktu Anda. Namun, sistem dapat direkayasa untuk dapat diuji, dan biasanya sistem pengujian-agnostik fitur internal API atau kontrak yang dapat diuji (jika tidak, saya yakin arsitektur Anda adalah omong kosong dan Anda telah menulis bola besar lumpur). Dalam pengalaman saya, bahkan sejumlah kecil pengujian (otomatis) mempengaruhi peningkatan kualitas yang nyata.


2

Mulai dengan file yang dikenal yang menghasilkan gambar yang diharapkan. Periksa setiap piksel. Masing-masing harus memiliki nilai yang diharapkan untuk file uji yang dikerjakan dengan tangan. Anda harus memiliki gambar-output yang diharapkan untuk membandingkannya. Apa pun yang "tidak aktif" menandakan bug dalam kode Anda.

Luaskan file uji Anda sehingga gambar output berubah dan mengenai setiap fitur perangkat lunak Anda.

Scripting akan berguna untuk pengujian kotak hitam semacam itu. Sebuah skrip sederhana yang mengeksekusi build terbaru dari perangkat lunak Anda untuk input yang diketahui dan output yang diharapkan.

Pengujian Unit di sisi lain, harus pengujian kotak putih di mana Anda mengambil perangkat lunak sekecil mungkin, biasanya fungsi atau apa pun, dan melihat apakah berperilaku seperti yang Anda harapkan. Anda bisa melihat warna piksel apa yang dikembalikan, atau apa pun. Dalam hal ini kode Anda berperilaku seperti pustaka, dengan API ke semua bagian lain dari kode Anda.

Jika semuanya terselip dalam satu file .c dengan semua fungsi yang disisipkan ke dalamnya main(), maka Anda memiliki masalah yang lebih besar daripada cara mengujinya.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.